포지션 상세
"Empowering AI, Elice."
엘리스는 공공·기업 전 영역의 AI 전환을 이끌고, 모두가 AI 시대의 주역이 되도록 돕는 글로벌 AI 기업입니다.
/*AI 인프라 혁신을 통한 AI 에코시스템 구축*/
• 최신 GPU(B200·H100) 및 국산 NPU를 탑재한 AI PMDC 통해 고성능 AI 인프라 구축 및 서비스 제공
• 국내 최고 수준의 전력 효율로 자체 구축한 AI 전용 데이터센터와 'AI 인프라-플랫폼-모델-콘텐츠' 통합 AI 생태계를 조성
• 정부 및 공공기관에 안정적인 클라우드 환경 제공이 가능한 보안인증(CSAP) 획득
/*한국어 특화 AI 모델로 교육 혁신을 선도*/
• AI SaaS 솔루션 '엘리스LXP'로 6,200여 기업·기관과 260만 명 학습자 지원
• 자체 개발한 한국어 특화 생성형 AI 모델 라이브러리로 목적별 맞춤 모델 제공
• 전국 초중고 AI 디지털교과서(AIDT)의 인프라·콘텐츠·플랫폼을 통합 공급
/*엘리스 인프라팀을 소개합니다*/
인프라팀은 AI 인프라의 새로운 기준을 직접 설계하고 구현하는 팀입니다. 국내에서 유일하게 AI PMDC(AI Portable Modular Data Center)를 자체 설계·구축·운영하는 기업으로서 ECI(Elice Cloud Infrastructure)와 AI PMDC를 기반으로 빠르고 안정적이며 유연한 AI 환경을 제공하며, 연구와 개발이 최적의 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.
인프라팀은 국내 최초로 수랭식 B200 GPU를 InfiniBand 400G 네트워크로 연결한 초대형 클러스터 구축에 성공했습니다. AI 서버, Ceph 스토리지, 병렬 파일시스템, Kubernetes, 방화벽과 IPS, DDoS 대응, 그리고 PMDC의 물리적 인프라까지 하드웨어부터 소프트웨어, 보안, 네트워크, 데이터센터 설계까지 모든 계층을 직접 다룹니다.
팀에 합류한다면 AI 학습 환경을 위한 A100, H100, 그리고 다양한 NPU 서버까지 다루며, 100G급 서버 네트워크, 400G 스토리지 네트워크, 100G급 ISP 회선을 처음부터 끝까지 설계하고 운영할 수 있습니다. 수백 노드 규모의 GPU 클러스터를 직접 운영하고, SW(Ceph, Kubernetes), HW(InfiniBand)에 걸친 대규모 분산 인프라 설계 및 자동화, 글로벌 PMDC 프로젝트 참여도 경험할 수 있습니다.
이런 스케일의 인프라를 직접 다뤄볼 수 있는 기회는 오직 엘리스그룹뿐입니다. 지금 지원하신다면 남이 만들어 놓은 인프라를 단순히 운영하는 사람이 아닌 AI 세대를 위한 새로운 인프라의 기준을 설계하는 팀의 구성원이 될 수 있습니다.
/*엘리스 인프라 DevOps 엔지니어는 뭐가 특별할까요?*/
• DevOps 엔지니어는 개발과 운영의 간극을 좁히고, 고도화된 자동화 서비스 전달 체계를 구축합니다.
• Kubernetes 환경 위에서 CI/CD, GitOps, IaC(Infrastructure as Code) 기술을 적용하여, 개발 생산성을 극대화하고 배포의 안정성을 보장하는 핵심 서비스 플랫폼을 설계합니다.
• 단순 관리를 넘어, 코드로 인프라를 정의하고 서비스가 빠르고 안전하게 배포될 수 있도록 배포 파이프라인 전반을 책임지는 Pipeline Owner로서의 역할을 수행합니다.
고가용성, 확장성, 보안성을 갖춘 대규모 K8s 클러스터 환경 구축 및 유지보수
• GitOps/Helm/ArgoCD 기반 배포 자동화 구축
Git을 중심으로 하는 배포 파이프라인(CD)을 설계하여 빠르고 안정적인 서비스 릴리즈 체계 확립
• CI/CD 파이프라인 구축 및 최적화
Jenkins, GitLab CI 등 도구를 활용하여 빌드, 테스트, 배포 과정을 자동화하고 개발 생산성 향상
• Observability 스택 통합 운영
서비스 상태, 성능, 로그를 통합적으로 분석할 수 있는 모니터링 시스템을 설계하고 개발 환경에 통합
• Container 환경 성능 및 안정성 개선
Docker/Container Runtime 최적화, 리소스 관리, 보안 강화 등 컨테이너 기반 서비스의 안정성 확보
• Docker/Container Runtime 환경 및 마이크로서비스 아키텍처에 대한 명확한 이해
• CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) 및 IaC(Terraform, Ansible 등) 경험
• Linux 시스템 관리 및 네트워크(로드밸런싱, 방화벽) 기초 지식
엘리스는 공공·기업 전 영역의 AI 전환을 이끌고, 모두가 AI 시대의 주역이 되도록 돕는 글로벌 AI 기업입니다.
/*AI 인프라 혁신을 통한 AI 에코시스템 구축*/
• 최신 GPU(B200·H100) 및 국산 NPU를 탑재한 AI PMDC 통해 고성능 AI 인프라 구축 및 서비스 제공
• 국내 최고 수준의 전력 효율로 자체 구축한 AI 전용 데이터센터와 'AI 인프라-플랫폼-모델-콘텐츠' 통합 AI 생태계를 조성
• 정부 및 공공기관에 안정적인 클라우드 환경 제공이 가능한 보안인증(CSAP) 획득
/*한국어 특화 AI 모델로 교육 혁신을 선도*/
• AI SaaS 솔루션 '엘리스LXP'로 6,200여 기업·기관과 260만 명 학습자 지원
• 자체 개발한 한국어 특화 생성형 AI 모델 라이브러리로 목적별 맞춤 모델 제공
• 전국 초중고 AI 디지털교과서(AIDT)의 인프라·콘텐츠·플랫폼을 통합 공급
/*엘리스 인프라팀을 소개합니다*/
인프라팀은 AI 인프라의 새로운 기준을 직접 설계하고 구현하는 팀입니다. 국내에서 유일하게 AI PMDC(AI Portable Modular Data Center)를 자체 설계·구축·운영하는 기업으로서 ECI(Elice Cloud Infrastructure)와 AI PMDC를 기반으로 빠르고 안정적이며 유연한 AI 환경을 제공하며, 연구와 개발이 최적의 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.
인프라팀은 국내 최초로 수랭식 B200 GPU를 InfiniBand 400G 네트워크로 연결한 초대형 클러스터 구축에 성공했습니다. AI 서버, Ceph 스토리지, 병렬 파일시스템, Kubernetes, 방화벽과 IPS, DDoS 대응, 그리고 PMDC의 물리적 인프라까지 하드웨어부터 소프트웨어, 보안, 네트워크, 데이터센터 설계까지 모든 계층을 직접 다룹니다.
팀에 합류한다면 AI 학습 환경을 위한 A100, H100, 그리고 다양한 NPU 서버까지 다루며, 100G급 서버 네트워크, 400G 스토리지 네트워크, 100G급 ISP 회선을 처음부터 끝까지 설계하고 운영할 수 있습니다. 수백 노드 규모의 GPU 클러스터를 직접 운영하고, SW(Ceph, Kubernetes), HW(InfiniBand)에 걸친 대규모 분산 인프라 설계 및 자동화, 글로벌 PMDC 프로젝트 참여도 경험할 수 있습니다.
이런 스케일의 인프라를 직접 다뤄볼 수 있는 기회는 오직 엘리스그룹뿐입니다. 지금 지원하신다면 남이 만들어 놓은 인프라를 단순히 운영하는 사람이 아닌 AI 세대를 위한 새로운 인프라의 기준을 설계하는 팀의 구성원이 될 수 있습니다.
/*엘리스 인프라 DevOps 엔지니어는 뭐가 특별할까요?*/
• DevOps 엔지니어는 개발과 운영의 간극을 좁히고, 고도화된 자동화 서비스 전달 체계를 구축합니다.
• Kubernetes 환경 위에서 CI/CD, GitOps, IaC(Infrastructure as Code) 기술을 적용하여, 개발 생산성을 극대화하고 배포의 안정성을 보장하는 핵심 서비스 플랫폼을 설계합니다.
• 단순 관리를 넘어, 코드로 인프라를 정의하고 서비스가 빠르고 안전하게 배포될 수 있도록 배포 파이프라인 전반을 책임지는 Pipeline Owner로서의 역할을 수행합니다.
주요업무
• Kubernetes 클러스터 설계 및 운영고가용성, 확장성, 보안성을 갖춘 대규모 K8s 클러스터 환경 구축 및 유지보수
• GitOps/Helm/ArgoCD 기반 배포 자동화 구축
Git을 중심으로 하는 배포 파이프라인(CD)을 설계하여 빠르고 안정적인 서비스 릴리즈 체계 확립
• CI/CD 파이프라인 구축 및 최적화
Jenkins, GitLab CI 등 도구를 활용하여 빌드, 테스트, 배포 과정을 자동화하고 개발 생산성 향상
• Observability 스택 통합 운영
서비스 상태, 성능, 로그를 통합적으로 분석할 수 있는 모니터링 시스템을 설계하고 개발 환경에 통합
• Container 환경 성능 및 안정성 개선
Docker/Container Runtime 최적화, 리소스 관리, 보안 강화 등 컨테이너 기반 서비스의 안정성 확보
자격요건
• Kubernetes 클러스터 운영 및 Troubleshooting 경험 2년 이상• Docker/Container Runtime 환경 및 마이크로서비스 아키텍처에 대한 명확한 이해
• CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) 및 IaC(Terraform, Ansible 등) 경험
• Linux 시스템 관리 및 네트워크(로드밸런싱, 방화벽) 기초 지식
