![하나금융티아이-[하나금융TI] DBA (5년 이상)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F1728%2Fujqttlgkqdeykfsp__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
하나금융융합기술원은 하나금융그룹의 Digital Transformation을 선도하는 기술연구소로 하나금융그룹 내 IT부문을 담당하는 하나금융티아이의 CIC(Company In Company) 형태로 운영 중입니다.
“인공지능 연구를 통한 금융혁신 선도”라는 비전 하에 손님 개인별 맞춤AI 금융서비스 제공을 목표로, Data Science, Computer Vision, 자연어처리, 금융공학, AI Platform 등 AI 핵심 기술을 금융서비스에 접목하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.
하나금융융합기술원은 급변하는 디지털 금융환경에 완벽하게 대응하기 위해 2018년 1월 설립 후 AI, Bigdata 관련 우수한 석,박사 연구원을 꾸준히 영입해왔으며 현재는 각 연구 분야별 전문가 그룹을 형성하여 금융과 기술의 융합 연구가 가능한 연구소로 발전하였습니다.
앞으로도 하나금융융합기술원은 기술연구조직의 지속적인 성장을 통해 “Global Top AI Lab”으로 거듭나 미래 금융산업의 Digital 혁신을 이끌어가고자 합니다.
하나금융융합기술원에서는 다음과 같은 네 가지 영역에서 Big Data & AI Platform 분야를 연구하고 있습니다.
첫 번째는 빅데이터와 AI의 핵심 재료인 데이터를 관리하는 Data Governance 영역입니다. 이 영역에서는 금융 데이터의 높은 보안 기준을 만족시키는 동시에 빅데이터 분석의 편의성과 통합성을 제공하기 위한 연구를 하고 있습니다.
두 번째는 데이터와 사용자가 상호 긴밀하게 소통할 수 있도록 하는 Data Engineering 영역입니다. 이 영역에서는 주로 AI 알고리즘과 패턴을 표준화시키고, 표준화된 로직을 시스템에서 제공하여 실제적이고 효율적인 분석이 가능하게 하는 플랫폼을 연구하고 있습니다.
세 번째는 협업과 통합 중심의 소프트웨어 개발 환경과 문화를 제공하기 위한 DataOps 영역입니다. 이영역은 규모와 복잡도가 커지는 AI 분야에서 점점 중요해지고 있습니다.
네 번째는 빅데이터 분석 프로세스를 표준화하고 표준화된 요소와 흐름을 플랫폼에서 제공하는 Data Analytics Process 영역입니다. 이 영역에서는 비즈니스 이해, 데이터 획득/이해, 모델링, 배포, 고객 수용으로 수행되는 빅데이터 분석의 효율성을 높이고 결과의 품질을 높이고자 합니다.
· DB 성능 관리 (쿼리/인스턴스 튜닝)
· 프로젝트/업무 지원 (구축/개발 지원) "
“인공지능 연구를 통한 금융혁신 선도”라는 비전 하에 손님 개인별 맞춤AI 금융서비스 제공을 목표로, Data Science, Computer Vision, 자연어처리, 금융공학, AI Platform 등 AI 핵심 기술을 금융서비스에 접목하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.
하나금융융합기술원은 급변하는 디지털 금융환경에 완벽하게 대응하기 위해 2018년 1월 설립 후 AI, Bigdata 관련 우수한 석,박사 연구원을 꾸준히 영입해왔으며 현재는 각 연구 분야별 전문가 그룹을 형성하여 금융과 기술의 융합 연구가 가능한 연구소로 발전하였습니다.
앞으로도 하나금융융합기술원은 기술연구조직의 지속적인 성장을 통해 “Global Top AI Lab”으로 거듭나 미래 금융산업의 Digital 혁신을 이끌어가고자 합니다.
하나금융융합기술원에서는 다음과 같은 네 가지 영역에서 Big Data & AI Platform 분야를 연구하고 있습니다.
첫 번째는 빅데이터와 AI의 핵심 재료인 데이터를 관리하는 Data Governance 영역입니다. 이 영역에서는 금융 데이터의 높은 보안 기준을 만족시키는 동시에 빅데이터 분석의 편의성과 통합성을 제공하기 위한 연구를 하고 있습니다.
두 번째는 데이터와 사용자가 상호 긴밀하게 소통할 수 있도록 하는 Data Engineering 영역입니다. 이 영역에서는 주로 AI 알고리즘과 패턴을 표준화시키고, 표준화된 로직을 시스템에서 제공하여 실제적이고 효율적인 분석이 가능하게 하는 플랫폼을 연구하고 있습니다.
세 번째는 협업과 통합 중심의 소프트웨어 개발 환경과 문화를 제공하기 위한 DataOps 영역입니다. 이영역은 규모와 복잡도가 커지는 AI 분야에서 점점 중요해지고 있습니다.
네 번째는 빅데이터 분석 프로세스를 표준화하고 표준화된 요소와 흐름을 플랫폼에서 제공하는 Data Analytics Process 영역입니다. 이 영역에서는 비즈니스 이해, 데이터 획득/이해, 모델링, 배포, 고객 수용으로 수행되는 빅데이터 분석의 효율성을 높이고 결과의 품질을 높이고자 합니다.
주요업무
· 데이터베이스 Admin (DBMS/스키마/용량 관리 등 전반)· DB 성능 관리 (쿼리/인스턴스 튜닝)
· 프로젝트/업무 지원 (구축/개발 지원) "
