포지션 상세
AI e-Commerce Tech 기업, 인핸스 입니다.
인핸스는 "Data로 판단하고 AI가 실행하는 e-Commerece Business"로 시장의 패러다임을 변화시키고 있습니다.
e-Commerce AI 분야에서 한국을 넘어 글로벌로 성장하고 있으며, 현재 다양한 영역에서 매출을 내며 빠르게 성장하고 있습니다.
스타트업에서 함께 성장하고 회사를 키워나가실 인재를 구하고 있으며, 높은 기준을 가진 동료를 찾고 있습니다.
We are seeking a highly skilled and motivated Data Engineer to join our team. The Data Engineer will be responsible for designing, developing, and maintaining data pipelines and systems to support the organization's data-driven initiatives. This role requires strong technical skills, a deep understanding of data architecture and engineering principles, and the ability to work collaboratively with other IT professionals to develop and implement effective data solutions.
• 최적의 성능, 안정성 및 데이터 무결성을 보장하는 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 시스템 설계 및 개발
• 데이터 통합 및 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 구현
• 데이터 과학자, 분석가 및 기타 이해 관계자와 협력하여 데이터 요구 사항을 정의 및 구체화하고 적절한 데이터 소스를 식별하며 분석 및 보고에 데이터를 즉시 사용할 수 있도록 합니다.
• Data lake, Data warehouse, Data Mart 등과 같은 데이터 스토리지 솔루션 개발 및 관리
• 데이터 파이프라인 및 시스템의 성능을 모니터링하고 최적화하여 필요에 따라 데이터 파티셔닝, 인덱싱 및 캐싱 기술 구현
• A minimum of 3 years of experience in data engineering, data architecture, or a related field.
• Strong knowledge of SQL and experience working with relational databases, such as MySQL, PostgreSQL, Oracle, or SQL Server.
• Experience with big data technologies, such as Hadoop, Spark, or Flink, and distributed storage systems, such as HDFS, S3, or Cassandra.
• Proficiency in one or more programming languages, such as Python, Java, or Scala.
인핸스는 "Data로 판단하고 AI가 실행하는 e-Commerece Business"로 시장의 패러다임을 변화시키고 있습니다.
e-Commerce AI 분야에서 한국을 넘어 글로벌로 성장하고 있으며, 현재 다양한 영역에서 매출을 내며 빠르게 성장하고 있습니다.
스타트업에서 함께 성장하고 회사를 키워나가실 인재를 구하고 있으며, 높은 기준을 가진 동료를 찾고 있습니다.
We are seeking a highly skilled and motivated Data Engineer to join our team. The Data Engineer will be responsible for designing, developing, and maintaining data pipelines and systems to support the organization's data-driven initiatives. This role requires strong technical skills, a deep understanding of data architecture and engineering principles, and the ability to work collaboratively with other IT professionals to develop and implement effective data solutions.
주요업무
• 다양한 소스의 정형 및 비정형 데이터 수집, 처리• 최적의 성능, 안정성 및 데이터 무결성을 보장하는 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 시스템 설계 및 개발
• 데이터 통합 및 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 구현
• 데이터 과학자, 분석가 및 기타 이해 관계자와 협력하여 데이터 요구 사항을 정의 및 구체화하고 적절한 데이터 소스를 식별하며 분석 및 보고에 데이터를 즉시 사용할 수 있도록 합니다.
• Data lake, Data warehouse, Data Mart 등과 같은 데이터 스토리지 솔루션 개발 및 관리
• 데이터 파이프라인 및 시스템의 성능을 모니터링하고 최적화하여 필요에 따라 데이터 파티셔닝, 인덱싱 및 캐싱 기술 구현
자격요건
• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.• A minimum of 3 years of experience in data engineering, data architecture, or a related field.
• Strong knowledge of SQL and experience working with relational databases, such as MySQL, PostgreSQL, Oracle, or SQL Server.
• Experience with big data technologies, such as Hadoop, Spark, or Flink, and distributed storage systems, such as HDFS, S3, or Cassandra.
• Proficiency in one or more programming languages, such as Python, Java, or Scala.
