모플

mofl은 범용 시계열 예측(Time-series forecasting AI, 시간에 따라 변하는 데이터의 미래를 예측)를 기반으로 다양한 업무자동화 SaaS를 제공하는 회사입니다. 1. 패션 수요 예측 기반 재고 관리 자동화/효율화 리테일 업계에서 보통 물건을 생산하고 40% 정도는 매우 큰 할인을 해서 팔고, 그렇게 해도 최종 15% 정도는 악성재고가 됩니다. 이런 악성 재고가 두려워서 소극적으로 생산하여 발생하는 품절로 인한 손실이 글로벌 연간 1조 달러에 달합니다. 모플은 정밀한 AI 수요 예측을 통해 이 문제를 해결합니다. 현재 연매출 1조원 이상의 국내 리딩 패션 SPA 브랜드 및 남성복 브랜드들의 최종 매장-SKU(Stock Keeping Unit) 레벨의 수요 예측 서비스를 제공합니다. 전국 700여개 매장의 30,000가지 상품 수요 총 2000만여가지 수요를 매일 매일 예측하며, 이를 기반으로 필요한 재고 물류 이동 플래닝을 자동으로 수행합니다. 이를 통한 성과로는, - 해당 업무 자동화를 통해 기존 인력 일간 업무 6시간을 1시간으로 줄였습니다. - 품절을 기존 대비 55% 줄였습니다. 이로 인한 매출 증대 효과는 10% 수준입니다. 2. AI 주가 예측 KOSPI & KOSDAQ 개별 종목의 일간 종가 예측을 수행하고, 실제 투자를 집행했습니다. 2022년 11월 11일 부터 2023년 04월 12일까지 **약 5개월 간 누적 수익률 7.23%를 달성했습니다.** 3. (개발 중) ChatGPT를 활용한 수요 및 판매 트렌드 정보 요약 모플의 궁극적인 목표는 경제 전반의 macro-micro event를 실시간으로 관찰하여 context를 이해하고, 이를 기반으로 최적의 의사결정을 내리는 AI를 만드는 것입니다. 이를 위한 첫 단계로, chatGPT를 활용하여 각종 기업 관련 정보와 업계 트렌드를 요약하는 서비스를 준비중이며, 점진적으로 자체적인 large-scale AI model을 구축해나가는 것을 목표로 하고 있습니다. ### mofl의 강점 1. Time-series Forecasting AI mofl은 세계 최고 수준의 딥러닝 학회에서 성과를 낸 KAIST 박사 출신 연구자들이 AI 기술을 고도화하고, 경험 많은 비지니스 이사와, 개발자가 모여 빠르게 성장시키고 있는 회사입니다. [모플, 국제 예측대회 3위...AI 예측 기술력 입증](https://www.etnews.com/20200717000131) [중기부, 인공지능 챔피언십 최종 피칭 결과... '인공지능 해결사' 우승팀 8개 선정](http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=18436&fbclid=IwAR3xeET7kpdvP160jsoHVgXKzD9jd02m4FDbaH_KTXoW30qUhjqvKq-np0o) [[2022 CJ 씨앗 스타트업 CEO] 시계열 데이터 처리 AI 모델링 서비스하는 ‘모플’](https://magazine.hankyung.com/job-joy/article/202211135603d) 2. 구독 기반 매출 손익분기점 돌파 mofl은 지난 3년 간 AI 기술개발 및 고객에게 딱 맞는 서비스 고도화를 통해, **23년 2분기 현재 B2B 서비스 월 구독 매출로 손익분기점을 돌파했습니다.** 고객 retention을 유지하면서 organic 하지만 빠르게 성장 예정입니다.