포지션 상세
우리는 인공지능 모델 최적화 기술을 기반으로 AI 보편화를 추구하는 기업, 노타입니다.
노타는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 사용을 보편화하여 모든 사람에게 어디에서나 AI를 활용할 수 있는 것을 목표로 합니다.
노타의 핵심 제품은 인공지능 원천기술인 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 AI 모델 개발 프로세스를 자동화 하는 AI 최적화 플랫폼, 넷츠프레소(NetsPresso)입니다.
노타의 AI 최적화 기술은 지능형 교통 시스템 및 저전력 운전자 모니터링 시스템을 포함한 다양한 AI 솔루션을 제안합니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 D2SF가 최초로 투자한 스타트업입니다.
노타는 세계 시장을 선도하는 NVIDIA, Intel, ARM 등과 같은 기업들과 강력한 파트너십을 구축하여 해외 AI 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다.
[ITS 팀 Tech 파트를 소개합니다.]
Tech 파트는 ML엔지니어, 프론트엔드, 백엔드, AI 어플리케이션 개발자들이 함께 협력하여 첨단 도로교통 시스템을 개발하고 있습니다. 우리 제품은 AI 교통 카메라, 안전 횡단보도, 신호 제어, 스마트 주차 등 다양한 혁신적인 솔루션으로 이루어져 있으며 우리의 목표는 이러한 솔루션들을 기획하고 개발하여 도로교통의 효율성과 안전성을 향상시키는 것입니다. 현재 국내외에서 여러 실증사업을 통해 솔루션 구현과 검증을 진행하며 다양한 성과를 입증하고 있습니다.
해당 포지션으로 합류하신다면 딥러닝 비전 모델을 학습하고 평가하는 데 DataOps와 MLOps를 효과적으로 관리합니다. 또한 AI 어플리케이션 개발자와 긴밀한 협업을 통해 ITS 시장에서 최고 품질의 실시간 Object Detection 및 Semantic Segmentation 모델을 안정적으로 제공하는 역할을 담당하게 됩니다.
[ITS팀 Tech 파트 리드의 메세지]
ITS팀의 Tech 파트는 팀원들 간의 협업과 아이디어 공유를 통해 혁신적인 솔루션과 문제 해결 방법을 추구하고 있습니다. ITS팀의 ML 엔지니어는 현실 세계에서 비전 모델의 성능을 향상시키는 데 열정적으로 노력하며, 이를 위해 DataOps와 MLOps를 개발하고 발전시키는 주도적 역할을 맡습니다.
해당 직무에서는 Tech 파트 내에서 AI 어플리케이션 개발자 및 ITS 서비스를 위한 백엔드/프론트엔드 개발자와 긴밀한 협업을 통해 ML 엔지니어는 다양한 교통 환경에서 중요한 문제 해결에 기여하는 경험을 가질 수 있습니다. 또한, ITS팀 내 다양한 분야의 전문가들과 긴밀한 협력을 통해 학습과 성장을 지원하며, 교통공학자, ML 엔지니어와의 협업을 통해 풍부한 아이디어와 시야를 공유하게 됩니다.
• 실시간 도로 영상 분석을 위한 Detection, Segmentation 모델 개발
• SOTA 논문 이해 및 모델 성능 비교 분석
• 모델 학습 및 서빙을 위한 ML/Data Pipeline 구축
• 팀 내 AI Application 개발자와의 협업
• MLOps (ML Pipeline, Data Pipeline, AutoML, CI/CD) 구축 관련 경험이 있으신 분
• Tensorflow/PyTorch 등 Deep Learning 프레임워크 사용에 익숙하신 분
• 한국어 사용에 능통하신 분
• 해외 여행에 결격사유가 없는 분
(필수) 포트폴리오를 PDF형식으로 제출해 주세요.
노타는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 사용을 보편화하여 모든 사람에게 어디에서나 AI를 활용할 수 있는 것을 목표로 합니다.
노타의 핵심 제품은 인공지능 원천기술인 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 AI 모델 개발 프로세스를 자동화 하는 AI 최적화 플랫폼, 넷츠프레소(NetsPresso)입니다.
노타의 AI 최적화 기술은 지능형 교통 시스템 및 저전력 운전자 모니터링 시스템을 포함한 다양한 AI 솔루션을 제안합니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 D2SF가 최초로 투자한 스타트업입니다.
노타는 세계 시장을 선도하는 NVIDIA, Intel, ARM 등과 같은 기업들과 강력한 파트너십을 구축하여 해외 AI 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다.
[ITS 팀 Tech 파트를 소개합니다.]
Tech 파트는 ML엔지니어, 프론트엔드, 백엔드, AI 어플리케이션 개발자들이 함께 협력하여 첨단 도로교통 시스템을 개발하고 있습니다. 우리 제품은 AI 교통 카메라, 안전 횡단보도, 신호 제어, 스마트 주차 등 다양한 혁신적인 솔루션으로 이루어져 있으며 우리의 목표는 이러한 솔루션들을 기획하고 개발하여 도로교통의 효율성과 안전성을 향상시키는 것입니다. 현재 국내외에서 여러 실증사업을 통해 솔루션 구현과 검증을 진행하며 다양한 성과를 입증하고 있습니다.
해당 포지션으로 합류하신다면 딥러닝 비전 모델을 학습하고 평가하는 데 DataOps와 MLOps를 효과적으로 관리합니다. 또한 AI 어플리케이션 개발자와 긴밀한 협업을 통해 ITS 시장에서 최고 품질의 실시간 Object Detection 및 Semantic Segmentation 모델을 안정적으로 제공하는 역할을 담당하게 됩니다.
[ITS팀 Tech 파트 리드의 메세지]
ITS팀의 Tech 파트는 팀원들 간의 협업과 아이디어 공유를 통해 혁신적인 솔루션과 문제 해결 방법을 추구하고 있습니다. ITS팀의 ML 엔지니어는 현실 세계에서 비전 모델의 성능을 향상시키는 데 열정적으로 노력하며, 이를 위해 DataOps와 MLOps를 개발하고 발전시키는 주도적 역할을 맡습니다.
해당 직무에서는 Tech 파트 내에서 AI 어플리케이션 개발자 및 ITS 서비스를 위한 백엔드/프론트엔드 개발자와 긴밀한 협업을 통해 ML 엔지니어는 다양한 교통 환경에서 중요한 문제 해결에 기여하는 경험을 가질 수 있습니다. 또한, ITS팀 내 다양한 분야의 전문가들과 긴밀한 협력을 통해 학습과 성장을 지원하며, 교통공학자, ML 엔지니어와의 협업을 통해 풍부한 아이디어와 시야를 공유하게 됩니다.
주요업무
• ITS 분야의 AI 태스크에 적합한 상용 품질의 딥러닝 모델 서빙• 실시간 도로 영상 분석을 위한 Detection, Segmentation 모델 개발
• SOTA 논문 이해 및 모델 성능 비교 분석
• 모델 학습 및 서빙을 위한 ML/Data Pipeline 구축
• 팀 내 AI Application 개발자와의 협업
자격요건
• 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 모델 개발 혹은 연구 경험이 3년 이상 있으신 분• MLOps (ML Pipeline, Data Pipeline, AutoML, CI/CD) 구축 관련 경험이 있으신 분
• Tensorflow/PyTorch 등 Deep Learning 프레임워크 사용에 익숙하신 분
• 한국어 사용에 능통하신 분
• 해외 여행에 결격사유가 없는 분
(필수) 포트폴리오를 PDF형식으로 제출해 주세요.
