포지션 상세
Data Analyst | 정규직
* 엔라이즈는 2025년 기준 전사 흑자 경영 상태를 유지하며, 혁신을 멈추지 않는 지속 가능한 성장을 구성원과 함께 만들고 있습니다. 이제 우리는 안정적인 성공을 기반으로, 제품의 수준과 가치를 높이며 다음 단계(IPO)에 함께 도전할 동료를 애타게 찾고 있습니다.
WIPPY가 해결하려는 문제 | https://www.wippy.io/
“좋은 인연을 맺고 싶은데, 어디서 사람을 만나야 할지 모르겠어요.”
“온라인으로 믿을만한 사람을 만나기에는 조금 무서워요.”
우리 사회의 사람과 사이의 단절, 관계 부재 문제는 이미 오래 되었음에도, 이에 진심으로 공감하고 해결하려는 제품이 지금까지 없었습니다. 이런 문제에 WIPPY 팀은 과감하게 뛰어듭니다. 우리는 사람들이 좋은 관계를 맺고 싶어하는 니즈를 WIPPY를 통해 건강하게 해결할 수 있길 바랍니다. 이를 위해, WIPPY는 건강한 소통을 설계하고, 신뢰 기반의 안전한 만남을 이어갈 수 있는 플랫폼을 만들어왔습니다. 실제로 우리는 지난 7년 간, 인간관계에서 오는 행복을 고객 스스로 느끼게 도우며 고객의 삶과 우리 세상을 변화시키고 있습니다.
QUAT가 해결하려는 문제 | https://quat.life/
"운동을 해야 한다는 건 아는데, 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요."
"건강을 챙기고 싶은데, 하루하루의 의지가 부족해요."
QUAT는 위와 같이 '건강의 기본'을 찾는 질문에 함께합니다. 무리한 식단을 따라하고, 효과적인 보조제를 섭취하는 것보다 훨씬 중요한 것은 '건강한 습관을 형성하는 것'입니다. 그래서 QUAT 팀은 고객이 건강을 포기하게 만드는 모든 순간들에 함께합니다. 지치고 포기하고 싶을 때 다시 나아갈 수 있게 만드는 꾸준함, 나도 할 수 있다는 자신감을 제공하는 과정을 통해 우리는 고객의 인생을 '건강한 진짜 나'로 바꾸는 습관을 형성합니다. 고객의 몸과 마음을 건강하게 변화시키는 것, 한 사람 한 사람의 습관을 만들고 성장시키는 것, 이것이 콰트의 존재 이유입니다.
엔라이즈의 Data Analyst는 이런 문제를 해결합니다
＜ 유저의 진심을 데이터로 읽어내어 비즈니스의 성공 공식을 만들어냅니다. ＞
위피를 통해 새로운 관계를 만드는 연결의 순간부터, 콰트와 함께 건강한 습관이 만들어지는 몰입의 과정까지. 엔라이즈는 유저 경험의 모든 접점을 데이터로 정의하고 분석합니다. 유저의 심리를 기반으로 생성되는 데이터를 집요하게 파고들어, 엔라이즈의 제품에서 유저가 얻고자 하는 진짜 가치가 무엇인지를 찾아냅니다. 유저가 원하는 제품의 가치를 바탕으로 비즈니스 임팩트를 만드는 것이 엔라이즈 데이터 분석가의 목표입니다.
＜ 데이터를 통해 팀이 나아가야 할 선명한 기준을 제시합니다. ＞
엔라이즈의 데이터 분석가는 데이터에 기반한 흔들리지 않는 판단 기준을 세우고, 팀이 유저를 향해 일관된 방향으로 달릴 수 있도록 이끕니다. 예를 들어, 위피에서는 매칭 수는 충분하지만 실제 대화로 이어지는 비율이 낮다는 문제에서 출발해 매칭 후 유저 행동 데이터를 분석하여 대화가 막히는 원인을 정의하고 대화의 물꼬를 트는 기능을 직접 제안합니다. 콰트에서는 초기 유입된 유저의 이탈이 반복적으로 발생하는 상황을 바탕으로 완강 유저와 이탈 유저의 행동 패턴 차이를 분석해 습관 형성을 돕는 넛지 요소를 설계하기도 합니다. 유저에게 필요한 가치를 찾아내고, 제품의 성장을 견인하는 자산으로 만드는 것이 엔라이즈가 데이터를 다루는 방식입니다.
1. 비즈니스 문제 정의 및 해결
• 제품 성장을 위한 핵심 지표를 스쿼드와 함께 정의합니다.
• 지표 변화의 원인을 다각도로 파악하여 비즈니스 관점의 문제를 논리적으로 해결합니다.
• 가설 수립 - 실험 설계 - 결과 분석의 사이클을 주도하며, 실제 제품 개선으로 이어지는 액션을 제안합니다.
2. 분석 환경 고도화 및 데이터 정합성 관리
• 분석 결과의 신뢰도를 높이기 위해 지표의 정의와 데이터 정합성을 지속적으로 검증합니다.
• 효율적인 분석을 위해 Airflow 등을 활용하여 분석용 데이터 마트를 설계하고, 데이터 가공 프로세스를 자동화합니다.
• 복잡한 비즈니스 로직을 명확한 SQL 쿼리로 구현하여 팀 내 데이터 활용성을 높입니다.
• 만 2년 이상의 데이터 분석 실무 경험 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• 데이터를 통해 모호한 비즈니스 문제를 구체적으로 정의하고 해결해 본 경험이 있는 분
• 단순한 수치 추출을 넘어, 현상의 원인과 결과를 논리적으로 연결하여 설명할 수 있는 분
• SQL, Python을 활용하여 원천 데이터를 목적에 맞게 자유자재로 가공할 수 있는 분
• 분석에 필요한 데이터를 능동적으로 탐색하고 확보하는 주도적인 태도를 가지신 분
• 서로 다른 직군의 관점을 데이터 기반으로 조율하여, 실행 가능한 결론을 이끌어내는 소통 능력을 갖추신 분
* 엔라이즈는 2025년 기준 전사 흑자 경영 상태를 유지하며, 혁신을 멈추지 않는 지속 가능한 성장을 구성원과 함께 만들고 있습니다. 이제 우리는 안정적인 성공을 기반으로, 제품의 수준과 가치를 높이며 다음 단계(IPO)에 함께 도전할 동료를 애타게 찾고 있습니다.
WIPPY가 해결하려는 문제 | https://www.wippy.io/
“좋은 인연을 맺고 싶은데, 어디서 사람을 만나야 할지 모르겠어요.”
“온라인으로 믿을만한 사람을 만나기에는 조금 무서워요.”
우리 사회의 사람과 사이의 단절, 관계 부재 문제는 이미 오래 되었음에도, 이에 진심으로 공감하고 해결하려는 제품이 지금까지 없었습니다. 이런 문제에 WIPPY 팀은 과감하게 뛰어듭니다. 우리는 사람들이 좋은 관계를 맺고 싶어하는 니즈를 WIPPY를 통해 건강하게 해결할 수 있길 바랍니다. 이를 위해, WIPPY는 건강한 소통을 설계하고, 신뢰 기반의 안전한 만남을 이어갈 수 있는 플랫폼을 만들어왔습니다. 실제로 우리는 지난 7년 간, 인간관계에서 오는 행복을 고객 스스로 느끼게 도우며 고객의 삶과 우리 세상을 변화시키고 있습니다.
QUAT가 해결하려는 문제 | https://quat.life/
"운동을 해야 한다는 건 아는데, 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요."
"건강을 챙기고 싶은데, 하루하루의 의지가 부족해요."
QUAT는 위와 같이 '건강의 기본'을 찾는 질문에 함께합니다. 무리한 식단을 따라하고, 효과적인 보조제를 섭취하는 것보다 훨씬 중요한 것은 '건강한 습관을 형성하는 것'입니다. 그래서 QUAT 팀은 고객이 건강을 포기하게 만드는 모든 순간들에 함께합니다. 지치고 포기하고 싶을 때 다시 나아갈 수 있게 만드는 꾸준함, 나도 할 수 있다는 자신감을 제공하는 과정을 통해 우리는 고객의 인생을 '건강한 진짜 나'로 바꾸는 습관을 형성합니다. 고객의 몸과 마음을 건강하게 변화시키는 것, 한 사람 한 사람의 습관을 만들고 성장시키는 것, 이것이 콰트의 존재 이유입니다.
엔라이즈의 Data Analyst는 이런 문제를 해결합니다
＜ 유저의 진심을 데이터로 읽어내어 비즈니스의 성공 공식을 만들어냅니다. ＞
위피를 통해 새로운 관계를 만드는 연결의 순간부터, 콰트와 함께 건강한 습관이 만들어지는 몰입의 과정까지. 엔라이즈는 유저 경험의 모든 접점을 데이터로 정의하고 분석합니다. 유저의 심리를 기반으로 생성되는 데이터를 집요하게 파고들어, 엔라이즈의 제품에서 유저가 얻고자 하는 진짜 가치가 무엇인지를 찾아냅니다. 유저가 원하는 제품의 가치를 바탕으로 비즈니스 임팩트를 만드는 것이 엔라이즈 데이터 분석가의 목표입니다.
＜ 데이터를 통해 팀이 나아가야 할 선명한 기준을 제시합니다. ＞
엔라이즈의 데이터 분석가는 데이터에 기반한 흔들리지 않는 판단 기준을 세우고, 팀이 유저를 향해 일관된 방향으로 달릴 수 있도록 이끕니다. 예를 들어, 위피에서는 매칭 수는 충분하지만 실제 대화로 이어지는 비율이 낮다는 문제에서 출발해 매칭 후 유저 행동 데이터를 분석하여 대화가 막히는 원인을 정의하고 대화의 물꼬를 트는 기능을 직접 제안합니다. 콰트에서는 초기 유입된 유저의 이탈이 반복적으로 발생하는 상황을 바탕으로 완강 유저와 이탈 유저의 행동 패턴 차이를 분석해 습관 형성을 돕는 넛지 요소를 설계하기도 합니다. 유저에게 필요한 가치를 찾아내고, 제품의 성장을 견인하는 자산으로 만드는 것이 엔라이즈가 데이터를 다루는 방식입니다.
주요업무
＜ 엔라이즈의 Data Analyst가 담당할 업무에요 ＞1. 비즈니스 문제 정의 및 해결
• 제품 성장을 위한 핵심 지표를 스쿼드와 함께 정의합니다.
• 지표 변화의 원인을 다각도로 파악하여 비즈니스 관점의 문제를 논리적으로 해결합니다.
• 가설 수립 - 실험 설계 - 결과 분석의 사이클을 주도하며, 실제 제품 개선으로 이어지는 액션을 제안합니다.
2. 분석 환경 고도화 및 데이터 정합성 관리
• 분석 결과의 신뢰도를 높이기 위해 지표의 정의와 데이터 정합성을 지속적으로 검증합니다.
• 효율적인 분석을 위해 Airflow 등을 활용하여 분석용 데이터 마트를 설계하고, 데이터 가공 프로세스를 자동화합니다.
• 복잡한 비즈니스 로직을 명확한 SQL 쿼리로 구현하여 팀 내 데이터 활용성을 높입니다.
자격요건
＜ 엔라이즈는 이런 분을 찾고 있어요 ＞• 만 2년 이상의 데이터 분석 실무 경험 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• 데이터를 통해 모호한 비즈니스 문제를 구체적으로 정의하고 해결해 본 경험이 있는 분
• 단순한 수치 추출을 넘어, 현상의 원인과 결과를 논리적으로 연결하여 설명할 수 있는 분
• SQL, Python을 활용하여 원천 데이터를 목적에 맞게 자유자재로 가공할 수 있는 분
• 분석에 필요한 데이터를 능동적으로 탐색하고 확보하는 주도적인 태도를 가지신 분
• 서로 다른 직군의 관점을 데이터 기반으로 조율하여, 실행 가능한 결론을 이끌어내는 소통 능력을 갖추신 분
