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‘The Era of Self-Growing Commerce’
데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다.
데이터라이즈는 누구나 데이터를 쉽게 활용해 매출 성장을 견인할 수 있는 AI 기반 CRM 마케팅 자동화 플랫폼을 제공합니다. 고객 행동 데이터 수집·분석부터, 개인화 캠페인 실행·성과 측정까지 완전 자동화, 몇 번의 클릭만으로 이커머스 마케팅을 운영할 수 있는 솔루션을 만들었습니다.
■ 2025년 주요 성과 & 성장 로드맵
2025년 데이터라이즈는 이커머스 시장에서 더욱 강력한 경쟁력을 입증하며 높은 성장성과 고객 성공 지표를 기록했습니다.
• 작년 대비 매출 70% 성장
• 유료 구독 고객사 300곳 이상 확보
• 일본 시장 PMF 검증 완료, 20곳 이상 유료 고객 유치
• 타겟 고객사 전환 후 12개월 잔존율 85%+
이와 같은 성과는 우리 제품의 현실적인 시장 검증과 함께 고객 성공을 최우선으로 두는 팀의 실행력을 보여준 결과라고 생각합니다.
■ 왜 데이터라이즈에 합류해야 하나요?
• 글로벌 & 로컬 시장에서 검증된 솔루션
• 폭넓은 플랫폼 연동성
• 자동화 기술의 실용성
• 유료 고객사 유지율 및 전환율 고수준 유지
빠르게 성장하는 글로벌 SaaS 서비스에서 실제 임팩트를 만들고 싶은 분이라면, 데이터라이즈에서 그 경험을 함께 만들어가길 기대합니다.
■ 합류하시면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다.
• 데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다.
■ 데이터라이즈의 Data Analytics Engineer는 이런 역할을 담당하고 있어요!
• Data Analytics Engineer는 데이터 프로파일링 파이프라인을 관리하며 고객사 CRM 캠페인의 대상자가 추출되는 프로세스를 자동화하는 업무를 주로 맡고 있습니다.
• 수억 건 이상의 가공된 데이터들을 최종 고객에게 빠르게 전달할 수 있는 다양한 어플리케이션을 설계, 개발, 운영하고 이 과정에서 다양한 직군의 동료(데이터 직군, 백엔드 엔지니어, PM, 세일즈 등)와 함께 협업하여 데이터로 서비스에 가치를 부여합니다.
• 데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어와 함께 협업하여 데이터라이즈의 복잡하고 방대한 데이터를 서비스에서 활용할 수 있도록 파이프라인을 구축합니다.
• 글로벌 환경에 맞는 데이터 서비스를 만드는데 긴밀히 참여합니다.
• SQL 활용 능력이 탁월하신 분
• Spark 등의 대용량 분산 처리 기술 사용 경험이 있으신 분
• Airflow와 같은 job orchestration framework 사용 경험이 있으신 분
• Python 사용 경험이 있으신 분
• 다양한 직군의 동료들과 거침없이 커뮤니케이션하며 결과를 만들어내실 수 있는 분
데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다.
데이터라이즈는 누구나 데이터를 쉽게 활용해 매출 성장을 견인할 수 있는 AI 기반 CRM 마케팅 자동화 플랫폼을 제공합니다. 고객 행동 데이터 수집·분석부터, 개인화 캠페인 실행·성과 측정까지 완전 자동화, 몇 번의 클릭만으로 이커머스 마케팅을 운영할 수 있는 솔루션을 만들었습니다.
■ 2025년 주요 성과 & 성장 로드맵
2025년 데이터라이즈는 이커머스 시장에서 더욱 강력한 경쟁력을 입증하며 높은 성장성과 고객 성공 지표를 기록했습니다.
• 작년 대비 매출 70% 성장
• 유료 구독 고객사 300곳 이상 확보
• 일본 시장 PMF 검증 완료, 20곳 이상 유료 고객 유치
• 타겟 고객사 전환 후 12개월 잔존율 85%+
이와 같은 성과는 우리 제품의 현실적인 시장 검증과 함께 고객 성공을 최우선으로 두는 팀의 실행력을 보여준 결과라고 생각합니다.
■ 왜 데이터라이즈에 합류해야 하나요?
• 글로벌 & 로컬 시장에서 검증된 솔루션
• 폭넓은 플랫폼 연동성
• 자동화 기술의 실용성
• 유료 고객사 유지율 및 전환율 고수준 유지
빠르게 성장하는 글로벌 SaaS 서비스에서 실제 임팩트를 만들고 싶은 분이라면, 데이터라이즈에서 그 경험을 함께 만들어가길 기대합니다.
■ 합류하시면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다.
• 데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다.
■ 데이터라이즈의 Data Analytics Engineer는 이런 역할을 담당하고 있어요!
• Data Analytics Engineer는 데이터 프로파일링 파이프라인을 관리하며 고객사 CRM 캠페인의 대상자가 추출되는 프로세스를 자동화하는 업무를 주로 맡고 있습니다.
주요업무
• 500개가 넘는 고객사의 모든 커머스 데이터와 일 5천만 건 이상의 고객 행동 로그를 바탕으로 비즈니스 요구사항을 데이터로 해석하여 알맞은 데이터를 만들어냅니다.• 수억 건 이상의 가공된 데이터들을 최종 고객에게 빠르게 전달할 수 있는 다양한 어플리케이션을 설계, 개발, 운영하고 이 과정에서 다양한 직군의 동료(데이터 직군, 백엔드 엔지니어, PM, 세일즈 등)와 함께 협업하여 데이터로 서비스에 가치를 부여합니다.
• 데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어와 함께 협업하여 데이터라이즈의 복잡하고 방대한 데이터를 서비스에서 활용할 수 있도록 파이프라인을 구축합니다.
• 글로벌 환경에 맞는 데이터 서비스를 만드는데 긴밀히 참여합니다.
자격요건
• 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결해보신 경험이 3년 이상이거나, 이에 준하는 실력을 가지신 분• SQL 활용 능력이 탁월하신 분
• Spark 등의 대용량 분산 처리 기술 사용 경험이 있으신 분
• Airflow와 같은 job orchestration framework 사용 경험이 있으신 분
• Python 사용 경험이 있으신 분
• 다양한 직군의 동료들과 거침없이 커뮤니케이션하며 결과를 만들어내실 수 있는 분
