포지션 상세
"작은 기기에서도 최고의 AI를 누릴 수 있게 합니다."
에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다.
인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 대기업과 협력하며, 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다.
실제 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다.
이러한 기술력은 시장에서 검증받아 왔습니다. CVPR 주최 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등을 제치고 입상했으며, 2025년에는 Edge AI and Vision Alliance의 '2025 올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 수상했습니다.
[주요 제품 및 솔루션 소개]
• 차세대 AI 추론 엔진 'Optimium'
정확도는 그대로 유지하면서 하드웨어에서의 추론 속도를 획기적으로 끌어올리는 엔진입니다. 현재 CPU를 지원하며 기존 엔진 대비 압도적 성능 우위를 보유하고 있습니다(GPU 지원 예정).
• On-device AI 솔루션
대규모 AI 모델을 4bit 이하로 압축하고 Optimium과 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 크게 절감한 솔루션입니다. 음성인식·번역을 시작으로 LLM/VLM 등으로 확장하고 있습니다.
• 사내 자체 언어 Nadya 개발
• 문법, 의미구조 설계 관리
• Lexer, Parser 구현
• 타입추론 알고리즘 구현
• 그 외 사용환경 개선을 위한 동적/정적 분석기, 테스팅 프레임워크 개발
• AI compiler 개발
• MLIR 기반 컴파일러 개발
• CPU SIMD Intrinsic 지원
• GPU, NPU 타겟 확장을 위한 백엔드 개발
• Vectorization, Bufferization 개발
• Kernel Fusion, Polyhedral Optimization, Tiling 등 AI 도메인에서 중점적으로 활용되는 컴파일 최적화 기법 연구 및 구현
• 튜닝 자동화를 위한 compile parameter 연구
• 타겟 디바이스: Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 다양한 반도체사 제품들
• 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험이 있으신 분
• 프로그래밍 언어론, 컴파일러 관련 교육 수강 또는 프로젝트 경험이 있으신 분
• 풀어야 할 문제를 스스로 정의하고, 원인을 분석해 개선해 본 경험이 있으신 분
※ 지원 시 참고 사항
• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• 병역특례 지원 가능
• 전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능
• 해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.
에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다.
인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 대기업과 협력하며, 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다.
실제 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다.
이러한 기술력은 시장에서 검증받아 왔습니다. CVPR 주최 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등을 제치고 입상했으며, 2025년에는 Edge AI and Vision Alliance의 '2025 올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 수상했습니다.
[주요 제품 및 솔루션 소개]
• 차세대 AI 추론 엔진 'Optimium'
정확도는 그대로 유지하면서 하드웨어에서의 추론 속도를 획기적으로 끌어올리는 엔진입니다. 현재 CPU를 지원하며 기존 엔진 대비 압도적 성능 우위를 보유하고 있습니다(GPU 지원 예정).
• On-device AI 솔루션
대규모 AI 모델을 4bit 이하로 압축하고 Optimium과 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 크게 절감한 솔루션입니다. 음성인식·번역을 시작으로 LLM/VLM 등으로 확장하고 있습니다.
주요업무
에너자이의 AI 컴파일러 엔지니어는 딥러닝 모델을 타겟 하드웨어에서 최대 성능으로 실행시킬 수 있도록, 프로그래밍 언어부터 그 컴파일러까지 직접 만드는 일을 합니다. 사내 자체 언어를 설계하고 그에 맞는 Lexer·Parser, 타입추론 등을 구현하는 일과, MLIR 기반으로 CPU부터 GPU·NPU 백엔드까지 확장되는 AI 컴파일러를 개발하는 일이 한 몸으로 맞물립니다. Kernel Fusion, Polyhedral Optimization, 튜닝 자동화 등 AI 도메인 특유의 최적화 기법을 연구·구현하며, 이론에 그치지 않고 실제 추론 성능으로 증명되는 컴파일러를 만들어가게 됩니다.• 사내 자체 언어 Nadya 개발
• 문법, 의미구조 설계 관리
• Lexer, Parser 구현
• 타입추론 알고리즘 구현
• 그 외 사용환경 개선을 위한 동적/정적 분석기, 테스팅 프레임워크 개발
• AI compiler 개발
• MLIR 기반 컴파일러 개발
• CPU SIMD Intrinsic 지원
• GPU, NPU 타겟 확장을 위한 백엔드 개발
• Vectorization, Bufferization 개발
• Kernel Fusion, Polyhedral Optimization, Tiling 등 AI 도메인에서 중점적으로 활용되는 컴파일 최적화 기법 연구 및 구현
• 튜닝 자동화를 위한 compile parameter 연구
• 타겟 디바이스: Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 다양한 반도체사 제품들
자격요건
• C/C++을 활용한 프로젝트 개발 경험이 있으신 분• 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험이 있으신 분
• 프로그래밍 언어론, 컴파일러 관련 교육 수강 또는 프로젝트 경험이 있으신 분
• 풀어야 할 문제를 스스로 정의하고, 원인을 분석해 개선해 본 경험이 있으신 분
※ 지원 시 참고 사항
• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• 병역특례 지원 가능
• 전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능
• 해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.
