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인터넷과 모바일 그 다음은 AI
다가오는 AI 시대, 뤼튼과 함께 세상을 놀래킬 동료를 찾습니다.
2022년 국내 최초 Gen AI 서비스 '뤼튼'이 출시되었고, 두 달 만에 10억 단어가 생성되며 매월 폭발적인 성장을 기록하고 있습니다. 창업 2년 만에 누적 투자금 190억 유치, 대한민국을 대표하는 AI 선두주자로 자리매김한 뤼튼 팀에서 함께 성장할 준비가 되어있는 인재를 찾습니다!
•키워드 : Autonomous Agent System, Tool Learning, Collaborative Agent System
• 뤼튼의 다양한 데이터를 AI model로 더 깊게 이해하는 파이프라인을 개발합니다
•키워드 : Multimodal understanding, natural language understanding, User intent analysis, User profiling
• 세상에 없는 에이전트 경험을 발굴하고 개발합니다
•키워드 : Theory of Mind, Workflow automation, UI generation
• 뤼튼의 각종 기능들을 지원하는 연구를 진행합니다
•키워드 : RAG, multimodal(image, audio, text) generation, Information retrieval, Recommender system, Metaprompt
[뤼튼 팀 합류 여정]
• 채용 과정은 ‘서류 전형-직무 인터뷰-최종 인터뷰-합격 안내’로 이루어지며 변경될 수 있습니다.
• 본 직군의 경우 과제(미니 프로젝트) 전형을 선택적으로 운영하고 있습니다.
• 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
• 아래 제시되는 분야에서 문제를 정의하고 프로덕션의 관점에서 end-to-end(문제 정의 - 데이터셋 구상/준비 - 모델링 - 배포 - 개선)로 해결해본 경험이 있는 분
• NLP : Dialogue system, slot filling, Intent discovery
• Vision : Zero-shot/Few-shot image classification, Visual Question Answering, Image Captioning, Video captioning
• RecSys : Contextual bandit, Multi-armed bandit, Session-based recommendation, Collaborative Filtering
• In-context learning : Tool learning, Autonomous agent system, collaborative agent system, few-shot example(instance) algorithm, structural prompting
• LLM : LLM-augmented dataset pre/fine-tuning, RLHF, RLAIF, reward modeling
• Information Retrieval : query rewriting, multi-layer retrieval, hybrid search
• LLM(Large Language Model), LMM(Large Multimodal Model) API를 사용해보거나 모델을 배포해 프로덕션에 녹이는 경험을 해보신 분
• 본인이 해왔던 경험을 뤼튼의 프로덕트와 연결짓고 unique value를 제시할 수 있는 분
다가오는 AI 시대, 뤼튼과 함께 세상을 놀래킬 동료를 찾습니다.
2022년 국내 최초 Gen AI 서비스 '뤼튼'이 출시되었고, 두 달 만에 10억 단어가 생성되며 매월 폭발적인 성장을 기록하고 있습니다. 창업 2년 만에 누적 투자금 190억 유치, 대한민국을 대표하는 AI 선두주자로 자리매김한 뤼튼 팀에서 함께 성장할 준비가 되어있는 인재를 찾습니다!
주요업무
• 뤼튼의 Autonomous Agent System을 연구하고 고도화합니다.•키워드 : Autonomous Agent System, Tool Learning, Collaborative Agent System
• 뤼튼의 다양한 데이터를 AI model로 더 깊게 이해하는 파이프라인을 개발합니다
•키워드 : Multimodal understanding, natural language understanding, User intent analysis, User profiling
• 세상에 없는 에이전트 경험을 발굴하고 개발합니다
•키워드 : Theory of Mind, Workflow automation, UI generation
• 뤼튼의 각종 기능들을 지원하는 연구를 진행합니다
•키워드 : RAG, multimodal(image, audio, text) generation, Information retrieval, Recommender system, Metaprompt
[뤼튼 팀 합류 여정]
• 채용 과정은 ‘서류 전형-직무 인터뷰-최종 인터뷰-합격 안내’로 이루어지며 변경될 수 있습니다.
• 본 직군의 경우 과제(미니 프로젝트) 전형을 선택적으로 운영하고 있습니다.
• 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
자격요건
• 인공지능/전산 관련 학위 및 Machine Learning 직군의 **실무 경험 2년 이상 혹은 동등한 경험**• 아래 제시되는 분야에서 문제를 정의하고 프로덕션의 관점에서 end-to-end(문제 정의 - 데이터셋 구상/준비 - 모델링 - 배포 - 개선)로 해결해본 경험이 있는 분
• NLP : Dialogue system, slot filling, Intent discovery
• Vision : Zero-shot/Few-shot image classification, Visual Question Answering, Image Captioning, Video captioning
• RecSys : Contextual bandit, Multi-armed bandit, Session-based recommendation, Collaborative Filtering
• In-context learning : Tool learning, Autonomous agent system, collaborative agent system, few-shot example(instance) algorithm, structural prompting
• LLM : LLM-augmented dataset pre/fine-tuning, RLHF, RLAIF, reward modeling
• Information Retrieval : query rewriting, multi-layer retrieval, hybrid search
• LLM(Large Language Model), LMM(Large Multimodal Model) API를 사용해보거나 모델을 배포해 프로덕션에 녹이는 경험을 해보신 분
• 본인이 해왔던 경험을 뤼튼의 프로덕트와 연결짓고 unique value를 제시할 수 있는 분
