포지션 상세
LLM 기술팀은 LG유플러스의 B2C, B2B 사업에서 필요한 LLM AI 엔진을 직접 연구 및 개발하고 있습니다. (in-house R&D)
BERT기반의 모델부터 GPT기반 LLM까지 직접 학습 및 개발을 진행하며 AI를 활용하여 고객 경험의 혁신을 이끌기 위한 업무를 수행합니다.
원천 기술부터 서비스 적용까지 폭넓은 직무를 경험할 수 있는 팀으로, 혁신적인 아이디어와 창의적인 문제 해결 능력을 가진 팀원들과 함께 일하고 있습니다.
■ LLM기술팀에서 하고 있는 일(주요 R&R)
1. 초거대 언어모델 (LLM) 기술 내재화 개발
- 통신 도메인 특화 LLM 확보
- SFT, RLHF 등 전사 서비스 특화 LLM 개발
2. 전사 서비스 대상 LLM 응용 기술 개발
- RAG 기반 Q&A 모델 개발
- 프롬프트 엔지니어링을 통한 LLM 서비스 개발
- 정확도/추론속도 개선 기술 개발
■ 채용절차
서류 전형 > 인성 검사, 코딩 테스트 > 1차 면접(사전 과제) > 2차 면접 > 평판 조회 > 처우 협의 > 채용 검진 > 입사
- LLM기술이 적용된 상용화 엔진 개발(RAG, SFT 등)
- 기타 팀 공통 역량 강화 : 최신 NLP AI 기술 F/U (LLM 포함)
- 최신 NLP 기술의 현업에 적기 적용을 통한 상품 경쟁력 강화
- 실제 사용자로부터 구축된 대규모 텍스트 데이터 기반 다양한 분류, 분석, 생성 업무
- 컴퓨터사이언스 전공자
- 정보통신공학 전공자
- 관련직무 경력 3년 이상
BERT기반의 모델부터 GPT기반 LLM까지 직접 학습 및 개발을 진행하며 AI를 활용하여 고객 경험의 혁신을 이끌기 위한 업무를 수행합니다.
원천 기술부터 서비스 적용까지 폭넓은 직무를 경험할 수 있는 팀으로, 혁신적인 아이디어와 창의적인 문제 해결 능력을 가진 팀원들과 함께 일하고 있습니다.
■ LLM기술팀에서 하고 있는 일(주요 R&R)
1. 초거대 언어모델 (LLM) 기술 내재화 개발
- 통신 도메인 특화 LLM 확보
- SFT, RLHF 등 전사 서비스 특화 LLM 개발
2. 전사 서비스 대상 LLM 응용 기술 개발
- RAG 기반 Q&A 모델 개발
- 프롬프트 엔지니어링을 통한 LLM 서비스 개발
- 정확도/추론속도 개선 기술 개발
■ 채용절차
서류 전형 > 인성 검사, 코딩 테스트 > 1차 면접(사전 과제) > 2차 면접 > 평판 조회 > 처우 협의 > 채용 검진 > 입사
주요업무
- LLM Model 개발- LLM기술이 적용된 상용화 엔진 개발(RAG, SFT 등)
- 기타 팀 공통 역량 강화 : 최신 NLP AI 기술 F/U (LLM 포함)
- 최신 NLP 기술의 현업에 적기 적용을 통한 상품 경쟁력 강화
- 실제 사용자로부터 구축된 대규모 텍스트 데이터 기반 다양한 분류, 분석, 생성 업무
자격요건
- 학사 이상 (4년제 이상)- 컴퓨터사이언스 전공자
- 정보통신공학 전공자
- 관련직무 경력 3년 이상