포지션 상세
· Cornerstone Partners는 2009년 설립된 제조업 중심의 로컬 오퍼레이션 컨설팅 전문기업입니다.
· 제조 경쟁력의 원천인 원가, 품질, 납기, 생산성 등의 영역에서 직접적이고 실질적인 성과는 물론 지속적 혁신을 위한 체질 확보를 돕는 Consulting Service를 제공합니다.
· TOP(Total Operational Performance) 프로그램을 통한 Operation 개선 컨설팅서비스를 수행하여 왔으며, 현재 제조업 고객사의 다양한 데이터를 활용한 수요예측 기반 SCM 최적화, 공정 분석 통한 제조 최적화 등 Digital Transformation 기반 고객사 수익성 향상 및 프로세스 개선 중심으로 사업영역을 강화 중입니다.
고객사의 문제를 데이터에 기반해 분석, 실체화하고 실질적으로 개선하는 역할에 관심이 있으신 컨설턴트 분들의 많은 관심과 지원 부탁드립니다.
- 현장/업무 관점 이슈를 AI Agent / 예측/탐지/분류/최적화 문제로 변환
- 성공 기준을 모델 지표 + 운영 KPI(원가/품질/납기/가동률)로 설계
- 데이터 수집/라벨링/검증 전략 수립(라벨 부족/편향/개념 변화 포함)
2) 데이터 분석 & 엔지니어링
- 데이터 소스(센서/설비로그/검사/ERP/MES/WMS) 정의 및 정합성 이슈 해결
- 피처 설계, 데이터 품질 관리(결측/이상치/정의 불일치/지연/중복)
- 학습/추론 파이프라인 설계(배치/스트리밍/근실시간 요구 반영)
3) 모델/ Agent 개발 & 검증
- 품질/불량 탐지(비전 포함), 이상탐지, 예지보전, 수요/생산 예측, 공정 조건 최적화 등
- 모델 선택/튜닝/검증(현장 데이터 드리프트, 시간 종속성, 클래스 불균형 고려)
- 재현성 확보(실험 관리, 버전 관리, 데이터/피처 추적성)
4) 운영 적용(배포/모니터링/개선 루프)
- 모델 배포 형태 설계(온프렘/엣지/서버), 추론 성능/지연/안정성 관리
- 모니터링(데이터 품질, 드리프트, 성능 저하) 및 재학습/개선 루프 설계
- 업무 프로세스/시스템 연계(알람, 승인/조치 플로우, 대시보드/리포팅)
• PM / Business 컨설턴트 등 팀 단위 프로젝트 수행
• Business 및 데이터 분석 인사이트 기반 문제 해결 (프로세스 개선, 경영진/현업 의사결정 지원) 역량 필수
• 분석 결과 활용, 고객 업무 Digital Transformation 위한 Process Re-design 제시
- 통계/ML 기본기 및 실전 모델링 경험(분류/회귀/시계열/이상탐지 중 1개 이상 강점)
- Python 기반 분석 및 모델/Agent 개발 역량
2. 데이터 기반 문제해결 역량
- 문제를 지표(KPI)·산식·데이터 소스로 명확히 정의하고, 데이터 정합성/결측/기준 차이까지 포함해 원인을 구조화할 수 있는 역량
- SQL 기반 데이터 추출/가공 역량 및 데이터 품질 이슈를 끝까지 파고드는 태도
- 논리적 사고력
3. 운영 적용 역량
- '모델의 정확도' 수준이 아닌 운영 적용을 위한 프로세스 및 환경(예외/드리프트/라벨/배포환경)을 고려할 수 있는 역량
- 협업 커뮤니케이션(현업/엔지니어/컨설턴트/개발자와 문제를 같이 구성할 수 있어야 함)
4. 기타
• 지방 및 해외 출장 가능한 분
· 제조 경쟁력의 원천인 원가, 품질, 납기, 생산성 등의 영역에서 직접적이고 실질적인 성과는 물론 지속적 혁신을 위한 체질 확보를 돕는 Consulting Service를 제공합니다.
· TOP(Total Operational Performance) 프로그램을 통한 Operation 개선 컨설팅서비스를 수행하여 왔으며, 현재 제조업 고객사의 다양한 데이터를 활용한 수요예측 기반 SCM 최적화, 공정 분석 통한 제조 최적화 등 Digital Transformation 기반 고객사 수익성 향상 및 프로세스 개선 중심으로 사업영역을 강화 중입니다.
고객사의 문제를 데이터에 기반해 분석, 실체화하고 실질적으로 개선하는 역할에 관심이 있으신 컨설턴트 분들의 많은 관심과 지원 부탁드립니다.
주요업무
1) 문제 정의 & 성과 설계- 현장/업무 관점 이슈를 AI Agent / 예측/탐지/분류/최적화 문제로 변환
- 성공 기준을 모델 지표 + 운영 KPI(원가/품질/납기/가동률)로 설계
- 데이터 수집/라벨링/검증 전략 수립(라벨 부족/편향/개념 변화 포함)
2) 데이터 분석 & 엔지니어링
- 데이터 소스(센서/설비로그/검사/ERP/MES/WMS) 정의 및 정합성 이슈 해결
- 피처 설계, 데이터 품질 관리(결측/이상치/정의 불일치/지연/중복)
- 학습/추론 파이프라인 설계(배치/스트리밍/근실시간 요구 반영)
3) 모델/ Agent 개발 & 검증
- 품질/불량 탐지(비전 포함), 이상탐지, 예지보전, 수요/생산 예측, 공정 조건 최적화 등
- 모델 선택/튜닝/검증(현장 데이터 드리프트, 시간 종속성, 클래스 불균형 고려)
- 재현성 확보(실험 관리, 버전 관리, 데이터/피처 추적성)
4) 운영 적용(배포/모니터링/개선 루프)
- 모델 배포 형태 설계(온프렘/엣지/서버), 추론 성능/지연/안정성 관리
- 모니터링(데이터 품질, 드리프트, 성능 저하) 및 재학습/개선 루프 설계
- 업무 프로세스/시스템 연계(알람, 승인/조치 플로우, 대시보드/리포팅)
• PM / Business 컨설턴트 등 팀 단위 프로젝트 수행
• Business 및 데이터 분석 인사이트 기반 문제 해결 (프로세스 개선, 경영진/현업 의사결정 지원) 역량 필수
• 분석 결과 활용, 고객 업무 Digital Transformation 위한 Process Re-design 제시
자격요건
1. 모델 개발 역량- 통계/ML 기본기 및 실전 모델링 경험(분류/회귀/시계열/이상탐지 중 1개 이상 강점)
- Python 기반 분석 및 모델/Agent 개발 역량
2. 데이터 기반 문제해결 역량
- 문제를 지표(KPI)·산식·데이터 소스로 명확히 정의하고, 데이터 정합성/결측/기준 차이까지 포함해 원인을 구조화할 수 있는 역량
- SQL 기반 데이터 추출/가공 역량 및 데이터 품질 이슈를 끝까지 파고드는 태도
- 논리적 사고력
3. 운영 적용 역량
- '모델의 정확도' 수준이 아닌 운영 적용을 위한 프로세스 및 환경(예외/드리프트/라벨/배포환경)을 고려할 수 있는 역량
- 협업 커뮤니케이션(현업/엔지니어/컨설턴트/개발자와 문제를 같이 구성할 수 있어야 함)
4. 기타
• 지방 및 해외 출장 가능한 분
