포지션 상세
[바운드포를 소개합니다]
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 인프라 스타트업 입니다.
• 우리는 초정밀 공정 기술로 '고성능 인공지능'에 필수인 안전하고 정확한 'AI 데이터'를 제공합니다.
• 우리는 고객의 성공이 우리의 성공이라고 믿습니다. AI 개발의 시작부터 배포까지 함께 고민합니다.
• 컴퓨터 비전(CV, Computer Vision)기술력을 인정받아 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.
[주요 제품: DroPai]
• DroPai(드로파이)는 AI 데이터 운영 관리(DataOps)솔루션 입니다.
• 데이터 구매, 가공, 품질 관리에 이르는 전 과정을 자동화합니다.
• 클라우드 기반 SaaS와 온프레미스로 제공하며, AI를 제품과 서비스에 탑재하는 팀과 R&D조직이 이용합니다.
• 초정밀 공정 기술이 제품에 내재화 되어 AI 데이터 관리 소요시간은 50% 단축하고, 비용은 35% 절감합니다.
[주요 서비스: Foundry]
• Foundry(파운드리)는 'AI 데이터 위탁 생산 서비스' 입니다.
• 7년 간 축적한 기술로 AI 모델이 최고 성능을 구현하는데 필요한 '고품질 데이터'를 공급 합니다.
• 주요 고객은 대기업, 상장사 등 B2B 엔터프라이즈 규모 기업과 국가 선행기술개발 연구소입니다.
• 동종 경쟁사 대비 높은 데이터 품질에 따른 AI 성능과 양산 능력을 바탕으로 매년 성장하고 있습니다.
[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI(Physical AI, 로봇이나 자동화 기계와 결합해 실제 물리적 환경을 제어하거나 작업을 수행하는 AI)에 필수인 '초정밀 데이터' 공정 선행 연구 개발에 성공했습니다.
• AI 인프라와 프로덕트 기획 실무 경험을 보유한 CEO 주도로 정확한 시장 수요 예측과 현실적 전략으로 '파운드리(Foundry)'사업 중심 매출기반 성장을 이루고 있습니다.
• 차세대 인공지능 제품과 서비스 성능에 '데이터 품질'이 직접적인 영향을 주면서, '고성능 인공지능'에 탑재되는 '고품질 데이터' 수요 성장과 매출 성장세는 지속될 것으로 전망합니다.
• 우리는 막중한 책임감과 전문성을 바탕으로, 급변하는 AI 시대에 안정감 있게 도전할 수 있다고 믿습니다. 고객과의 약속을 지키고, 함께 성장할 열정적인 여러분을 기다립니다.
[제출 서류]
• (필수) 이력서
• (필수) 자기소개서 (자유 양식)
• (선택) 포트폴리오
• 고객과 소통을 통해 프로젝트의 목표와 요구사항을 명확하게 정의하고 설계합니다.
• 고객 니즈(Needs)를 바탕으로 프로젝트 명세와 일정, 마일스톤을 구체적으로 기획합니다.
[데이터 프로젝트 전 과정 운영 및 관리]
• 데이터 구축 프로젝트의 전 과정(데이터 수집 정제 가공 추출 납품)을 총괄하며 운영합니다.
• 프로젝트의 단계별 산출물을 꼼꼼히 점검하고 품질 관리에 집중합니다.
• 작업 과정 중 발생하는 이슈를 빠르게 발견하고 해결하여 프로젝트 진행을 원활하게 유지합니다.
[데이터 분석 및 생산성 향상]
• 데이터 생산성을 데이터 기반으로 분석하고, 이를 바탕으로 작업의 효율성을 높일 수 있는 전략을 수립하고 운영합니다.
• 데이터 작업자들이 보다 효율적으로 일할 수 있도록 업무 프로세스를 개선하고 지원합니다.
[문제 예측 및 사전 대응]
• 데이터 파이프라인(Pipeline) 운영 과정에서 발생할 가능성이 있는 문제를 미리 파악하고 빠르게 대응하여 리스크를 최소화합니다.
• 프로젝트 리스크를 지속적으로 모니터링하고, 문제가 발생하기 전 사전적으로 관리합니다.
[구성원 교육 및 소통]
• 프로젝트 팀원들과 긴밀히 소통하고, 데이터 구축 작업자들에게 필요한 교육을 제공하여 업무 역량을 강화합니다.
• 프로젝트 팀 내부 협력 및 의사소통을 촉진하여 팀워크와 조직 내 신뢰 관계를 강화합니다.
[최종 결과물 납품 및 성과 관리]
• 고객의 기대에 부합하는 양질의 AI 학습 데이터를 최종적으로 생산하고 납품하여 팀과 회사의 비즈니스 목표 달성에 기여합니다.
• 프로젝트의 성공 여부를 판단할 수 있는 성과 지표(KPI)를 설정하고 결과를 평가하여 지속적으로 개선합니다.
• AI 분야, 특히 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 자연어 처리(NLP) 에 대한 기본 이해가 있으신 분
• AI 모델 성능과 데이터 간의 관계를 이해하고, 데이터 분석과 품질 관리 경험이 있으신 분
• 데이터 전처리, 분석 등에서 Python 활용이 가능한 분
[프로젝트 관리 역량]
• 사업 관리 업무를 경험한 분 (신입의 경우에도 유사한 경험으로 대체 가능, 예: 프로젝트 운영, 일정 관리 경험)
• 프로젝트 목표 달성을 위한 강한 책임감과 추진력이 있으신 분
• 프로젝트 과정에서 예상치 못한 이슈가 생겨도 유연하게 문제를 해결할 수 있으신 분
• 데이터 프로젝트의 성과와 품질을 관리하고, 리스크에 사전적으로 대응한 경험이 있는 분
[소통 및 협업 역량]
• 데이터를 기반으로 논리적으로 소통하고, 다양한 이해관계자(고객, 내부 팀, 개발자 등)를 설득할 수 있으신 분
• 개발자와 원활히 협업 할 수 있도록 기본적인 개발 용어나 프로그래밍 언어를 이해하고, 관련 소통 경험이 있는 분
• 구성원(데이터 작업자 및 팀원)과 적극적으로 소통하고 협력하여 성과를 내는 것을 즐기는 분
[자기주도적 학습 역량]
• 데이터를 새로운 지식이나 기술을 배우고 적용하는 것을 즐기고, 적극적으로 도전하는 분
• 최신 기술 및 산업 트렌드를 빠르게 습득하고 업무에 활용하는 것을 좋아하는 분
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 인프라 스타트업 입니다.
• 우리는 초정밀 공정 기술로 '고성능 인공지능'에 필수인 안전하고 정확한 'AI 데이터'를 제공합니다.
• 우리는 고객의 성공이 우리의 성공이라고 믿습니다. AI 개발의 시작부터 배포까지 함께 고민합니다.
• 컴퓨터 비전(CV, Computer Vision)기술력을 인정받아 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.
[주요 제품: DroPai]
• DroPai(드로파이)는 AI 데이터 운영 관리(DataOps)솔루션 입니다.
• 데이터 구매, 가공, 품질 관리에 이르는 전 과정을 자동화합니다.
• 클라우드 기반 SaaS와 온프레미스로 제공하며, AI를 제품과 서비스에 탑재하는 팀과 R&D조직이 이용합니다.
• 초정밀 공정 기술이 제품에 내재화 되어 AI 데이터 관리 소요시간은 50% 단축하고, 비용은 35% 절감합니다.
[주요 서비스: Foundry]
• Foundry(파운드리)는 'AI 데이터 위탁 생산 서비스' 입니다.
• 7년 간 축적한 기술로 AI 모델이 최고 성능을 구현하는데 필요한 '고품질 데이터'를 공급 합니다.
• 주요 고객은 대기업, 상장사 등 B2B 엔터프라이즈 규모 기업과 국가 선행기술개발 연구소입니다.
• 동종 경쟁사 대비 높은 데이터 품질에 따른 AI 성능과 양산 능력을 바탕으로 매년 성장하고 있습니다.
[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI(Physical AI, 로봇이나 자동화 기계와 결합해 실제 물리적 환경을 제어하거나 작업을 수행하는 AI)에 필수인 '초정밀 데이터' 공정 선행 연구 개발에 성공했습니다.
• AI 인프라와 프로덕트 기획 실무 경험을 보유한 CEO 주도로 정확한 시장 수요 예측과 현실적 전략으로 '파운드리(Foundry)'사업 중심 매출기반 성장을 이루고 있습니다.
• 차세대 인공지능 제품과 서비스 성능에 '데이터 품질'이 직접적인 영향을 주면서, '고성능 인공지능'에 탑재되는 '고품질 데이터' 수요 성장과 매출 성장세는 지속될 것으로 전망합니다.
• 우리는 막중한 책임감과 전문성을 바탕으로, 급변하는 AI 시대에 안정감 있게 도전할 수 있다고 믿습니다. 고객과의 약속을 지키고, 함께 성장할 열정적인 여러분을 기다립니다.
[제출 서류]
• (필수) 이력서
• (필수) 자기소개서 (자유 양식)
• (선택) 포트폴리오
주요업무
[고객 소통 및 프로젝트 기획]• 고객과 소통을 통해 프로젝트의 목표와 요구사항을 명확하게 정의하고 설계합니다.
• 고객 니즈(Needs)를 바탕으로 프로젝트 명세와 일정, 마일스톤을 구체적으로 기획합니다.
[데이터 프로젝트 전 과정 운영 및 관리]
• 데이터 구축 프로젝트의 전 과정(데이터 수집 정제 가공 추출 납품)을 총괄하며 운영합니다.
• 프로젝트의 단계별 산출물을 꼼꼼히 점검하고 품질 관리에 집중합니다.
• 작업 과정 중 발생하는 이슈를 빠르게 발견하고 해결하여 프로젝트 진행을 원활하게 유지합니다.
[데이터 분석 및 생산성 향상]
• 데이터 생산성을 데이터 기반으로 분석하고, 이를 바탕으로 작업의 효율성을 높일 수 있는 전략을 수립하고 운영합니다.
• 데이터 작업자들이 보다 효율적으로 일할 수 있도록 업무 프로세스를 개선하고 지원합니다.
[문제 예측 및 사전 대응]
• 데이터 파이프라인(Pipeline) 운영 과정에서 발생할 가능성이 있는 문제를 미리 파악하고 빠르게 대응하여 리스크를 최소화합니다.
• 프로젝트 리스크를 지속적으로 모니터링하고, 문제가 발생하기 전 사전적으로 관리합니다.
[구성원 교육 및 소통]
• 프로젝트 팀원들과 긴밀히 소통하고, 데이터 구축 작업자들에게 필요한 교육을 제공하여 업무 역량을 강화합니다.
• 프로젝트 팀 내부 협력 및 의사소통을 촉진하여 팀워크와 조직 내 신뢰 관계를 강화합니다.
[최종 결과물 납품 및 성과 관리]
• 고객의 기대에 부합하는 양질의 AI 학습 데이터를 최종적으로 생산하고 납품하여 팀과 회사의 비즈니스 목표 달성에 기여합니다.
• 프로젝트의 성공 여부를 판단할 수 있는 성과 지표(KPI)를 설정하고 결과를 평가하여 지속적으로 개선합니다.
자격요건
[AI 및 기술 이해 역량]• AI 분야, 특히 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 자연어 처리(NLP) 에 대한 기본 이해가 있으신 분
• AI 모델 성능과 데이터 간의 관계를 이해하고, 데이터 분석과 품질 관리 경험이 있으신 분
• 데이터 전처리, 분석 등에서 Python 활용이 가능한 분
[프로젝트 관리 역량]
• 사업 관리 업무를 경험한 분 (신입의 경우에도 유사한 경험으로 대체 가능, 예: 프로젝트 운영, 일정 관리 경험)
• 프로젝트 목표 달성을 위한 강한 책임감과 추진력이 있으신 분
• 프로젝트 과정에서 예상치 못한 이슈가 생겨도 유연하게 문제를 해결할 수 있으신 분
• 데이터 프로젝트의 성과와 품질을 관리하고, 리스크에 사전적으로 대응한 경험이 있는 분
[소통 및 협업 역량]
• 데이터를 기반으로 논리적으로 소통하고, 다양한 이해관계자(고객, 내부 팀, 개발자 등)를 설득할 수 있으신 분
• 개발자와 원활히 협업 할 수 있도록 기본적인 개발 용어나 프로그래밍 언어를 이해하고, 관련 소통 경험이 있는 분
• 구성원(데이터 작업자 및 팀원)과 적극적으로 소통하고 협력하여 성과를 내는 것을 즐기는 분
[자기주도적 학습 역량]
• 데이터를 새로운 지식이나 기술을 배우고 적용하는 것을 즐기고, 적극적으로 도전하는 분
• 최신 기술 및 산업 트렌드를 빠르게 습득하고 업무에 활용하는 것을 좋아하는 분
