포지션 상세
베슬에이아이 (VESSL AI) 는 실리콘밸리 기반 MLOps Platform 스타트업으로, 머신러닝 계의 Github (혹은 Databricks) 가 되고자 하는 비전을 갖고 있습니다. 전세계의 머신러닝 개발자들에게 SaaS 형태로 배포합니다. VESSL을 사용하면, 머신러닝 개발 과정에 필요한 데이터, 모델, 인프라를 한데 모아서 관리하고, 커맨드 한번으로 수천개의 머신러닝 학습과 배포를 진행할 수 있습니다.
현재는 창업 2년만에 55억원의 투자를 유치하고, 현재는 국내외에서 가장 뛰어난 머신러닝 조직 - MIT, KAIST, 현대자동차 등 - 이 사용하는 머신러닝 툴로써 거듭나고 있습니다.
머신러닝의 시대가 생각보다 더욱 빠르게 다가오고 있습니다. 구글, 페이스북은 물론이고 에어비앤비, 넷플릭스, 우버 등 서비스 내에 머신러닝을 적극적으로 활용하고 있는 기업들은 이에 필요한 인프라를 구축하고 있고, 이는 MLOps(Machine Learning Operations)라는 이름으로 정의되고 있습니다.
지난 10년간 전세계, 모든 산업을 소프트웨어가 변화시켰듯이, 앞으로의 10년은 머신러닝의 시대가 될 것입니다. 소프트웨어 시대때 DevOps에 해당하는 회사 (Github, Datadog, HashiCorp) 가 가장 빠르게 성장했다면, 앞으로의 10년은 MLOps가 될 것임은 너무나 자명합니다.
VESSL AI는 이러한 MLOps의 다양한 문제를 풀기 위해서는 가장 적합한 최고의 인재들이 모인 팀입니다. 베슬에이아이는 구글, 네이버, 센드버드, 크래프톤 등 다양한 배경에서 수년간 경험을 쌓아온 팀원들과 함께하고 있습니다.
지금 일어나고 있는 머신러닝의 혁신 속에서, 전세계에 배포되는 MLOps Platform 을 통해 혁신 과정을 가속화 시킬 팀원 분들을 모집합니다.
- Integrate VESSL with open-source dev, data, ML, and MLOps tools (GitHub Actions, HuggingFace, Tecton, Ray, etc.) to reproduce end-to-end ML pipelines.
- Think critically about VESSL's APIs and collaborate with the Product Team to build feature improvements for ML practitioners using VESSL.
- VESSL을 이용하여 SOTA 모델 재현 및 use-case 구현
- 대표적인 ML/MLOps Library (GitHub Actions, HuggingFace, Tecton, Ray, etc.) 와의 연동
- Generative AI, large language model 학습 및 그에 맞는 MLOps Platform 기술 연구
- VESSL Product Team과의 협업을 통한 ML 개발자로서의 MLOps Platform 제품 개발에 기여
- 머신러닝 논문을 읽고 빠르게 구현 할 수 있는 분
현재는 창업 2년만에 55억원의 투자를 유치하고, 현재는 국내외에서 가장 뛰어난 머신러닝 조직 - MIT, KAIST, 현대자동차 등 - 이 사용하는 머신러닝 툴로써 거듭나고 있습니다.
머신러닝의 시대가 생각보다 더욱 빠르게 다가오고 있습니다. 구글, 페이스북은 물론이고 에어비앤비, 넷플릭스, 우버 등 서비스 내에 머신러닝을 적극적으로 활용하고 있는 기업들은 이에 필요한 인프라를 구축하고 있고, 이는 MLOps(Machine Learning Operations)라는 이름으로 정의되고 있습니다.
지난 10년간 전세계, 모든 산업을 소프트웨어가 변화시켰듯이, 앞으로의 10년은 머신러닝의 시대가 될 것입니다. 소프트웨어 시대때 DevOps에 해당하는 회사 (Github, Datadog, HashiCorp) 가 가장 빠르게 성장했다면, 앞으로의 10년은 MLOps가 될 것임은 너무나 자명합니다.
VESSL AI는 이러한 MLOps의 다양한 문제를 풀기 위해서는 가장 적합한 최고의 인재들이 모인 팀입니다. 베슬에이아이는 구글, 네이버, 센드버드, 크래프톤 등 다양한 배경에서 수년간 경험을 쌓아온 팀원들과 함께하고 있습니다.
지금 일어나고 있는 머신러닝의 혁신 속에서, 전세계에 배포되는 MLOps Platform 을 통해 혁신 과정을 가속화 시킬 팀원 분들을 모집합니다.
주요업무
- Reproduce publicly available SOTA models and integrate them with VESSL's key features and API.- Integrate VESSL with open-source dev, data, ML, and MLOps tools (GitHub Actions, HuggingFace, Tecton, Ray, etc.) to reproduce end-to-end ML pipelines.
- Think critically about VESSL's APIs and collaborate with the Product Team to build feature improvements for ML practitioners using VESSL.
- VESSL을 이용하여 SOTA 모델 재현 및 use-case 구현
- 대표적인 ML/MLOps Library (GitHub Actions, HuggingFace, Tecton, Ray, etc.) 와의 연동
- Generative AI, large language model 학습 및 그에 맞는 MLOps Platform 기술 연구
- VESSL Product Team과의 협업을 통한 ML 개발자로서의 MLOps Platform 제품 개발에 기여
자격요건
- ML과 MLOps 대한 깊은 관심이 있으신 분- 머신러닝 논문을 읽고 빠르게 구현 할 수 있는 분
