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더 나은 선택은 없을까?
지금 이 순간에도 잡플래닛을 방문하는 월 300만명의 회원들은 이것이 최선인지 고민합니다. 그래서 잡플래닛은 취업과 이직이라는, 인생의 갈림길에서 뒤돌아오지 않아도 되는 결정을 하는데 무엇이 필요한지 어떻게 해야 할지 고민합니다. 동시에, 안주하지 않고 쉼 없이 성장해 온 기업이 가치에 걸맞는 인정을 받을 수 있는 사회를 그립니다. 모두가 '잡플래닛 덕분에 더 편해! 더 좋아졌어!'라고 말하는 세상을 꿈꾸며, 구직자, 기업, 공공기관 등 모두가 더 나은 선택을 하는데 필요한 플랫폼을 만들어 갑니다.
구성원들의 커리어가 좋아지려면 어떻게 해야 할까?
잡플래닛은 유저 뿐만 아니라, 우리 팀의 커리어도 고민합니다. 지금보다 더 매력적인 커리어가 되려면 무엇이 필요할까요?
우리의 답은 2가지 입니다. 첫째, 더 나은 포트폴리오를 위해 개인의 권한과 프로듀싱 속도를 높이는 것, 어디가도 성장 경험을 갖추었다고 납득할 만한 수치적 성장을 확보하는 것. 이를 위해 조직을 애자일하게 움직이며 work scope보다 R&R을 중시합니다. 인위적이고 획일적인 문화보다는 '사람 스트레스' 없는 환경을 지향하며, 경험이 주는 편견보다 데이터가 보여주는 의외의 논리를 신뢰합니다. 우리 팀은 서로를 위해 회사의 성장을 고민합니다. 그래서 서로에 대한 배려와 비전에 대한 공감대를 바탕으로, 범국민적인 플랫폼을 만들어갑니다. 우리는 팀 '잡플래닛' 입니다.
잡플래닛의 비전에 공감하는 분들의 많은 지원 부탁 드립니다.
[조직소개]
잡플래닛의 Data&AI Lab은 Data 1st전략으로 서비스의 핵심 자산인 데이터의 최우선 활용을 위해 효율적인 데이터 수집/정제/저장/분석 환경을 구축합니다. 이를 위해 데이터플랫폼의 설계와 구축을 진행하고 안정적 운영을 담당합니다. DB, Log, Text, Image 등 다양한 형태의 정형/비정형 데이터를 모두 다루며 대용량 데이터로부터 인사이트를 효과적으로 뽑아낼 수 있는 기술적 기반을 제공하여 사업 성공에 중추적 역할을 합니다.
• 추천 / 검색 알고리즘을 Back-end 단에서 Control 하여 지속적으로 A/B test를 수행합니다.
• 다양한 추천 / 검색 서비스를 통합하여 최적화된 결과를 제공합니다.
• 다양한 Context(text, 정성, 정량 데이터)를 커버하여 추천 / 검색 알고리즘에 반영합니다.
• NLP 등의 Deep Learning 기술을 활용하여 개인화 추천 / 검색 모델을 개발합니다.
• 추천 / 검색 모델을 배포하고, 서비스를 고도화합니다. (배포-사후분석- 리포팅 - 모델 튜닝)
• Data Scientist, AI Engineer, BE개발자와 활발하게 협업하며 소통합니다.
• ML 모델에 필요한 데이터를 가공하고 AI Engineer 와 협업하여 데이터를 서빙합니다.
• 배포 자동화 환경을 설계합니다.
• 로그 표준화, 지표 설계 등 운영 최적화 및 성능 모니터링을 수행합니다.
• 기능과 아키텍처를 명확하게 문서화합니다.
• 추천 모델링 혹은 검색 서비스를 위한 모델 및 모델 Tuning 경험이 1년 이상 있으신 분
• GCP / AWS 등의 Cloud환경에서 검색/개인화 관련된 서비스를 사용한 경험이 있으신 분
• 데이터 / 통계 / 머신러닝 / 엔지니어링에 대한 높은 이해도를 갖춘 분
• 논리적 사고력과 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분
• Rest API 개발, NoSQL 데이터베이스 설계 경험이 있으신 분
지금 이 순간에도 잡플래닛을 방문하는 월 300만명의 회원들은 이것이 최선인지 고민합니다. 그래서 잡플래닛은 취업과 이직이라는, 인생의 갈림길에서 뒤돌아오지 않아도 되는 결정을 하는데 무엇이 필요한지 어떻게 해야 할지 고민합니다. 동시에, 안주하지 않고 쉼 없이 성장해 온 기업이 가치에 걸맞는 인정을 받을 수 있는 사회를 그립니다. 모두가 '잡플래닛 덕분에 더 편해! 더 좋아졌어!'라고 말하는 세상을 꿈꾸며, 구직자, 기업, 공공기관 등 모두가 더 나은 선택을 하는데 필요한 플랫폼을 만들어 갑니다.
구성원들의 커리어가 좋아지려면 어떻게 해야 할까?
잡플래닛은 유저 뿐만 아니라, 우리 팀의 커리어도 고민합니다. 지금보다 더 매력적인 커리어가 되려면 무엇이 필요할까요?
우리의 답은 2가지 입니다. 첫째, 더 나은 포트폴리오를 위해 개인의 권한과 프로듀싱 속도를 높이는 것, 어디가도 성장 경험을 갖추었다고 납득할 만한 수치적 성장을 확보하는 것. 이를 위해 조직을 애자일하게 움직이며 work scope보다 R&R을 중시합니다. 인위적이고 획일적인 문화보다는 '사람 스트레스' 없는 환경을 지향하며, 경험이 주는 편견보다 데이터가 보여주는 의외의 논리를 신뢰합니다. 우리 팀은 서로를 위해 회사의 성장을 고민합니다. 그래서 서로에 대한 배려와 비전에 대한 공감대를 바탕으로, 범국민적인 플랫폼을 만들어갑니다. 우리는 팀 '잡플래닛' 입니다.
잡플래닛의 비전에 공감하는 분들의 많은 지원 부탁 드립니다.
[조직소개]
잡플래닛의 Data&AI Lab은 Data 1st전략으로 서비스의 핵심 자산인 데이터의 최우선 활용을 위해 효율적인 데이터 수집/정제/저장/분석 환경을 구축합니다. 이를 위해 데이터플랫폼의 설계와 구축을 진행하고 안정적 운영을 담당합니다. DB, Log, Text, Image 등 다양한 형태의 정형/비정형 데이터를 모두 다루며 대용량 데이터로부터 인사이트를 효과적으로 뽑아낼 수 있는 기술적 기반을 제공하여 사업 성공에 중추적 역할을 합니다.
주요업무
• 추천 / 검색 알고리즘을 고도화하고 개선합니다. (정확도 향상 및 scalability 관련 개발)• 추천 / 검색 알고리즘을 Back-end 단에서 Control 하여 지속적으로 A/B test를 수행합니다.
• 다양한 추천 / 검색 서비스를 통합하여 최적화된 결과를 제공합니다.
• 다양한 Context(text, 정성, 정량 데이터)를 커버하여 추천 / 검색 알고리즘에 반영합니다.
• NLP 등의 Deep Learning 기술을 활용하여 개인화 추천 / 검색 모델을 개발합니다.
• 추천 / 검색 모델을 배포하고, 서비스를 고도화합니다. (배포-사후분석- 리포팅 - 모델 튜닝)
• Data Scientist, AI Engineer, BE개발자와 활발하게 협업하며 소통합니다.
• ML 모델에 필요한 데이터를 가공하고 AI Engineer 와 협업하여 데이터를 서빙합니다.
• 배포 자동화 환경을 설계합니다.
• 로그 표준화, 지표 설계 등 운영 최적화 및 성능 모니터링을 수행합니다.
• 기능과 아키텍처를 명확하게 문서화합니다.
자격요건
• Java, Python 프로그래밍 경험이 있으신 분• 추천 모델링 혹은 검색 서비스를 위한 모델 및 모델 Tuning 경험이 1년 이상 있으신 분
• GCP / AWS 등의 Cloud환경에서 검색/개인화 관련된 서비스를 사용한 경험이 있으신 분
• 데이터 / 통계 / 머신러닝 / 엔지니어링에 대한 높은 이해도를 갖춘 분
• 논리적 사고력과 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분
• Rest API 개발, NoSQL 데이터베이스 설계 경험이 있으신 분
![브레인커머스-[잡플래닛] 개인화 엔지니어](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F2274%2Feiubu4iurbv9dokq__1080_790.jpg&w=700&q=100)
