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의료정보는 어렵습니다. 일반인들에게도, 의료인에게도 마찬가지입니다.
오늘도 수많은 암환자들은 병원에서 받는 이해할 수 없는 검사결과지를 보며 어려움을 겪고 있습니다. 짧은 시간에 많은 설명을 해주지 못하는 많은 의료인들 또한 안타까움을 느끼고 있습니다.
테서는 환자와 의사가 의료정보를 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 AI 기술과 서비스를 만듭니다. 암과 같은 중증 질환부터 건강검진까지, 누구나 인공지능과 데이터를 활용해 건강을 이해하고 관리할 수 있는 새로운 문화를 만들어가고 있습니다.
[테서에서는 다음과 같은 제품들을 만들고 있습니다]
＜온톨 (모바일 앱)＞
검사결과지를 사진만 찍으면 쉽게 이해하고, 챗봇, 커뮤니티를 시작으로, 건강을 관리할 수 있는 다양한 서비스를 활용할 수 있는 환자용 앱
＜병원용 SaaS＞
병원, 검진센터에서 더 이해하기 쉬운, 맞춤화된 검사결과 설명을 제공할 수 있는 AI SaaS (개발중)
[테서에서는 이런 일을 해요]
온톨은 초기 단계의 서비스로, 환자들 사이에서 서로 공유되며 빠르게 성장하고 있습니다.
테서는 1) 직접 환자들이 느끼는 어려움을 더 효과적으로 해소하고, 2) 누구나 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록, 지속적으로 문제를 발굴하며 AI 기술과 서비스를 통해 해결해나가고 있습니다.
• 모델 경량화와 배포 환경 최적화, AI Ops와 안정적인 추론환경을 구축해요.
• 태스크에 적합한 프롬프트 체인과 RAG, 멀티모달 API를 개발해요.
• BERT, Hugging Face 등 Transformer 기반 자연어 모델 처리
• 모델 최적화 오픈 소스 및 엔진(ONNX, TensorRT 등) 활용한 추론 최적화
• Pytorch 기반 학습 프레임워크(DeepSpeed, Accelerate, Bitsandbyte 등) 활용 모델 구현
• LLM 기반 서비스 상용화에 필요한 요건을 분석하고 직접 구현
• LLM 기반 서비스 평가와 시스템 개발에 관한 실제 구현
오늘도 수많은 암환자들은 병원에서 받는 이해할 수 없는 검사결과지를 보며 어려움을 겪고 있습니다. 짧은 시간에 많은 설명을 해주지 못하는 많은 의료인들 또한 안타까움을 느끼고 있습니다.
테서는 환자와 의사가 의료정보를 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 AI 기술과 서비스를 만듭니다. 암과 같은 중증 질환부터 건강검진까지, 누구나 인공지능과 데이터를 활용해 건강을 이해하고 관리할 수 있는 새로운 문화를 만들어가고 있습니다.
[테서에서는 다음과 같은 제품들을 만들고 있습니다]
＜온톨 (모바일 앱)＞
검사결과지를 사진만 찍으면 쉽게 이해하고, 챗봇, 커뮤니티를 시작으로, 건강을 관리할 수 있는 다양한 서비스를 활용할 수 있는 환자용 앱
＜병원용 SaaS＞
병원, 검진센터에서 더 이해하기 쉬운, 맞춤화된 검사결과 설명을 제공할 수 있는 AI SaaS (개발중)
[테서에서는 이런 일을 해요]
온톨은 초기 단계의 서비스로, 환자들 사이에서 서로 공유되며 빠르게 성장하고 있습니다.
테서는 1) 직접 환자들이 느끼는 어려움을 더 효과적으로 해소하고, 2) 누구나 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록, 지속적으로 문제를 발굴하며 AI 기술과 서비스를 통해 해결해나가고 있습니다.
주요업무
• 의료 데이터를 사용한 다양한 태스크를 수행하는 LLM(Large Language Model)을 개발하고, 최적화하기 위한 알고리즘을 연구해요.• 모델 경량화와 배포 환경 최적화, AI Ops와 안정적인 추론환경을 구축해요.
• 태스크에 적합한 프롬프트 체인과 RAG, 멀티모달 API를 개발해요.
자격요건
[이런 연구 경험을 갖고 계신 분들을 찾고 있어요]• BERT, Hugging Face 등 Transformer 기반 자연어 모델 처리
• 모델 최적화 오픈 소스 및 엔진(ONNX, TensorRT 등) 활용한 추론 최적화
• Pytorch 기반 학습 프레임워크(DeepSpeed, Accelerate, Bitsandbyte 등) 활용 모델 구현
• LLM 기반 서비스 상용화에 필요한 요건을 분석하고 직접 구현
• LLM 기반 서비스 평가와 시스템 개발에 관한 실제 구현
