포지션 상세
dda는 AI의 페르소나를 기획하고 구현하는 회사입니다.
2016년 창업한 임직원 20명, 연매출 40억 규모의 안정적이고 내실있는 벤쳐 기업입니다.
2016년부터 현재까지 삼성전자 제품에 탑재되는 인공지능 비서
'빅스비'의 페르소나 기획과,페르소나를 반영한 Voice UX/UI, 발화 데이터를 구축하고 있습니다.
dda의 AI Solution Lab은
AI가 우리의 일상에 나날이 가까워짐에 따라
사용자에게 편리함과 편암함을 주는 핵심에
AI의 페르소나가 놓여 있다고 믿고 있습니다.
이런 믿음으로 매력적인 경험을 창조하는 AI 응용 서비스, 솔루션을 목표로
페르소나와 기술을 아우르는 연구와 개발을 진행하고 있습니다.
dda의 AI Solution Lab은
사람과 AI의 소통, 연결을 위한 혁신적이고 창의적인 기술과 서비스를 꿈꾼다면
열정과 역량을 마음껏 발휘할 수 있는 곳입니다.
매력적인 경험을 창조하는 AI와 페르소나 기반의 응용 서비스, 솔루션 개발에 도전하고자 하는
열정과 꿈이 가득한 AI/NLP 엔지니어님의 합류를 기다립니다.
• LLM과 생성형 AI를 상품화를 가로막는 허들이 무엇인지를 발견하고, 이런 허들을 넘기 위한 방법이 무엇인지를 데이터와 모델 관점에서 고민합니다.
• LLM 간의 비교를 통해 프로젝트의 특성에 부합하는 최적의 언어 모델을 선정하고 튜닝하는 방법을 고민합니다.
2. AI Solution Lab AI 엔지니어의 주요 업무는 다음과 같습니다.
• AI 모델의 학습이나 파인튜닝 등에 필요한 데이터를 기획합니다.
• 상용 LLM 및 임베딩 모델 파인튜닝 등을 통해 AI 모델을 개발합니다.
• RAG 시스템을 이용한 도메인 기반 언어 솔루션을 연구하고 개발합니다.
• AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재하는 AI 모델의 성능 평가 지표를 만듭니다.
• AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재하는 AI 모델의 성능을 평가하고 개선합니다.
• AI Solution Lab이 개발하는 AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재할 AI 모델의 최적화를 연구합니다.
• 실무 경험에서 비롯되는 자연어처리 분야에 대한 깊이 있는 이해와 LLM 분야 기술 동향과 현안을 파악해 실무에 적용하고, 실무 적용에서 발생하는 문제를 해결하는 능력입니다.
• "생성형 AI와 LLM" 분야의 최신 동향과 기술을 이해하고, dda가 개발하는 서비스에 접목이 가능한지를 검토하고, 실제로 구현할 수 있어야 합니다.
• "생성형 AI" 기술의 장담점 및 현안을 이해하고, 생성형 AI 기술의 한계를 최소화하여 서비스를 최적화할 수 있는 방법을 모델 관점에서 풀어낼 수 있어야 합니다.
※ 자연어처리와 딥러닝 기반의 언어 모델, LLM 활용 실무 경력은 최우선 자격 요건입니다.
※ 관련 경력이 없으신 분은 선발하지 않습니다.
이외에 세부적인 자격요건은 아래와 같습니다.
• 자연어처리와 딥러닝 관련 실무 개발 경력이 3년 이상이신 분
• LLM/RAG 기반의 상용 AI 모델 서빙 경험이 있으신 분
• Tensorflow / Pytorch 등의 AI 프레임워크를 능숙하게 다루실 수 있는 분
• 트랜스포머 계열의 언어 모델을 활용한 학습, 파인튜닝 등의 연구 개발 경험이 있으신 분
• LLM과 RAG, 파인튜닝, 라마인덱스, 랭체인 등을 능숙하게 다룰 수 있으신 분
• AI 모델과 엔지니어링 분야에서 주도적으로 문제를 개선하며 업무 진행이 가능하신 분
• 비개발자를 포함해 협업하는 사람과 논리적이고 이성적인 커뮤니케이션이 가능하신 분
2016년 창업한 임직원 20명, 연매출 40억 규모의 안정적이고 내실있는 벤쳐 기업입니다.
2016년부터 현재까지 삼성전자 제품에 탑재되는 인공지능 비서
'빅스비'의 페르소나 기획과,페르소나를 반영한 Voice UX/UI, 발화 데이터를 구축하고 있습니다.
dda의 AI Solution Lab은
AI가 우리의 일상에 나날이 가까워짐에 따라
사용자에게 편리함과 편암함을 주는 핵심에
AI의 페르소나가 놓여 있다고 믿고 있습니다.
이런 믿음으로 매력적인 경험을 창조하는 AI 응용 서비스, 솔루션을 목표로
페르소나와 기술을 아우르는 연구와 개발을 진행하고 있습니다.
dda의 AI Solution Lab은
사람과 AI의 소통, 연결을 위한 혁신적이고 창의적인 기술과 서비스를 꿈꾼다면
열정과 역량을 마음껏 발휘할 수 있는 곳입니다.
매력적인 경험을 창조하는 AI와 페르소나 기반의 응용 서비스, 솔루션 개발에 도전하고자 하는
열정과 꿈이 가득한 AI/NLP 엔지니어님의 합류를 기다립니다.
주요업무
1. AI Solution Lab AI 엔지니어의 미션은 다음과 같습니다.• LLM과 생성형 AI를 상품화를 가로막는 허들이 무엇인지를 발견하고, 이런 허들을 넘기 위한 방법이 무엇인지를 데이터와 모델 관점에서 고민합니다.
• LLM 간의 비교를 통해 프로젝트의 특성에 부합하는 최적의 언어 모델을 선정하고 튜닝하는 방법을 고민합니다.
2. AI Solution Lab AI 엔지니어의 주요 업무는 다음과 같습니다.
• AI 모델의 학습이나 파인튜닝 등에 필요한 데이터를 기획합니다.
• 상용 LLM 및 임베딩 모델 파인튜닝 등을 통해 AI 모델을 개발합니다.
• RAG 시스템을 이용한 도메인 기반 언어 솔루션을 연구하고 개발합니다.
• AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재하는 AI 모델의 성능 평가 지표를 만듭니다.
• AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재하는 AI 모델의 성능을 평가하고 개선합니다.
• AI Solution Lab이 개발하는 AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재할 AI 모델의 최적화를 연구합니다.
자격요건
가장 중요한 자격 요건은• 실무 경험에서 비롯되는 자연어처리 분야에 대한 깊이 있는 이해와 LLM 분야 기술 동향과 현안을 파악해 실무에 적용하고, 실무 적용에서 발생하는 문제를 해결하는 능력입니다.
• "생성형 AI와 LLM" 분야의 최신 동향과 기술을 이해하고, dda가 개발하는 서비스에 접목이 가능한지를 검토하고, 실제로 구현할 수 있어야 합니다.
• "생성형 AI" 기술의 장담점 및 현안을 이해하고, 생성형 AI 기술의 한계를 최소화하여 서비스를 최적화할 수 있는 방법을 모델 관점에서 풀어낼 수 있어야 합니다.
※ 자연어처리와 딥러닝 기반의 언어 모델, LLM 활용 실무 경력은 최우선 자격 요건입니다.
※ 관련 경력이 없으신 분은 선발하지 않습니다.
이외에 세부적인 자격요건은 아래와 같습니다.
• 자연어처리와 딥러닝 관련 실무 개발 경력이 3년 이상이신 분
• LLM/RAG 기반의 상용 AI 모델 서빙 경험이 있으신 분
• Tensorflow / Pytorch 등의 AI 프레임워크를 능숙하게 다루실 수 있는 분
• 트랜스포머 계열의 언어 모델을 활용한 학습, 파인튜닝 등의 연구 개발 경험이 있으신 분
• LLM과 RAG, 파인튜닝, 라마인덱스, 랭체인 등을 능숙하게 다룰 수 있으신 분
• AI 모델과 엔지니어링 분야에서 주도적으로 문제를 개선하며 업무 진행이 가능하신 분
• 비개발자를 포함해 협업하는 사람과 논리적이고 이성적인 커뮤니케이션이 가능하신 분
