포지션 상세
[DT전략팀 소개]
국내 최초이자 유일한 디지털 생명보험사인 교보라이프플래닛생명은 고객이 디지털 환경에서 생명보험을 경험하는 모든 과정을 혁신함으로 고객에게 디지털 생명보험의 가치를 잘 전달하고 또 그 가치를 잘 누릴 수 있도록 노력합니다. 그 안에서 DT(Digital Transformation)전략팀은 데이터-드리븐의 일하는 방식 및 의사 결정을 지원하기 위한 활동이 주된 역할로, 데이터 분석을 통한 인사이트 도출부터 데이터 수집의 파이프라인 구축, 활용을 위한 인프라 구축 지원 등의 거버넌스 수립까지 폭넓게 담당하고 있습니다.
[데이터 애널리스트 포지션 소개]
DT전략팀의 데이터 애널리스트는 보험 데이터를 비롯하여 고객 행동 데이터를 바탕으로 고객이 디지털 상에서 생명보험을 경험하는 여정을 이해하고, 이를 개선하기 위한 가설을 수립하며, 가설 검증을 위해 실험을 통한 데이터를 수집하고 분석합니다. 분석을 통해 찾아낸 인사이트를 비즈니스 의사 결정에 전략적으로 활용할 수 있도록 커뮤니케이션을 수행합니다.
※ 교보라이프플래닛 채용에 대해 더 알아보시고 싶으시면 검색창에 '교보라이프플래닛 채용'을 검색해주세요.
• 세부적으로는 실제 유저들이 교보라이프플래닛생명의 웹사이트 혹은 앱 상에서의 활동으로 인한 로그 데이터를 바탕으로 Funnel 분석 등 다양한 고객행동에 대한 가설을 검증하기 위한 실험 설계 및 분석을 수행하여 고객 경험을 개선하기 위한 방향을 유관부서에 제안합니다.
• 뿐만 아니라 Focus Group Interview 등의 정성적인 분석을 통한 인사이트 도출을 위해 시장 조사를 설계하고 수행하여 결과를 유관부서와 공유합니다.
• 구체적인 분석 테마로는, 마케팅 시장조사를 위한 마켓 분석(예: STP 등), 새로운 생명보험상품 개발, 그리고 웹 서비스(예: 보장분석서비스 등) 고도화를 위한 가설 수립 및 데이터 분석을 수행하며 분석결과를 바탕으로 사업의 전략적 의사결정에 기여합니다.
• 통계 이론에 대한 높은 수준의 이해가 필요합니다.
• SAS, R, Python 등과 같은 통계 분석 프로그램을 능숙하게 활용할 수 있어야 합니다.
• SQL을 사용하여 자유롭게 데이터를 추출하고 처리할 수 있는 능력이 필요합니다.
• 복잡하고 다양한 데이터셋을 정제하여 교보라이프플래닛생명의 사업 상의 문제를 진단하고 해결할 수 있는 능력이 필요합니다.
• 데이터 분석을 통해 비즈니스 의사결정에 방향성을 제시할 수 있는 결과를 도출하는 능력이 있어야 합니다.
• 데이터 분석 결과를 통계를 모르는 동료들에게 이해하기 쉽도록 설명할 수 있는 문서 작성 능력 및 커뮤니케이션 능력이 필요합니다.
국내 최초이자 유일한 디지털 생명보험사인 교보라이프플래닛생명은 고객이 디지털 환경에서 생명보험을 경험하는 모든 과정을 혁신함으로 고객에게 디지털 생명보험의 가치를 잘 전달하고 또 그 가치를 잘 누릴 수 있도록 노력합니다. 그 안에서 DT(Digital Transformation)전략팀은 데이터-드리븐의 일하는 방식 및 의사 결정을 지원하기 위한 활동이 주된 역할로, 데이터 분석을 통한 인사이트 도출부터 데이터 수집의 파이프라인 구축, 활용을 위한 인프라 구축 지원 등의 거버넌스 수립까지 폭넓게 담당하고 있습니다.
[데이터 애널리스트 포지션 소개]
DT전략팀의 데이터 애널리스트는 보험 데이터를 비롯하여 고객 행동 데이터를 바탕으로 고객이 디지털 상에서 생명보험을 경험하는 여정을 이해하고, 이를 개선하기 위한 가설을 수립하며, 가설 검증을 위해 실험을 통한 데이터를 수집하고 분석합니다. 분석을 통해 찾아낸 인사이트를 비즈니스 의사 결정에 전략적으로 활용할 수 있도록 커뮤니케이션을 수행합니다.
※ 교보라이프플래닛 채용에 대해 더 알아보시고 싶으시면 검색창에 '교보라이프플래닛 채용'을 검색해주세요.
주요업무
• 기본적으로 고객경험 개선 및 회사의 전략적 목표 달성을 위해 임팩트 있는 가설을 설정하고, 이를 검증하기 위한 실험 (예: A/B 테스트 등)을 설계하며, 결과 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 도출합니다.• 세부적으로는 실제 유저들이 교보라이프플래닛생명의 웹사이트 혹은 앱 상에서의 활동으로 인한 로그 데이터를 바탕으로 Funnel 분석 등 다양한 고객행동에 대한 가설을 검증하기 위한 실험 설계 및 분석을 수행하여 고객 경험을 개선하기 위한 방향을 유관부서에 제안합니다.
• 뿐만 아니라 Focus Group Interview 등의 정성적인 분석을 통한 인사이트 도출을 위해 시장 조사를 설계하고 수행하여 결과를 유관부서와 공유합니다.
• 구체적인 분석 테마로는, 마케팅 시장조사를 위한 마켓 분석(예: STP 등), 새로운 생명보험상품 개발, 그리고 웹 서비스(예: 보장분석서비스 등) 고도화를 위한 가설 수립 및 데이터 분석을 수행하며 분석결과를 바탕으로 사업의 전략적 의사결정에 기여합니다.
자격요건
• 통계학 및 유관분야 석사 이상의 학위 소지자이어야 합니다.• 통계 이론에 대한 높은 수준의 이해가 필요합니다.
• SAS, R, Python 등과 같은 통계 분석 프로그램을 능숙하게 활용할 수 있어야 합니다.
• SQL을 사용하여 자유롭게 데이터를 추출하고 처리할 수 있는 능력이 필요합니다.
• 복잡하고 다양한 데이터셋을 정제하여 교보라이프플래닛생명의 사업 상의 문제를 진단하고 해결할 수 있는 능력이 필요합니다.
• 데이터 분석을 통해 비즈니스 의사결정에 방향성을 제시할 수 있는 결과를 도출하는 능력이 있어야 합니다.
• 데이터 분석 결과를 통계를 모르는 동료들에게 이해하기 쉽도록 설명할 수 있는 문서 작성 능력 및 커뮤니케이션 능력이 필요합니다.
