포지션 상세
Autonomous Drive Group은 자율주행을 가능케 하는 기술을 검토하고 개발하는 역할을 수행합니다. 기본적으로 텔레칩스는 Chip을 만드는 회사입니다. Chip이 기획되고 만들어지고 고객에게 판매되고 양산되는 과정에 필요한 많은 업무들이 있습니다. ADP팀은 회사 내 자율주행, LiDAR, NPU, ML을 주관하는 팀으로서 ML 응용 및 자율주행을 위해 만들어진 Chip의 기획 단계의 기술 검토부터 NPU와 LiDAR IP의 post silicon verification을 시작으로 ML network을 Embedded System에서 운용케 하는 NPU, LiDAR Device Driver, Middleware framework, Application 전반의 연구 개발을 담당합니다. 연구 개발의 목적은 저희 Chip을 사용하는 고객(자동차 OEM, Tier1)이 성공적으로 제품을 개발 할 수 있도록 앞서 설명한 연구 개발의 결과를 SDK 형태로 배포하고 지원하고 있습니다.
저희 그룹은 긴 시간 동안 축적된 다국적 자동차 Before Market 제품 개발의 역량을 보유한 바, 국제 표준의 개발/품질 프로세스, 최신의 개발 트랜드를 실제 업무에 적용하고 활용하고 있습니다. 기술 자체와 기술을 개발하는 과정, 협업하는 과정까지 아울러 습득할 수 있는 조직입니다.
• NPU(Neural Processing Unit) 기반의 ML Network 생성 및 운용 분석
• 주행/주차 안전 및 편의 시스템의 작동 시나리오 기반으로 영상 인식 요구사양 분석
• 인식 성능 검증 시나리오 검토 및 정량적 (인식률, 정확도) 분석/검증
• Embedded System S/W, Computer Vision, S/W Programming C/C++/python 역량 보유자
• 딥러닝 프레임워크 (Caffe, Tensorflow, Pytorch 등) 숙련자
저희 그룹은 긴 시간 동안 축적된 다국적 자동차 Before Market 제품 개발의 역량을 보유한 바, 국제 표준의 개발/품질 프로세스, 최신의 개발 트랜드를 실제 업무에 적용하고 활용하고 있습니다. 기술 자체와 기술을 개발하는 과정, 협업하는 과정까지 아울러 습득할 수 있는 조직입니다.
주요업무
• ML기반 영상인식 기능 분석 및 구현(영상 입력, 영상 전처리, ML 알고리즘, 후처리 로직)• NPU(Neural Processing Unit) 기반의 ML Network 생성 및 운용 분석
• 주행/주차 안전 및 편의 시스템의 작동 시나리오 기반으로 영상 인식 요구사양 분석
• 인식 성능 검증 시나리오 검토 및 정량적 (인식률, 정확도) 분석/검증
자격요건
• 전자/컴퓨터공학/전기전자공학과 컴퓨터 비전 및 영상 신호 처리 전공자• Embedded System S/W, Computer Vision, S/W Programming C/C++/python 역량 보유자
• 딥러닝 프레임워크 (Caffe, Tensorflow, Pytorch 등) 숙련자
