포지션 상세
-자격대상 : 경력3년 이상
-필수경험 : GoLang, K8S, CNCF 생태계 및 실무개발 운영 경험, CI/CD
-우대경험 : AI 모델 개발환경/학습/추론/배포자동화, Hadoop, Spark, Kafka, Ceph, LLMOps, AIOps
• 하이브리드 클라우드 백엔드 시스템 개발 운영
• AI 분석환경/학습/추론백엔드, 빅데이터 백엔드, LLM 백엔드 시스템 개발 운영
• 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함.
Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md
Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
Shcillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws
[채용절차]
1차 서류전형 ＞ 2차 코딩 테스트 ＞ 3차 기술 QA ＞ 레퍼런스체크 ＞ 4차 최종면접 ＞ 최종합격
[지원 시 주의사항]
• 6개월의 수습 기간이 있습니다.(수습 기간 동일 급여와 복리후생 보장)
• CV 공통 필수 기재사항 : 전화번호, 이메일주소, 깃랩주소, 입사가능날짜
• CV 경력직 필수 기재사항 : 희망연봉
[참고사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
[필수]기슬스택 : K8S, CNCF, Bigdata, 클라우드 네이티브
[필수]경험 : 빅데이터분산처리, 고가용성, CNCF 생태계, 온프라미스/하이브리드 클라우드, CI/CD
• 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함.
Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md
Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
Schillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws
-필수경험 : GoLang, K8S, CNCF 생태계 및 실무개발 운영 경험, CI/CD
-우대경험 : AI 모델 개발환경/학습/추론/배포자동화, Hadoop, Spark, Kafka, Ceph, LLMOps, AIOps
주요업무
• 의료 / 금융 데이터 분산처리, 실시간 데이터처리 파이프라인 개발 운영• 하이브리드 클라우드 백엔드 시스템 개발 운영
• AI 분석환경/학습/추론백엔드, 빅데이터 백엔드, LLM 백엔드 시스템 개발 운영
• 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함.
Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md
Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
Shcillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws
[채용절차]
1차 서류전형 ＞ 2차 코딩 테스트 ＞ 3차 기술 QA ＞ 레퍼런스체크 ＞ 4차 최종면접 ＞ 최종합격
[지원 시 주의사항]
• 6개월의 수습 기간이 있습니다.(수습 기간 동일 급여와 복리후생 보장)
• CV 공통 필수 기재사항 : 전화번호, 이메일주소, 깃랩주소, 입사가능날짜
• CV 경력직 필수 기재사항 : 희망연봉
[참고사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
자격요건
[필수]언어 : 하나의 언어에 대한 강한 자신감이 있는 개발자 : Go 또는 Rust 또는 C++[필수]기슬스택 : K8S, CNCF, Bigdata, 클라우드 네이티브
[필수]경험 : 빅데이터분산처리, 고가용성, CNCF 생태계, 온프라미스/하이브리드 클라우드, CI/CD
• 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함.
Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md
Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
Schillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws
