포지션 상세
SUALAB의 비전은 “노력에 대한 정당한 보상과 일하는 즐거움을 통해 구성원들을 행복하게 하고, 인공지능 기술을 통해 사람이 기계 대신 하던 일에서 벗어나도록 하여 세상에 기여한다”입니다. 수아랩의 영업 전반을 리딩하면서 저희의 비전을 함께 꿈 꿀 수 있는 분을 찾습니다.
“인공지능 기술로 제조업의 혁신을 실제로 구현하는 회사”
수아랩은 인공지능 이미지 인식 기술을 제조업의 스마트팩토리 분야에 적용하여 무인 자동화 검사 솔루션이라는 실질적인 Domain에서 전 세계에서 가장 빠르게 상용화를 이루어 냈습니다. 2013년 창업하여 긴 시간 연구개발을 통해 첫 제품을 2017년 중순에 처음 시장에 선보였고, 2년도 채 안 된 기간에 100여개의 글로벌 대기업 제조사를 고객으로 보유하고 있습니다.
“국내 인공지능 회사 중 최고의 투자금액 유치”
현재까지 국내 인공지능 회사 중 최고 누적 투자금액(314억원)과 최고의 기업가치를 보유하고 있습니다. 수아랩의 투자사로는 스톤브릿지벤처스, 인터베스트, 스프링캠프(네이버 계열 VC), 소프트뱅크벤처스, KT, 삼성벤처투자, DS인베스트먼트 등 Top tier 투자사들이 그 가치를 인정해 주셨습니다. 이번에 받은 투자금액은 공격적인 시장침투와 연구개발에 집중하여 투자할 계획입니다.
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2019/04/10/2019041000945.html
최고의 복지는 최고의 동료다.
현재 수아랩 본사에서는 약 80여명의 다양하고 전문적인 경력을 가진 드림팀이 모여 회사의 가치를 전세계에 전도하고 있습니다. 최고로 뛰어난 사람들이 자율과 책임이라는 가치 하에 고공분투하고 있으며, 이들과 함께 일하는 당신은 서로 자극을 받고 성장할 수 있으리라 확신합니다.
Find out more on : http://www.sualab.com, http://research.sualab.com/
- 제조업의 자동 외관 검사(Automatic Visual Inspection) 또는 예측 정비(Predictive Maintenance) 문제 해결을 위한 Deep Learning 방법론 탐색, 구현, 실험 수행 및 결과 분석 (e.g. Convolutional neural network, Recurrent neural network 등)
- 다양한 종류의 제조업 이미지 데이터 또는 공정 센서 데이터에 대한 탐색, 분석 및 전처리 모듈 구현
- 최신 Deep Learning 논문 리뷰 및 내/외부 기술 세미나 참여
- Deep Learning 과제 또는 프로젝트 수행 경험
- TensorFlow, PyTorch, CNTK 등 주요 Deep Learning 프레임워크 사용 능력
[ 전형 절차 ]
- 서류심사 > 전화면접 > 1차 대면면접 > 프로젝트 과제(7일 내외) > 2차 기술면접 > 경영진면접 > 최종 합격
[ 지원 방법 ]
- 지원서류 :
* 필수 1. 이력서(자유 서식) : 학력, 경력 및 보유 스킬 중심
* 필수 2. 포트폴리오(자유 서식) : Deep Learning 유관 과제 또는 프로젝트 중심
*(각 과제/프로젝트 별 필수 서술 항목: 문제 정의, 데이터셋, 실험 방법론, 실험 결과 분석 등)
“인공지능 기술로 제조업의 혁신을 실제로 구현하는 회사”
수아랩은 인공지능 이미지 인식 기술을 제조업의 스마트팩토리 분야에 적용하여 무인 자동화 검사 솔루션이라는 실질적인 Domain에서 전 세계에서 가장 빠르게 상용화를 이루어 냈습니다. 2013년 창업하여 긴 시간 연구개발을 통해 첫 제품을 2017년 중순에 처음 시장에 선보였고, 2년도 채 안 된 기간에 100여개의 글로벌 대기업 제조사를 고객으로 보유하고 있습니다.
“국내 인공지능 회사 중 최고의 투자금액 유치”
현재까지 국내 인공지능 회사 중 최고 누적 투자금액(314억원)과 최고의 기업가치를 보유하고 있습니다. 수아랩의 투자사로는 스톤브릿지벤처스, 인터베스트, 스프링캠프(네이버 계열 VC), 소프트뱅크벤처스, KT, 삼성벤처투자, DS인베스트먼트 등 Top tier 투자사들이 그 가치를 인정해 주셨습니다. 이번에 받은 투자금액은 공격적인 시장침투와 연구개발에 집중하여 투자할 계획입니다.
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2019/04/10/2019041000945.html
최고의 복지는 최고의 동료다.
현재 수아랩 본사에서는 약 80여명의 다양하고 전문적인 경력을 가진 드림팀이 모여 회사의 가치를 전세계에 전도하고 있습니다. 최고로 뛰어난 사람들이 자율과 책임이라는 가치 하에 고공분투하고 있으며, 이들과 함께 일하는 당신은 서로 자극을 받고 성장할 수 있으리라 확신합니다.
Find out more on : http://www.sualab.com, http://research.sualab.com/
주요업무
[ 주요 직무 ]- 제조업의 자동 외관 검사(Automatic Visual Inspection) 또는 예측 정비(Predictive Maintenance) 문제 해결을 위한 Deep Learning 방법론 탐색, 구현, 실험 수행 및 결과 분석 (e.g. Convolutional neural network, Recurrent neural network 등)
- 다양한 종류의 제조업 이미지 데이터 또는 공정 센서 데이터에 대한 탐색, 분석 및 전처리 모듈 구현
- 최신 Deep Learning 논문 리뷰 및 내/외부 기술 세미나 참여
자격요건
[ 필수 조건 ]- Deep Learning 과제 또는 프로젝트 수행 경험
- TensorFlow, PyTorch, CNTK 등 주요 Deep Learning 프레임워크 사용 능력
[ 전형 절차 ]
- 서류심사 > 전화면접 > 1차 대면면접 > 프로젝트 과제(7일 내외) > 2차 기술면접 > 경영진면접 > 최종 합격
[ 지원 방법 ]
- 지원서류 :
* 필수 1. 이력서(자유 서식) : 학력, 경력 및 보유 스킬 중심
* 필수 2. 포트폴리오(자유 서식) : Deep Learning 유관 과제 또는 프로젝트 중심
*(각 과제/프로젝트 별 필수 서술 항목: 문제 정의, 데이터셋, 실험 방법론, 실험 결과 분석 등)
