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'라플라스 애널리틱스'
주문, 고객, 광고, 재무, 재고, 인플루언서, 검색 트렌드, 리뷰 등 이커머스 전방위 데이터를 라플라스에 통합하여 AI 인사이트를 제공합니다.
전환율, 재구매율, 고객생애가치(LTV), 첫구매/재구매, 공헌이익 등 핵심 통계 지표를 자동으로 시각화하고 AI가 비즈니스 문제점 진단과 전략 추천을 제공합니다. 이커머스 고객의 빠르고 효율적인 전략 의사결정을 돕습니다.
• 3rd Party API를 이용한 데이터 소싱 및 통합
• SQL 기반 통계 분석
• AWS Lambda, API Gateway를 사용하여 Serverless 백엔드 구축 (REST API)
• Fast API를 활용하여 Serverful 백엔드 구축
• 데이터 엔지니어 경력 (데이터 파이프라인 개발 경험)
• 실서비스 운영 경험 (게임, 앱 등)
• k8s에 대한 이해
• 국내외 유수의 대학에서 정량적, 분석적 분야와 관련된 전공 (예. 수학, 컴퓨터공학, 물리학, 산업공학, 금융공학 등)으로 학사, 석사 혹은 박사학위를 취득하신 분
• 컴퓨터 공학 전공자 혹은 그에 준하는 전공 지식을 보유한 자
주문, 고객, 광고, 재무, 재고, 인플루언서, 검색 트렌드, 리뷰 등 이커머스 전방위 데이터를 라플라스에 통합하여 AI 인사이트를 제공합니다.
전환율, 재구매율, 고객생애가치(LTV), 첫구매/재구매, 공헌이익 등 핵심 통계 지표를 자동으로 시각화하고 AI가 비즈니스 문제점 진단과 전략 추천을 제공합니다. 이커머스 고객의 빠르고 효율적인 전략 의사결정을 돕습니다.
주요업무
• Spark, Trino를 활용한 ELT 프로세스 개발• 3rd Party API를 이용한 데이터 소싱 및 통합
• SQL 기반 통계 분석
• AWS Lambda, API Gateway를 사용하여 Serverless 백엔드 구축 (REST API)
• Fast API를 활용하여 Serverful 백엔드 구축
자격요건
• 시드 ~ 시리즈 A 라운드 스타트업 경험• 데이터 엔지니어 경력 (데이터 파이프라인 개발 경험)
• 실서비스 운영 경험 (게임, 앱 등)
• k8s에 대한 이해
• 국내외 유수의 대학에서 정량적, 분석적 분야와 관련된 전공 (예. 수학, 컴퓨터공학, 물리학, 산업공학, 금융공학 등)으로 학사, 석사 혹은 박사학위를 취득하신 분
• 컴퓨터 공학 전공자 혹은 그에 준하는 전공 지식을 보유한 자
