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[안티그래비티 이야기]
온라인에서 구매하는 속옷은 왜 실패하는가?
안티그래비티는 팬더믹 이후 고속 성장하는 온라인 이커머스 시장의 어두운 부분을 조명하여, 다양한 신체 사이즈를 가진 많은 여성들이 온라인으로도 속옷을 성공적으로 구매할 수 있도록 돕고자 합니다. 특히 둘레를 기반으로 사이즈를 표기하는 기존의 전통적인 방식이 아닌, 부피를 기준으로 데이터를 마이닝하여, 소비자로 하여금 딱 맞는 속옷을 추천해주는 부피 알고리즘을 제품화하여 서비스하고 있습니다. 또한 안티그래비티는 스타트업으로서 시리즈-A 투자를 유치하여 공격적이지만 천천히 단계를 밟으며 매우 안정된 비즈니스를 완성해 가고 있는 회사입니다.
[안티그래비티만의 서비스 소개]
안티그래비티는 언더웨어 버티컬 커머스 플랫폼인 피팅노트 서비스를 운영하고 있습니다. 피팅노트는 약 100년간 지속된 가슴 둘레 제도로 인해 80%의 안 맞는 브라 사이즈로 인해 불편 받는 여성들을 위해 부피 제도를 통해 최적화된 사이즈의 브라를 추천해주는 서비스입니다. 다년간의 연구개발을 통해 부피 측정 및 사이즈 추천 AI를 출시하여 의미있는 성과로 인정을 받아 기술신용평가 'TI-3' 등급 획득하였습니다. 이런 기술력을 기반으로 더핏브라, 해즈소울 언더웨어 PB들을 출시하여 패션 언더웨어 시장에서 의미있는 성과를 이어가고 있습니다. 특히 다수의 인플루언서들과 협업 중에 있으며 그들에게 필요한 인플루언서 언더웨어 브랜드 플랫폼 런칭을 앞두고 있습니다. 안티그래비티의 목표는 부피 제도를 Global Standard로 만드는 것이며, 나아가 사이즈 추천 알고리즘을 패션 분야로 확장할 것입니다.
• 각종 데이터 수집, 가공, 분석하기 위한 모델 및 시스템 설계와 구축
• 사용자들의 데이터를 바탕으로 사이즈 예측 알고리즘 개발
• 사이즈를 바탕으로 상품 추천 알고리즘 개발
• E-Commerce 및 플랫폼 비즈니스 경험이 있으신 분
• Scala, Java, Python 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분
• ML 기본 알고리즘 사용 및 작동 방식의 이해가 있으신 분 (regression, decision tree, neural network, recommendation, clustering)
• SQL, Spark, Hadoop, BigQuery, Airflow 등을 이용한 데이터 파이프라인 구축, 운영
• 머신러닝 논문들을 이해하고 구현하여 비즈니스 모델에 적용할 수 있는 분
온라인에서 구매하는 속옷은 왜 실패하는가?
안티그래비티는 팬더믹 이후 고속 성장하는 온라인 이커머스 시장의 어두운 부분을 조명하여, 다양한 신체 사이즈를 가진 많은 여성들이 온라인으로도 속옷을 성공적으로 구매할 수 있도록 돕고자 합니다. 특히 둘레를 기반으로 사이즈를 표기하는 기존의 전통적인 방식이 아닌, 부피를 기준으로 데이터를 마이닝하여, 소비자로 하여금 딱 맞는 속옷을 추천해주는 부피 알고리즘을 제품화하여 서비스하고 있습니다. 또한 안티그래비티는 스타트업으로서 시리즈-A 투자를 유치하여 공격적이지만 천천히 단계를 밟으며 매우 안정된 비즈니스를 완성해 가고 있는 회사입니다.
[안티그래비티만의 서비스 소개]
안티그래비티는 언더웨어 버티컬 커머스 플랫폼인 피팅노트 서비스를 운영하고 있습니다. 피팅노트는 약 100년간 지속된 가슴 둘레 제도로 인해 80%의 안 맞는 브라 사이즈로 인해 불편 받는 여성들을 위해 부피 제도를 통해 최적화된 사이즈의 브라를 추천해주는 서비스입니다. 다년간의 연구개발을 통해 부피 측정 및 사이즈 추천 AI를 출시하여 의미있는 성과로 인정을 받아 기술신용평가 'TI-3' 등급 획득하였습니다. 이런 기술력을 기반으로 더핏브라, 해즈소울 언더웨어 PB들을 출시하여 패션 언더웨어 시장에서 의미있는 성과를 이어가고 있습니다. 특히 다수의 인플루언서들과 협업 중에 있으며 그들에게 필요한 인플루언서 언더웨어 브랜드 플랫폼 런칭을 앞두고 있습니다. 안티그래비티의 목표는 부피 제도를 Global Standard로 만드는 것이며, 나아가 사이즈 추천 알고리즘을 패션 분야로 확장할 것입니다.
주요업무
• 안티그래비티의 다양한 이해관계자들에게 제공할 데이터 모델 및 분석• 각종 데이터 수집, 가공, 분석하기 위한 모델 및 시스템 설계와 구축
• 사용자들의 데이터를 바탕으로 사이즈 예측 알고리즘 개발
• 사이즈를 바탕으로 상품 추천 알고리즘 개발
자격요건
• 머신러닝 관련 실무 경력 2년 이상이신 분• E-Commerce 및 플랫폼 비즈니스 경험이 있으신 분
• Scala, Java, Python 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분
• ML 기본 알고리즘 사용 및 작동 방식의 이해가 있으신 분 (regression, decision tree, neural network, recommendation, clustering)
• SQL, Spark, Hadoop, BigQuery, Airflow 등을 이용한 데이터 파이프라인 구축, 운영
• 머신러닝 논문들을 이해하고 구현하여 비즈니스 모델에 적용할 수 있는 분
