포지션 상세
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
- 토스뱅크 Data Analyst는 DA챕터와 스쿼드에 매트릭스 구조로 속해있어요.
- 토스뱅크는 스쿼드라는 목적 조직 단위로 서비스/제품을 만들고 있고, Product Owner, Product Manager, Server/Frontend Developer, Data Analyst 등 여러 직군이 모여 작은 스타트업 처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요. 인터뷰 과정을 거치면서 본인의 강점과 백그라운드를 고려해 소속할 스쿼드를 결정해요.
- DA챕터는 Data Analyst로 구성된 기능 조직으로, 매주 스쿼드별 러닝을 공유하거나 고민을 나누는 시간을 가지고 있어요.
- 함께 일할 동료들은 금융권, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드와 경력기간을 가지고 있어요.
- 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계해 진행해요.
- 빠른 이터레이션을 통해 이슈를 해결하고 서비스를 고도화하여 유저들에게 최고의 경험을 선사해요.
- Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행해요.
- 기본적으로는 소속 스쿼드의 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 다양한 팀과의 협업을 통해 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위에 대한 솔루션을 제공해요.
- 원천 데이터 정제부터 문제 정의, 인사이트 도출 및 액션아이템 제시까지 데이터 분석 전반의 과정을 단독으로 수행할 수 있는 분이 필요해요.
- 최소 1개 이상의 데이터 시각화 툴(Tableau, Redash, Power Bi, 구글 데이터 스튜디오 등)을 능숙히 사용하실 수 있는 분이 필요해요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도를 가지신 분이 필요해요.
- 비즈니스 성장을 위한 다양한 실험 및 가설 검증 경험이 있으신 분이 필요해요.
- 분석 결과를 명확하게 전달하는 의사소통 능력을 가지신 분이 필요해요.
- 데이터 마트 및 데이터 파이프라인 구축 또는 유저 행동 로그 설계 경험이 있다면 더 좋아요.
- Python 또는 R 등을 활용한 통계 분석 경험이 있다면 더 좋아요.
- 토스뱅크 Data Analyst는 DA챕터와 스쿼드에 매트릭스 구조로 속해있어요.
- 토스뱅크는 스쿼드라는 목적 조직 단위로 서비스/제품을 만들고 있고, Product Owner, Product Manager, Server/Frontend Developer, Data Analyst 등 여러 직군이 모여 작은 스타트업 처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요. 인터뷰 과정을 거치면서 본인의 강점과 백그라운드를 고려해 소속할 스쿼드를 결정해요.
- DA챕터는 Data Analyst로 구성된 기능 조직으로, 매주 스쿼드별 러닝을 공유하거나 고민을 나누는 시간을 가지고 있어요.
- 함께 일할 동료들은 금융권, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드와 경력기간을 가지고 있어요.
주요업무
- 토스뱅크의 서비스/제품을 이용하는 모바일 유저들의 금융거래 및 행태 Data를 정제/가공/적재하며, 스쿼드에서 Data-driven 한 의사결정을 할 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공해요.- 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계해 진행해요.
- 빠른 이터레이션을 통해 이슈를 해결하고 서비스를 고도화하여 유저들에게 최고의 경험을 선사해요.
- Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행해요.
- 기본적으로는 소속 스쿼드의 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 다양한 팀과의 협업을 통해 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위에 대한 솔루션을 제공해요.
자격요건
- SQL을 활용하여 3년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있는 분이 필요해요.- 원천 데이터 정제부터 문제 정의, 인사이트 도출 및 액션아이템 제시까지 데이터 분석 전반의 과정을 단독으로 수행할 수 있는 분이 필요해요.
- 최소 1개 이상의 데이터 시각화 툴(Tableau, Redash, Power Bi, 구글 데이터 스튜디오 등)을 능숙히 사용하실 수 있는 분이 필요해요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도를 가지신 분이 필요해요.
- 비즈니스 성장을 위한 다양한 실험 및 가설 검증 경험이 있으신 분이 필요해요.
- 분석 결과를 명확하게 전달하는 의사소통 능력을 가지신 분이 필요해요.
- 데이터 마트 및 데이터 파이프라인 구축 또는 유저 행동 로그 설계 경험이 있다면 더 좋아요.
- Python 또는 R 등을 활용한 통계 분석 경험이 있다면 더 좋아요.
