포지션 상세
LG전자 CDO부문에서 우수 데이터 엔지니어, 클라우드 엔지니어, 데이터 플랫폼 개발 분야 전문가를 모십니다.
- LG전자 Data Lake, Data Portal, Data Warehouse 설계/구축, 시스템 최적화
- Data 유형(정형/비정형, 고객/기업/기기 Data 등)에 따른 표준화 가이드 및 전처리
- 여러 다른 형태의 Data(고객, 기업)를 분류/표준화/연결하는 Extract, Transform, and Load (ETL) 작업
- AWS, GCP 위에서 운영될 Big data 기술 연구 및 실험 (AWS, Hadoop, Spark 등)
- Tableau 등 대시보드에 공급될 Data 프로세싱, Data 파이프라인 개발
2) Cloud Engineer
- 효과적인 전사 데이터 플랫폼 운영위한 Infra 및 System을 안전하게 운영할 수 있는 Cloud Service 설계
- 다양한 대용량 Data 수집, 처리, 저장, 분석, 활용을 위한 플랫폼 운영
- Public Cloud 환경 내 System 운영 효율화
3) Data 플랫폼 개발
- 전사 데이터 환경을 설계/개발하여 Data 기반 의사결정 가능하도록 지원
- 다양한 대용량 Data 수집, 처리, 저장, 분석, 활용을 위한 플랫폼 구축
- Big data 기술 연구 및 신규/기존 서비스 고도화
- 3년 이상 Data ETL, Enterprise Data Lake, Data Warehouse 개발/운영 경험
- 소프트웨어 개발 프레임워크 및 개발 방법론 경험
- Big data 에코시스템 경험 (Airflow, NiFi, Spark, Hive, Redshift, BigQuery 등)
- Unix/Linux 환경 경험, SQL, NoSQL DB 경험
- Data 파이프라인 및 솔루션을 설계하고 구축한 경험
- Data 표준화 및 전처리 경험, Data 품질 지표 정의 및 품질 검증 시스템 기획/설계/구축 경험
2) Cloud Engineer
- 2년 이상 클라우드 기반 DW/DM 구축 및 운영 경험
- Linux/Network/Infra에 대한 지식 보유
- Application 운영/유지보수 경험자
- 대규모/대용 서버 운영 경험자 또는 시스템 엔지니어링 경험
- On-premise 환경과 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 서비스 인프라 운영 및 트러블슈팅 경험
3) Data 플랫폼 개발
- 2년 이상 클라우드 기반 DW/DM 구축 및 운영 경험
- 대용량 Data 기반 플랫폼 개발 경험
- Hadoop 에코 시스템 등 Big Data OSS(Spark, Hive, Redshift, BigQuery 등) 사용한 대용량 데이터 처리 유경험자
(Customization/Tuning 경험 포함)
- Python, Java, JS Framework, Spring Framework 등 프로그래밍 역량 보유
- SQL 능숙하고 다양한 데이터베이스에 대한 높은 이해
- On-premise 환경과 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 서비스 구축 및 운영 경험
주요업무
1) Data Engineer- LG전자 Data Lake, Data Portal, Data Warehouse 설계/구축, 시스템 최적화
- Data 유형(정형/비정형, 고객/기업/기기 Data 등)에 따른 표준화 가이드 및 전처리
- 여러 다른 형태의 Data(고객, 기업)를 분류/표준화/연결하는 Extract, Transform, and Load (ETL) 작업
- AWS, GCP 위에서 운영될 Big data 기술 연구 및 실험 (AWS, Hadoop, Spark 등)
- Tableau 등 대시보드에 공급될 Data 프로세싱, Data 파이프라인 개발
2) Cloud Engineer
- 효과적인 전사 데이터 플랫폼 운영위한 Infra 및 System을 안전하게 운영할 수 있는 Cloud Service 설계
- 다양한 대용량 Data 수집, 처리, 저장, 분석, 활용을 위한 플랫폼 운영
- Public Cloud 환경 내 System 운영 효율화
3) Data 플랫폼 개발
- 전사 데이터 환경을 설계/개발하여 Data 기반 의사결정 가능하도록 지원
- 다양한 대용량 Data 수집, 처리, 저장, 분석, 활용을 위한 플랫폼 구축
- Big data 기술 연구 및 신규/기존 서비스 고도화
자격요건
1) Data Engineer- 3년 이상 Data ETL, Enterprise Data Lake, Data Warehouse 개발/운영 경험
- 소프트웨어 개발 프레임워크 및 개발 방법론 경험
- Big data 에코시스템 경험 (Airflow, NiFi, Spark, Hive, Redshift, BigQuery 등)
- Unix/Linux 환경 경험, SQL, NoSQL DB 경험
- Data 파이프라인 및 솔루션을 설계하고 구축한 경험
- Data 표준화 및 전처리 경험, Data 품질 지표 정의 및 품질 검증 시스템 기획/설계/구축 경험
2) Cloud Engineer
- 2년 이상 클라우드 기반 DW/DM 구축 및 운영 경험
- Linux/Network/Infra에 대한 지식 보유
- Application 운영/유지보수 경험자
- 대규모/대용 서버 운영 경험자 또는 시스템 엔지니어링 경험
- On-premise 환경과 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 서비스 인프라 운영 및 트러블슈팅 경험
3) Data 플랫폼 개발
- 2년 이상 클라우드 기반 DW/DM 구축 및 운영 경험
- 대용량 Data 기반 플랫폼 개발 경험
- Hadoop 에코 시스템 등 Big Data OSS(Spark, Hive, Redshift, BigQuery 등) 사용한 대용량 데이터 처리 유경험자
(Customization/Tuning 경험 포함)
- Python, Java, JS Framework, Spring Framework 등 프로그래밍 역량 보유
- SQL 능숙하고 다양한 데이터베이스에 대한 높은 이해
- On-premise 환경과 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 서비스 구축 및 운영 경험
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