포지션 상세

인텔리전스랩스는 다양한 게임 정보를 활용해 ‘빅데이터’, ‘머신러닝·딥러닝’, ‘인공지능(AI)’ 기술과 공학적 사고를 통해 솔루션을 만들고 게임 사용자와 넥슨 구성원이 사용할 서비스를 제공하는 조직입니다.

데이터 분석가(매칭/추천)는 인텔리전스랩스 매칭팀 소속으로, 실시간 자원을 다루는 PVP 매치메이킹 솔루션 "MatchMob", 유저 네트워크 기반 추천 솔루션 "NomiNet" 을 넥슨 내 다양한 장르의 게임들(레이싱, MMORPG 등)에 서비스하고 있습니다.

주요업무

• 실시간으로 변하는 유저의 요청 중 최적의 매치메이킹을 찾기 위해, 어떤 방법으로 탐색할 지 고민합니다.
• 매치 구성원들의 다양한 정보를 이용해, 해당 매치의 예상되는 경험을 평가하는 모델을 만듭니다.
• 게임/요청 환경마다 다르게 요구되는 매칭 룰을, 동적으로 최적화하는 시스템을 설계합니다.
• 길드, 친구 등 유저 간 커뮤니티의 발전 가능성을 평가하는 지표를 만듭니다.
• 유저 상호간의 조합에 따라 달라지는 데이터를 이용해 다양한 추천 모델을 만들고 검증합니다.
• A/B 테스트를 통해 게임의 개별 특성에 최적화 된 모델을 적용하고 평가합니다.

자격요건

[이런 경험을 가진 파티원을 찾습니다.]
• SQL, Python 등의 언어를 통해 데이터를 가공한 경험이 있는 분을 찾습니다.
• 문제에 적합한 머신러닝 모델을 선택하고, 학습시켜 서비스를 개선한 경험이 있는 분을 찾습니다.
• 경쟁적인 게임의 매치메이킹에서 개선해야 하는 문제들(양학, 탈주 등)을 알고 있는 분을 찾습니다.
• 유저 간의 관계를 정의하고, 이를 이용해 가장 잘 어울릴 사람을 추천하는 서비스를 만든 경험이 있는 분을 찾습니다.

[저희가 항상 궁금해 하는 경험도 있습니다.]
• 통계/컴퓨터 사이언스 관련 경험 및 개인의 관심 분야
• 게임 개발에 참여하였거나 콘텐츠를 분석하여 얻은 게임에 대한 통찰
• 본인이 만든 서비스를 나아지게 한 구체적인 경험담

[동료의 한마디]
서비스를 발전시키기 위한 도전적인 분석과 이를 토대로 시스템화 할 수 있는 기획력이 중요하게 여겨집니다.
기획한 내용을 다른 팀원들이 멋지고 빠르게 구현을 해내어 감탄하게 되는 경험을 하실 수 있습니다.
게임 콘텐츠와 밀접하게 연관된 분야인 만큼, 게임에 대한 경험이 많은 분을 환영합니다.

[인텔리전스랩스] 데이터 분석가 (매칭/추천)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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