포지션 상세
# AI Platform Department 소개
하이퍼커넥트 AI 조직은 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서, 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 영상/음성/문자 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 개발하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 연구 주제들을 풀어내어 우리가 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다.
이러한 목표 아래 AI Platform 소속의 소프트웨어 엔지니어는 아자르, 하쿠나 등 하이퍼커넥트의 여러 제품들에 머신러닝 모델과 상호작용하는 제품을 수년간 만들어오며 글로벌 비즈니스 서비스에 활용하는 방안을 연구 개발하고 있습니다. ML 모델과 상호작용하는 제품을 만드는 소프트웨어 엔지니어는 전반적인 AI/ML 모델의 동작 기작과 라이프사이클에 대한 이해가 필요합니다. 이러한 이해를 바탕으로 실제 서비스에서 겪는 문제를 발견/정의하고, 문제해결을 위한 모델과 상호작용하는 시스템을 개발하고, 이후 모니터링하며 지속적으로 모델을 개선하는 AI flywheel을 구축하는 등 다양한 업무를 수행합니다.
제품에 사용하기 위한 목적으로 머신러닝 모델을 만들다 보면, 기존 연구로는 부족한 경우가 많습니다. 부족한 부분을 채우기 위해 진행된 연구의 결과물을 프로젝트 참여자들이 모두 함께 협업하여 연구의 의미 있는 부분을 정돈하고 가능하다면 코드와 함께 공개합니다. 그 결과, 지금까지 아래와 같은 대외적 연구 성과를 거두고 저희 제품에 적용할 수 있었습니다.
• 2019년 모바일 환경에 최적화된 경량 이미지 세그멘테이션 모델(MMNet) 아카이브 업로드
• 2019년 모바일에서 빠르게 동작하는 키워드 스팟팅 모델(TC-ResNet) INTERSPEECH 2019 게재
• 2020년 Long-tailed Visual Recognition 문제를 Label distribution shift 관점에서 해결하는 기술 CVPR 2021 게재
• 2022년 모바일 환경에서 오디오 분류를 위한 distillation 기술 연구 ICASSP 게재
• 2022년 레이블 노이즈가 심한 환경에서 효과적으로 학습하는 방법 ECCV 2022 게재
• 2023년 모더레이션 환경에서 여러 분류 기준을 동시에 만족하기 위한 문턱값을 잡는 연구 WSDM 2023 게재
# Team 소개
하이퍼커넥트 AI Web 팀에 합류하신다면, 아래와 같은 경험을 쌓으실 수 있습니다.
- Machine Learning 을 배울 수 있는 기회
: Machine Learning 모델의 생애주기, 소프트웨어 2.0, AI flywheel 등의 개념에 대해 깊은 이해를 가지게 됩니다.
- 혁신적인 프로젝트 참여 기회
: AI 웹 팀에서는 최첨단 머신러닝 플랫폼 개발에 참여하며, 컨텐츠 모더레이션 및 온-디바이스 플랫폼 등 다양한 분야에서 혁신적인 프로젝트를 주도적으로 진행할 수 있는 기회가 있습니다.
- 최고의 동료들과 함께 성장
: 회사 동료들은 서로 배울 수 있는 분야의 전문가들로 이루어져 있습니다. 탁월한 업무 역량과 전문성을 가지고 있는 동료들과 함께 일함으로서 서로에게 동기부여를 주고 끊임없이 성장할 수 있습니다.
- 글로벌 서비스 경험
: 아자르, 아자르라이브, 하쿠나 등의 세계적인 서비스들을 지원하고, 이 플랫폼을 다른 매치 브랜드와 외부 컨텐츠 공급 업체에도 판매하는 과정에서 글로벌 서비스 개발 및 운영의 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 서비스 품질 관리 및 향상
: 서비스 안정성에 대한 중요성을 인지하고, 지속적으로 내부 기술 개선을 통해 빠른 서비스 개선 및 최적화를 추진할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 품질 관리와 향상에 대한 전문성을 기를 수 있습니다.
• Machine Learning Data Labeling Tool 의 Backend 개발
• 실시간 방송 Moderation Tool 의 Backend 개발
• Moderation Platform 의 관리자 기능 개발
• 안정적인 서비스 제공 및 빠른 서비스 개선을 위한 지속적인 내부 기술 개선
• Machine Learning Domain 을 이해하고 제품에 적용
• Java, Kotlin, Spring, MySQL 를 이용한 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 상용화된 서비스를 개발하여 운영해봤고 트러블슈팅 경험이 있으신 분
• 주도적으로 문제를 발견하고, 발견한 문제에 대한 해결방안을 제시하실 수 있는 분
• 새로운 기술을 습득하는 것에 대해 긍정적이신 분
• 긍정적인 사고, 동료와의 코드리뷰 등을 통해 유연하게 협업이 가능하신 분
하이퍼커넥트 AI 조직은 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서, 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 영상/음성/문자 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 개발하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 연구 주제들을 풀어내어 우리가 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다.
이러한 목표 아래 AI Platform 소속의 소프트웨어 엔지니어는 아자르, 하쿠나 등 하이퍼커넥트의 여러 제품들에 머신러닝 모델과 상호작용하는 제품을 수년간 만들어오며 글로벌 비즈니스 서비스에 활용하는 방안을 연구 개발하고 있습니다. ML 모델과 상호작용하는 제품을 만드는 소프트웨어 엔지니어는 전반적인 AI/ML 모델의 동작 기작과 라이프사이클에 대한 이해가 필요합니다. 이러한 이해를 바탕으로 실제 서비스에서 겪는 문제를 발견/정의하고, 문제해결을 위한 모델과 상호작용하는 시스템을 개발하고, 이후 모니터링하며 지속적으로 모델을 개선하는 AI flywheel을 구축하는 등 다양한 업무를 수행합니다.
제품에 사용하기 위한 목적으로 머신러닝 모델을 만들다 보면, 기존 연구로는 부족한 경우가 많습니다. 부족한 부분을 채우기 위해 진행된 연구의 결과물을 프로젝트 참여자들이 모두 함께 협업하여 연구의 의미 있는 부분을 정돈하고 가능하다면 코드와 함께 공개합니다. 그 결과, 지금까지 아래와 같은 대외적 연구 성과를 거두고 저희 제품에 적용할 수 있었습니다.
• 2019년 모바일 환경에 최적화된 경량 이미지 세그멘테이션 모델(MMNet) 아카이브 업로드
• 2019년 모바일에서 빠르게 동작하는 키워드 스팟팅 모델(TC-ResNet) INTERSPEECH 2019 게재
• 2020년 Long-tailed Visual Recognition 문제를 Label distribution shift 관점에서 해결하는 기술 CVPR 2021 게재
• 2022년 모바일 환경에서 오디오 분류를 위한 distillation 기술 연구 ICASSP 게재
• 2022년 레이블 노이즈가 심한 환경에서 효과적으로 학습하는 방법 ECCV 2022 게재
• 2023년 모더레이션 환경에서 여러 분류 기준을 동시에 만족하기 위한 문턱값을 잡는 연구 WSDM 2023 게재
# Team 소개
하이퍼커넥트 AI Web 팀에 합류하신다면, 아래와 같은 경험을 쌓으실 수 있습니다.
- Machine Learning 을 배울 수 있는 기회
: Machine Learning 모델의 생애주기, 소프트웨어 2.0, AI flywheel 등의 개념에 대해 깊은 이해를 가지게 됩니다.
- 혁신적인 프로젝트 참여 기회
: AI 웹 팀에서는 최첨단 머신러닝 플랫폼 개발에 참여하며, 컨텐츠 모더레이션 및 온-디바이스 플랫폼 등 다양한 분야에서 혁신적인 프로젝트를 주도적으로 진행할 수 있는 기회가 있습니다.
- 최고의 동료들과 함께 성장
: 회사 동료들은 서로 배울 수 있는 분야의 전문가들로 이루어져 있습니다. 탁월한 업무 역량과 전문성을 가지고 있는 동료들과 함께 일함으로서 서로에게 동기부여를 주고 끊임없이 성장할 수 있습니다.
- 글로벌 서비스 경험
: 아자르, 아자르라이브, 하쿠나 등의 세계적인 서비스들을 지원하고, 이 플랫폼을 다른 매치 브랜드와 외부 컨텐츠 공급 업체에도 판매하는 과정에서 글로벌 서비스 개발 및 운영의 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 서비스 품질 관리 및 향상
: 서비스 안정성에 대한 중요성을 인지하고, 지속적으로 내부 기술 개선을 통해 빠른 서비스 개선 및 최적화를 추진할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 품질 관리와 향상에 대한 전문성을 기를 수 있습니다.
주요업무
• Moderation API Gateway 의 Backend 개발• Machine Learning Data Labeling Tool 의 Backend 개발
• 실시간 방송 Moderation Tool 의 Backend 개발
• Moderation Platform 의 관리자 기능 개발
• 안정적인 서비스 제공 및 빠른 서비스 개선을 위한 지속적인 내부 기술 개선
• Machine Learning Domain 을 이해하고 제품에 적용
자격요건
• Operating System, Data Structure & Algorithm, Computer System Architecture 등에 대해 기반이 탄탄하신 분• Java, Kotlin, Spring, MySQL 를 이용한 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 상용화된 서비스를 개발하여 운영해봤고 트러블슈팅 경험이 있으신 분
• 주도적으로 문제를 발견하고, 발견한 문제에 대한 해결방안을 제시하실 수 있는 분
• 새로운 기술을 습득하는 것에 대해 긍정적이신 분
• 긍정적인 사고, 동료와의 코드리뷰 등을 통해 유연하게 협업이 가능하신 분
