![엘지유플러스(LG유플러스)-[CDO] AI Scientist (음성인식/합성)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F23334%2F9t663bcxgoxwxajr__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![엘지유플러스(LG유플러스)-[CDO] AI Scientist (음성인식/합성)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F23334%2F44wn6lmfndkfd9ox__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
앞서가는 통신서비스로 고객의 삶을 여유롭고 편리하게 만듭니다
LG유플러스는 1996년 7월 11일 설립 이래 현재까지 고객의 삶에 의미있는 변화를 만들기 위해 노력해왔습니다. 이동통신사업과 초고속 인터넷, VoIP(데이터 음성통화), IPTV서비스로 구성된 결합서비스와 각종 솔루션 및 데이터 서비스 사업을 꾸준히 발전시켜 왔으며, 2012년에는 세계 최초로 LTE전국망을 구축해 초고속, 고품질 서비스를 제공했습니다. 5G 및 IoT시대에도 고객에게 여유와 행복, 편의를 가져다 줄 새로운 생활 가치를 만들어 나가도록 최선을 다하겠습니다.
■ 팀 소개
- 음성인식, 음성합성, 화자인식, 음성향상 관련 AI기술 트렌드 센싱 및 프로토타이핑을 통한 성능을 검증
- IPTV 음성검색 서비스, AICC, 어시스턴트 등 음성 기반 모델 개발/학습/배포/운영
■ 우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R)
- End-to-End 기반 음성 엔진 연구 및 개발(음성인식, 음성합성, 화자인식)
- 상용 서비스(IPTV, AICC, 어시스턴트, 콜봇 등)를 위한 음성 엔진 및 pre-train 모델 경량화
- 잡음환경, 멀티채널, 원거리 등의 신호처리 관련 기술 연구/개발
＜채용 프로세스＞
서류 전형 ＞ 인성 검사/코딩 테스트 ＞ 1차 면접(사전 과제) ＞ 2차 면접 ＞ 평판 조회, 처우 협의, 채용 검진 ＞ 입사
- 음성 기반 모델을 학습하기 위한 데이터 정제 및 pre-train model 개발
- 음성 기반 모델 성능 향상을 위한 전처리/후처리 모듈 개발
- 최신 논문 이해 및 적용을 통한 모델 성능 개선
- 상용 서비스 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하여 모델 개선
- 실시간 인퍼런스를 위한 모델 경량화 및 성능 검증
- 석사 졸업 이상, 인공지능 관련 전공, 관련 업무 경험 2년 이상
- 상용 프로세스를 통해 모델 개발 및 최적화에 대한 경험
- 대용량 학습용 데이터를 구축 및 정제하여 모델을 학습해 본 경험
- 모델 상용화를 위한 Signal Processing 모듈 개발 경험
- 논문에서 제시한 방법을 사용하여 모델을 개발하고 성능을 개선해 본 경험
- 빅데이터 분석을 통해 문제를 해결하여 새로운 가치를 창출하거나 개선해본 경험
- 대고객 서비스에 대한 서비스 설계 및 운영에 대한 경험
＜필요 역량＞
- 음성인식(Conformer, Emformer, CTC decoder, RNN-T) ,음성합성(VITS, YourTTS, WaveRNN, HiFiGAN), 화자인식(ECAPA-TDNN, Resnet 기반 Speaker Embedding) 등을 활용한 개발 경험 등을 통한 개발 경험
- 필요한 데이터를 직접 정의하고, PyTorch, Tensorflow 등 주요 ML 프레임워크 활용이 능숙한 분, 최신 알고리즘 또는 해당 분야의 SOTA 모델을 자신이 정제한 데이터에 맞게 학습해 본 경험
- Python, C/C++ 등 숙련된 개발 능력
- Linear Algebra, Statistics, Machine Learning을 이해하고 활용해 보신 분
- 데이터기반의 인사이트를 통해 도전하는 자세를 가지신 분
- Quantization, Knowledge Distillation 등 경량화 기법 ML 모델 적용
LG유플러스는 1996년 7월 11일 설립 이래 현재까지 고객의 삶에 의미있는 변화를 만들기 위해 노력해왔습니다. 이동통신사업과 초고속 인터넷, VoIP(데이터 음성통화), IPTV서비스로 구성된 결합서비스와 각종 솔루션 및 데이터 서비스 사업을 꾸준히 발전시켜 왔으며, 2012년에는 세계 최초로 LTE전국망을 구축해 초고속, 고품질 서비스를 제공했습니다. 5G 및 IoT시대에도 고객에게 여유와 행복, 편의를 가져다 줄 새로운 생활 가치를 만들어 나가도록 최선을 다하겠습니다.
■ 팀 소개
- 음성인식, 음성합성, 화자인식, 음성향상 관련 AI기술 트렌드 센싱 및 프로토타이핑을 통한 성능을 검증
- IPTV 음성검색 서비스, AICC, 어시스턴트 등 음성 기반 모델 개발/학습/배포/운영
■ 우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R)
- End-to-End 기반 음성 엔진 연구 및 개발(음성인식, 음성합성, 화자인식)
- 상용 서비스(IPTV, AICC, 어시스턴트, 콜봇 등)를 위한 음성 엔진 및 pre-train 모델 경량화
- 잡음환경, 멀티채널, 원거리 등의 신호처리 관련 기술 연구/개발
＜채용 프로세스＞
서류 전형 ＞ 인성 검사/코딩 테스트 ＞ 1차 면접(사전 과제) ＞ 2차 면접 ＞ 평판 조회, 처우 협의, 채용 검진 ＞ 입사
주요업무
- DL/ML 기반 음성인식, 음성합성, 화자인식 등 모델링 및 최적화- 음성 기반 모델을 학습하기 위한 데이터 정제 및 pre-train model 개발
- 음성 기반 모델 성능 향상을 위한 전처리/후처리 모듈 개발
- 최신 논문 이해 및 적용을 통한 모델 성능 개선
- 상용 서비스 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하여 모델 개선
- 실시간 인퍼런스를 위한 모델 경량화 및 성능 검증
자격요건
＜필요 업무 경험＞- 석사 졸업 이상, 인공지능 관련 전공, 관련 업무 경험 2년 이상
- 상용 프로세스를 통해 모델 개발 및 최적화에 대한 경험
- 대용량 학습용 데이터를 구축 및 정제하여 모델을 학습해 본 경험
- 모델 상용화를 위한 Signal Processing 모듈 개발 경험
- 논문에서 제시한 방법을 사용하여 모델을 개발하고 성능을 개선해 본 경험
- 빅데이터 분석을 통해 문제를 해결하여 새로운 가치를 창출하거나 개선해본 경험
- 대고객 서비스에 대한 서비스 설계 및 운영에 대한 경험
＜필요 역량＞
- 음성인식(Conformer, Emformer, CTC decoder, RNN-T) ,음성합성(VITS, YourTTS, WaveRNN, HiFiGAN), 화자인식(ECAPA-TDNN, Resnet 기반 Speaker Embedding) 등을 활용한 개발 경험 등을 통한 개발 경험
- 필요한 데이터를 직접 정의하고, PyTorch, Tensorflow 등 주요 ML 프레임워크 활용이 능숙한 분, 최신 알고리즘 또는 해당 분야의 SOTA 모델을 자신이 정제한 데이터에 맞게 학습해 본 경험
- Python, C/C++ 등 숙련된 개발 능력
- Linear Algebra, Statistics, Machine Learning을 이해하고 활용해 보신 분
- 데이터기반의 인사이트를 통해 도전하는 자세를 가지신 분
- Quantization, Knowledge Distillation 등 경량화 기법 ML 모델 적용
