포지션 상세
디쉐어 AI융합실은 Educational Gamification을 통하여 학생들을 공부에 중독(?) 시키기 위한 재미있고 효과적인 AI 기반 학습 솔루션을 개발하고 있습니다. 21-22년 신택스AI 서비스를 런칭하였으며 현재 6000 WAU 이상을 기록하고 있습니다.
AI융합실은 김경일 교수님(아주대학교 심리과학연구센터) 연구팀과 협력하여 인지과학적 이론을 바탕으로, 수능 성적 예측 AI 모델기반 실시간 피드백과 보상체계 등 다양한 실험을 디자인하고 검증합니다.
진단을 위한 시험이 목적이 되어버린 차가운 입시교육에 봄바람 처럼 따뜻한 사람들이 모여 온기를 불어넣고 있습니다.
＜디쉐어 소개＞
에듀테크 기업 디쉐어는 온/오프라인 블렌디드 시스템을 기반으로 모두가 자유롭게 지식을 향유할 수 있는 지식 공유 플랫폼 회사입니다. 주요 서비스로는 에이닷 영어학원, 에이닷 중등영어학원, 에이닷 수학학원, 캐리홈, 리딧, 비스픽, 단끝 브랜드를 주축으로 하고 있으며, 다양한 분야로 사업 영역을 지속적으로 확장하고 있습니다. 또한 디쉐어는 2020년 기준 684억 매출과 영업이익 219억을 기록하였고, 2019년에는 기업가치를 3,300억으로 인정받고 1,650억원 투자를 유치하였습니다. 특히 AI 기반 에듀테크를 선도하고 있으며, 10년간 축적한 내신 데이터를 기반으로 2020년 내신 솔루션 '내신의 모든 것(내모)'를 출시하였고 2021년 AI 적용 영역을 확대하여 학생의 수준 진단과 취약점 파악, 성적 예측, 추천 알고리즘을 고도화하고 있습니다.
• 신택스, 단어 등 다양한 학습 솔루션/게임 개발
• 대량의 데이터 분석을 통한 다양한 통계 및 고객 피드백 제공
• 수능 성적 예측 등 AI 모델링 등
전형 절차는 다음과 같습니다.
• 서류 통과
• 1차 면접: 실무진 면접, 자신의 강점에 대한 설명 (포트폴리오 등 PPT를 준비해 오시면 더 좋습니다.)
• 2차 면접: CTO 면접
• 최종 발표
• 데이터 조회, 추출, 전처리 및 시각화
• 대용량 데이터 저장 및 처리
• Back-End 개발
• Front-End 개발
• 알고리즘 엔진 개발
• AI 모델 학습, 검증 및 배포
• DevOps 또는 MLOps 구축
AI융합실은 김경일 교수님(아주대학교 심리과학연구센터) 연구팀과 협력하여 인지과학적 이론을 바탕으로, 수능 성적 예측 AI 모델기반 실시간 피드백과 보상체계 등 다양한 실험을 디자인하고 검증합니다.
진단을 위한 시험이 목적이 되어버린 차가운 입시교육에 봄바람 처럼 따뜻한 사람들이 모여 온기를 불어넣고 있습니다.
＜디쉐어 소개＞
에듀테크 기업 디쉐어는 온/오프라인 블렌디드 시스템을 기반으로 모두가 자유롭게 지식을 향유할 수 있는 지식 공유 플랫폼 회사입니다. 주요 서비스로는 에이닷 영어학원, 에이닷 중등영어학원, 에이닷 수학학원, 캐리홈, 리딧, 비스픽, 단끝 브랜드를 주축으로 하고 있으며, 다양한 분야로 사업 영역을 지속적으로 확장하고 있습니다. 또한 디쉐어는 2020년 기준 684억 매출과 영업이익 219억을 기록하였고, 2019년에는 기업가치를 3,300억으로 인정받고 1,650억원 투자를 유치하였습니다. 특히 AI 기반 에듀테크를 선도하고 있으며, 10년간 축적한 내신 데이터를 기반으로 2020년 내신 솔루션 '내신의 모든 것(내모)'를 출시하였고 2021년 AI 적용 영역을 확대하여 학생의 수준 진단과 취약점 파악, 성적 예측, 추천 알고리즘을 고도화하고 있습니다.
주요업무
뛰어난 동료들과 함께 다양한 문제들에 대해 적극적으로 해결해 나가실 분을 찾습니다.• 신택스, 단어 등 다양한 학습 솔루션/게임 개발
• 대량의 데이터 분석을 통한 다양한 통계 및 고객 피드백 제공
• 수능 성적 예측 등 AI 모델링 등
전형 절차는 다음과 같습니다.
• 서류 통과
• 1차 면접: 실무진 면접, 자신의 강점에 대한 설명 (포트폴리오 등 PPT를 준비해 오시면 더 좋습니다.)
• 2차 면접: CTO 면접
• 최종 발표
자격요건
다음 중 한 가지 이상에 해당하는 퀄리티를 갖추신 분• 데이터 조회, 추출, 전처리 및 시각화
• 대용량 데이터 저장 및 처리
• Back-End 개발
• Front-End 개발
• 알고리즘 엔진 개발
• AI 모델 학습, 검증 및 배포
• DevOps 또는 MLOps 구축
