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금융과 기술이 만나는 그 곳에 두나무가 있습니다.
두나무는 가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 '업비트'와 소셜 트레이딩 기반 주식 플랫폼 '증권플러스', 비상장 주식 통합거래 플랫폼 '증권플러스 비상장'을 운영하고 있습니다.
[가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 - 업비트]
가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 업비트는 국내 최다 회원을 보유하고 있으며, 글로벌 디지털 자산 시황사이트인 코인마켓캡 기준, 24시간 거래량 국내 거래소 중 1위를 기록하고 있습니다. ISMS-P 인증과 ISO 4종을 모두 확보한 최초의 디지털 자산 거래소로 글로벌 최고 수준의 보안 시스템을 갖추고 있습니다.
[가장 쉽고 빠른 증권 서비스 - 증권플러스]
'증권플러스'는 구독 시스템, 유저랭킹 시스템, 보유 증권 계좌를 한 눈에 볼 수 있는 서비스 등 투자 핵심 정보 확인과 실제 투자가 하나의 앱에서 가능한 편리한 투자 환경을 제공합니다. 개인이 보유한 여러 증권사 계정을 연동할 수 있어, 주식 계좌를 만들 때마다 새로운 UI, UX에 적응해야 하는 불편함을 해소했으며 이용자 친화적 인터페이스 구현 및 투자 정보 확대에 초점을 맞춰 지속적으로 서비스 개편을 시행해왔습니다.모든 투자 자산 정보가 집약된 '종합 거래 플랫폼'으로 새로운 투자 경험을 제공하며 어제보다 오늘 더 성장하고 있습니다.
[비상장 안전 거래 플랫폼 - 증권플러스 비상장]
유망주부터 유니콘 기업에 이르기까지 비상장 종목을 보유한 '증권플러스 비상장' 입니다.기존 비상장 주식 시장의 고질적 문제였던 거래 불투명성, 높은 유통마진, 허위 매물, 정보 간극 등을 해소하며 모두가 믿고, 안전하게 비상장 거래를 할 수 있는 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.
[조직 소개]
데이터를 분석/처리하여 유저에게 서비스를 제공(B2C) 하며, 회사 내부적인 솔루션을 제공하는 팀입니다.
유저 데이터, 텍스트 데이터, 금융 데이터 등 모든 데이터를 가리지 않으며, 회사 내에 데이터 분석, 처리 등에 대한 요구에 의해 작업을 하기도 하고 자체적인 리서치를 통해서 아이템을 발굴하기도 합니다.
현재 운영하고 있는 주요 서비스는 아래와 같습니다.
• Index 개발 (UBCI, 업비트 공포탐욕지수)
• 업비트 이상거래 탐지 시스템 개발
• 증권플러스 B2C 서비스 (인공지능 종목진단, 수급진단, 투자진단, 차트예측, 공시 자동화 처리)
팀 문화
• 매주마다 개발자 회의 / 리서처 회의가 있습니다.
• 자기가 스스로 분야를 개척해 가는 느낌이 강한 팀입니다.
• 자율성이 보장 되지만 그만큼 큰 책임감이 수반됩니다.
• 100% 연구를 하는 조직은 아닙니다. 실제 서비스에 연관된 작업을 하기 때문에 순수 연구조직을 생각• 하시는 분과는 핏이 다를 수 있습니다.
[우리 조직 성장 포인트]
• 우리 팀에서는 능동적으로 본인이 원하는 프로젝트를 제안하여 진행할 수 있습니다.
• 우리 팀에서는 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석, 모델링, 서비스 출시까지 데이터 사이언티스트의 모든 영역을 경험하고 발전시킬 수 있습니다.
• 우리 팀에서는 연구 또는 분석에 그치지 않고, 자신이 만든 모델이 최종 소비자인 유저에게 서비스되는 것을 직접 경험할 수 있습니다.
• 우리 팀에서는 다른 회사에서 경험할 수 없는 다양한 데이터 (금융, 텍스트, 이미지, 유저 로그, 등)를 모두 경험할 수 있습니다.
• 유저에게 유의미한 B2C 모델 개발
• 기존 퀀트모델 뿐만 아니라 자연어 처리를 통한 서비스 개발등 여러 Domain 의 데이터를 활용한 모델 개발
• 계량적 관점으로 암호화폐 시장 연구
비정형 데이터 처리
• 암호화폐 백서, 기업공시 문서, 증권사보고서, 등 여러 형식의 보고서 등의 자동화 처리 모델 개발
• 데이터 PARSING 및 OCR 모델 등에 대한 연구 진행
• 다양한 직무/직급의 인원과 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 데이터 처리의 필요성 및 중요성에 대해 공감하시는 분
• 데이터 수집 단계부터 진행할 수 있는 분
• 남들이 시도하지 않은 방법에 대해서 시도하는 분
• 문제 해결 능력이 뛰어나신 분
경험
• 관련분야 전공 (컴퓨터공학, 산업공학, 수학, 물리) 혹은 그에 준하는 역량을 가지신 분
• 자신의 데이터 분석을 어떠한 형태로든 서비스화 시켜본 경험이 있으신 분
• 다양한 이해관계자와 커뮤니케이션하여 데이터 분석 작업을 진행한 경험이 있으신 분
지식
• ML 에 대한 이해
• 금융 데이터 및 금융 산업에 대한 이해
• 데이터 처리 기술에 대한 이해
기술:
• Python (Pandas, Numpy, PyTorch, Tensorflow, Keras, FastAPI, 등 라이브러리 경험)
• DB (MySQL, Postgres, 등의 DB 경험)
* 저희가 다루는 데이터에 관심이 많은 개발자도 지원 가능 합니다.
두나무는 가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 '업비트'와 소셜 트레이딩 기반 주식 플랫폼 '증권플러스', 비상장 주식 통합거래 플랫폼 '증권플러스 비상장'을 운영하고 있습니다.
[가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 - 업비트]
가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 업비트는 국내 최다 회원을 보유하고 있으며, 글로벌 디지털 자산 시황사이트인 코인마켓캡 기준, 24시간 거래량 국내 거래소 중 1위를 기록하고 있습니다. ISMS-P 인증과 ISO 4종을 모두 확보한 최초의 디지털 자산 거래소로 글로벌 최고 수준의 보안 시스템을 갖추고 있습니다.
[가장 쉽고 빠른 증권 서비스 - 증권플러스]
'증권플러스'는 구독 시스템, 유저랭킹 시스템, 보유 증권 계좌를 한 눈에 볼 수 있는 서비스 등 투자 핵심 정보 확인과 실제 투자가 하나의 앱에서 가능한 편리한 투자 환경을 제공합니다. 개인이 보유한 여러 증권사 계정을 연동할 수 있어, 주식 계좌를 만들 때마다 새로운 UI, UX에 적응해야 하는 불편함을 해소했으며 이용자 친화적 인터페이스 구현 및 투자 정보 확대에 초점을 맞춰 지속적으로 서비스 개편을 시행해왔습니다.모든 투자 자산 정보가 집약된 '종합 거래 플랫폼'으로 새로운 투자 경험을 제공하며 어제보다 오늘 더 성장하고 있습니다.
[비상장 안전 거래 플랫폼 - 증권플러스 비상장]
유망주부터 유니콘 기업에 이르기까지 비상장 종목을 보유한 '증권플러스 비상장' 입니다.기존 비상장 주식 시장의 고질적 문제였던 거래 불투명성, 높은 유통마진, 허위 매물, 정보 간극 등을 해소하며 모두가 믿고, 안전하게 비상장 거래를 할 수 있는 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.
[조직 소개]
데이터를 분석/처리하여 유저에게 서비스를 제공(B2C) 하며, 회사 내부적인 솔루션을 제공하는 팀입니다.
유저 데이터, 텍스트 데이터, 금융 데이터 등 모든 데이터를 가리지 않으며, 회사 내에 데이터 분석, 처리 등에 대한 요구에 의해 작업을 하기도 하고 자체적인 리서치를 통해서 아이템을 발굴하기도 합니다.
현재 운영하고 있는 주요 서비스는 아래와 같습니다.
• Index 개발 (UBCI, 업비트 공포탐욕지수)
• 업비트 이상거래 탐지 시스템 개발
• 증권플러스 B2C 서비스 (인공지능 종목진단, 수급진단, 투자진단, 차트예측, 공시 자동화 처리)
팀 문화
• 매주마다 개발자 회의 / 리서처 회의가 있습니다.
• 자기가 스스로 분야를 개척해 가는 느낌이 강한 팀입니다.
• 자율성이 보장 되지만 그만큼 큰 책임감이 수반됩니다.
• 100% 연구를 하는 조직은 아닙니다. 실제 서비스에 연관된 작업을 하기 때문에 순수 연구조직을 생각• 하시는 분과는 핏이 다를 수 있습니다.
[우리 조직 성장 포인트]
• 우리 팀에서는 능동적으로 본인이 원하는 프로젝트를 제안하여 진행할 수 있습니다.
• 우리 팀에서는 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석, 모델링, 서비스 출시까지 데이터 사이언티스트의 모든 영역을 경험하고 발전시킬 수 있습니다.
• 우리 팀에서는 연구 또는 분석에 그치지 않고, 자신이 만든 모델이 최종 소비자인 유저에게 서비스되는 것을 직접 경험할 수 있습니다.
• 우리 팀에서는 다른 회사에서 경험할 수 없는 다양한 데이터 (금융, 텍스트, 이미지, 유저 로그, 등)를 모두 경험할 수 있습니다.
주요업무
B2C 금융모델 개발• 유저에게 유의미한 B2C 모델 개발
• 기존 퀀트모델 뿐만 아니라 자연어 처리를 통한 서비스 개발등 여러 Domain 의 데이터를 활용한 모델 개발
• 계량적 관점으로 암호화폐 시장 연구
비정형 데이터 처리
• 암호화폐 백서, 기업공시 문서, 증권사보고서, 등 여러 형식의 보고서 등의 자동화 처리 모델 개발
• 데이터 PARSING 및 OCR 모델 등에 대한 연구 진행
자격요건
성격• 다양한 직무/직급의 인원과 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 데이터 처리의 필요성 및 중요성에 대해 공감하시는 분
• 데이터 수집 단계부터 진행할 수 있는 분
• 남들이 시도하지 않은 방법에 대해서 시도하는 분
• 문제 해결 능력이 뛰어나신 분
경험
• 관련분야 전공 (컴퓨터공학, 산업공학, 수학, 물리) 혹은 그에 준하는 역량을 가지신 분
• 자신의 데이터 분석을 어떠한 형태로든 서비스화 시켜본 경험이 있으신 분
• 다양한 이해관계자와 커뮤니케이션하여 데이터 분석 작업을 진행한 경험이 있으신 분
지식
• ML 에 대한 이해
• 금융 데이터 및 금융 산업에 대한 이해
• 데이터 처리 기술에 대한 이해
기술:
• Python (Pandas, Numpy, PyTorch, Tensorflow, Keras, FastAPI, 등 라이브러리 경험)
• DB (MySQL, Postgres, 등의 DB 경험)
* 저희가 다루는 데이터에 관심이 많은 개발자도 지원 가능 합니다.
