커리큘럼

• Week 1-1

  분석을 하는 이유에 대해 고민하고, 목적조직에서 분석가의 역할에 대해 알아봅시다.

  [아하!모먼트] 데이터 분석가로서 겪었던 인상 깊은 현업 경험

  데이터 분석가, 목적조직에서의 역할

  • 분석가의 이해 : 우리는 왜 분석을 할까요?
  • 비즈니스 분석가와 프로덕트 분석가의 차이와 역할에 대해 알아봅시다.
  • 목적조직은 무엇이고, 프로덕트 분석가는 그곳에서 어떤일을 하나요?

• Week 1-2

  분석가가 알아야 할 분석 개념에 대해 소개하고,
  주어진 예시 상황 속에서 데이터에 근거한 인사이트를 도출해봅시다.

  [아하!모먼트] 남들보다 한발자국 돋보이게 포트폴리오 쓰기 (feat. 강사의 신입 시절 포트폴리오에 훈수 두기)

  AARRR, 코호트 분석, 가설세우기

  • 분석가가 알면 좋은 개념1 : AARRR
  • 분석가가 알면 좋은 개념2 : 코호트 분석
  • 실무 상황 제시 : 가설 설정과 적절한 분석 방법 고민해봅시다.
  • 실제 데이터로 기각 여부를 판단하고, 어떻게 제품을 개선을 하면 좋을지 의견을 공유합시다.

• Week 2-1

  데이터 분석가, 사이언티스트 공고 데이터를 바탕으로 요즘 기업들이 추구하는 역량에 대해 알아봅시다.

  [아하!모먼트] 면접에서 분석가적인 면모 어필하기

  채용 공고 분석, 분석 회고, GPT, 툴&기술을 다루는 분석가의 자세

  • 과제 해설 : 데이터 전처리 및 시각화
  • 결과물을 보고 좋았던 점, 아쉬웠던 점에 대해 이야기해봅시다.
  • GPT를 활용하여 결과를 개선해봅시다.
  • 분석가는 툴&기술을 어떻게 대하면 좋을까요?

• Week 2-2

  로그 데이터를 분석하여 성과를 확인하고, A/B테스트에 대해 알아봅시다.

  [아하!모먼트] Q&A 답변

  성과 확인, A/B테스트, Simpson's Paradox

  • 사전 과제 해설 : 로그 데이터를 통해 성과를 확인해봅시다. 결과를 바탕으로 좋았던 점, 아쉬웠던 점에 대해 이야기해봅시다.
  • A/B테스트에 대해 알아봅시다.
  • 사전 과제 해설 : 배포 성과를 확인하고, 결과를 회고해봅시다.
  • A/B테스트에서 발생 할 수 있는 상황인 Simpson's Paradox에 대해 알아봅시다.