포지션 상세
크래프트 테크놀로지스는 독보적인 AI 기술력으로 금융시장과 투자 프로세스를 혁신하고자 합니다.
크래프트 테크놀로지스는 데이터 확보 및 전처리부터 전략 및 포트폴리오 구성과 주문 집행을 통한 실현까지 투자프로세스 전반에 AI 기술을 적용하고 있습니다.
전통적인 투자 과정에서 발생하는 고비용, 비효율, 불편함의 문제들을 해결하고 더 많은 고객들에게 높은 수준의 알파(Alpha)를 제공하는 비전을 가지고 있습니다.
저희와 함께 금융 혁신과 글로벌 시장에 도전해 나가실 분들을 찾습니다.
[합류 프로세스]
• 서류전형＞사전미팅(커피챗)＞1차 인터뷰(전문성 파악)＞2차 인터뷰(전문성 + 문화적합성)＞처우 협상＞입사
- 1차 인터뷰 결과에 따라 Sample Task 또는 과제 부여 가능
- 단, 지원한 직무 또는 부서에 따라 프로세스 일부 변경 가능
• 정규직의 경우, 3개월의 수습기간 운영
- 수습기간 평가 후 수습종료 또는 연장 가능
• 전문연구요원 전직 또는 신규 편입 가능
[일하는 방식]
• 오직 실력과 성과로 판단하기 위해 별도의 직급구조 없음
• 수평적인 문화 및 상호 존중을 위한 ‘님’ 호칭 및 존댓말 사용
• 회사의 현재와 미래는 구성원 모두에게 공유
• 미션은 자율과 책임을 바탕으로 자기주도적으로 진행
• 미션 또는 문제의 본질과 핵심에 집중
• 성과는 생각과 말이 아닌 실행 산출물과 결과로 판단
• 리더는 전문성과 리더십으로 결정
• 회사의 성장은 반드시 개인과 조직에 대한 보상으로 이어짐
• 주문집행 알고리즘 연구, 강화학습 모델 개발, Financial AI 연구
- 목표 : 금융 시장에서 대량의 주문을 집행할 때 거래비용을 낮추고,
자동화된 최적의 주문집행 서비스 제공
- 방법 : 강화학습 방법론을 통해 시장 충격을 완화하고,
시장 벤치마크 대비 좋은 퍼포먼스를 낼 수 있는 알고리즘 개발
• 강화학습(Reinforcement Learning) 관련 분야 연구/개발 경험
• 상급 이상의 Python등의 프로그래밍 역량 및AI/ML 프레임워크 (PyTorch 등) 활용에 어려움이 없는 분
• 업무에 필요한 프로그래밍 언어(Python 등)를 능숙하게 다룰 수 있는 분, 효율적인 코드를 작성할 수 있는 분
• 금융 상품, 트레이딩 및 투자에 대한 이해 또는 경험
• 연구 주제 내 문제 도출 및 해결 제시 능력
크래프트 테크놀로지스는 데이터 확보 및 전처리부터 전략 및 포트폴리오 구성과 주문 집행을 통한 실현까지 투자프로세스 전반에 AI 기술을 적용하고 있습니다.
전통적인 투자 과정에서 발생하는 고비용, 비효율, 불편함의 문제들을 해결하고 더 많은 고객들에게 높은 수준의 알파(Alpha)를 제공하는 비전을 가지고 있습니다.
저희와 함께 금융 혁신과 글로벌 시장에 도전해 나가실 분들을 찾습니다.
[합류 프로세스]
• 서류전형＞사전미팅(커피챗)＞1차 인터뷰(전문성 파악)＞2차 인터뷰(전문성 + 문화적합성)＞처우 협상＞입사
- 1차 인터뷰 결과에 따라 Sample Task 또는 과제 부여 가능
- 단, 지원한 직무 또는 부서에 따라 프로세스 일부 변경 가능
• 정규직의 경우, 3개월의 수습기간 운영
- 수습기간 평가 후 수습종료 또는 연장 가능
• 전문연구요원 전직 또는 신규 편입 가능
[일하는 방식]
• 오직 실력과 성과로 판단하기 위해 별도의 직급구조 없음
• 수평적인 문화 및 상호 존중을 위한 ‘님’ 호칭 및 존댓말 사용
• 회사의 현재와 미래는 구성원 모두에게 공유
• 미션은 자율과 책임을 바탕으로 자기주도적으로 진행
• 미션 또는 문제의 본질과 핵심에 집중
• 성과는 생각과 말이 아닌 실행 산출물과 결과로 판단
• 리더는 전문성과 리더십으로 결정
• 회사의 성장은 반드시 개인과 조직에 대한 보상으로 이어짐
주요업무
“AI Trading Solution팀은 주식시장에서 대량의 주문을 집행할 때 강화학습을 이용하여 거래비용을 낮추고 자동화된 최적의 주문집행 시스템을 만드는 조직입니다.”• 주문집행 알고리즘 연구, 강화학습 모델 개발, Financial AI 연구
- 목표 : 금융 시장에서 대량의 주문을 집행할 때 거래비용을 낮추고,
자동화된 최적의 주문집행 서비스 제공
- 방법 : 강화학습 방법론을 통해 시장 충격을 완화하고,
시장 벤치마크 대비 좋은 퍼포먼스를 낼 수 있는 알고리즘 개발
자격요건
• 직무 유관경력 최소 1년이상 보유• 강화학습(Reinforcement Learning) 관련 분야 연구/개발 경험
• 상급 이상의 Python등의 프로그래밍 역량 및AI/ML 프레임워크 (PyTorch 등) 활용에 어려움이 없는 분
• 업무에 필요한 프로그래밍 언어(Python 등)를 능숙하게 다룰 수 있는 분, 효율적인 코드를 작성할 수 있는 분
• 금융 상품, 트레이딩 및 투자에 대한 이해 또는 경험
• 연구 주제 내 문제 도출 및 해결 제시 능력
