포지션 상세
우리는 인공지능 모델 최적화 기술을 기반으로 AI 보편화를 추구하는 기업, 노타입니다.
노타는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 사용을 보편화하여 모든 사람에게 어디에서나 AI를 활용할 수 있는 것을 목표로 합니다.
노타의 핵심 제품은 인공지능 원천기술인 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 AI 모델 개발 프로세스를 자동화 하는 AI 최적화 플랫폼, 넷츠프레소(NetsPresso)입니다.
노타의 AI 최적화 기술은 지능형 교통 시스템 및 저전력 운전자 모니터링 시스템을 포함한 다양한 AI 솔루션을 제안합니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 D2SF가 최초로 투자한 스타트업입니다.
노타는 세계 시장을 선도하는 NVIDIA, Intel, ARM 등과 같은 기업들과 강력한 파트너십을 구축하여 해외 AI 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다.
[EdgeFM 팀을 소개합니다.]
Edge Foundation Models (EdgeFM) 팀은 기술을 경량화하고 최적화하여 Edge device에서 Foundation Model을 실행할 수 있도록 연구하고 있습니다. 최신 경량화 기술과 최적화 기법을 활용하여, 중앙 서버 없이도 사람 수준의 지식과 추론 능력을 갖춘 AI 모델을 사용할 수 있게 하며, 언제 어디서든 Edge 장치만으로도 AI 기술을 쉽게 활용할 수 있는 시대를 준비하며, 노타의 선도적인 지식과 기술을 정립하고 있는 조직입니다.
해당 포지션으로 합류하신다면 Foundation Model과 Edge AI가 만나 새로운 가치를 만들어낼 수 있는 산업을 찾아, 해당 현장에 바로 투입할 수 있는 Edge AI 기술을 개발합니다. 조금 더 구체적인 예시로는, LLM/LMM 과 같은 Gen AI 모델에 최신의 모델 경량화/최적화 기술을 적용하여 edge device에서 구동될 수 있게 만들고, 모델이 탑재된 edge device를 현장에 투입하여 바로 사용할 수 있도록 해당 모델을 활용하는 툴을 개발합니다.
[EdgeFM 팀 리드의 메세지]
LLM을 비롯한 Foundation Model, Gen AI가 등장한 지 얼마 되지 않았고, 이를 edge device에 탑재하여 새로운 제품을 만들어 나가는 조직이 세상에 많지 않습니다. 도전적이고 때로는 모험일 수는 있지만, 모델 연구를 통해 해결책을 찾아 논문을 출판할 수도 있고, 상품으로서의 매력을 끌어올려 매출을 만드는 등 다양한 도전을 통해 함께 성장하는 팀을 추구합니다.
다양한 모델 경량화/최적화 지식을 보유하고 있고, 관심이 있는 분이시라면 Gen AI로 새롭게 시작된 AI scene에서 노타크루, EdgeFM 과 함께 새로운 세상을 만들어봐요.
- TensorRT 등 모델 변환을 통해 추론 속도를 개선합니다.
- Quantization, knowledge distillation, pruning 등 기법을 적용하여 효율적인 모델을 만듭니다.
• LLM, LMM, text-to-image 등 Gen AI 모델에 대한 최적화를 진행합니다.
- TensorRT, vLLM 등 더 빠른 SDK나 라이브러리로 모델을 변환하여 추론 속도를 개선합니다.
- KVCache (LLM), step distillation (text-to-image) 등 특정 task에서 사용되는 최적화 기법들을 노타의 모델에 적용합니다.
• Foundation model의 효율적 설계 및 사용에 대해 기법을 연구하고 제품화를 진행합니다.
- 효율적인 foundation model을 만들고, 이를 디바이스에 탑재하여 노타가 강점을 가지는 분야(ex. ITS)에서 실제로 사용할 수 있는 제품을 만듭니다.
• 전자공학(Electrical Engineering), 컴퓨터과학(Computer Science), 컴퓨터공학(Computer Engineering), 인공지능(Artificial Intelligence) 관련 전공 학위를 보유하신 분을 찾습니다.
• 파이토치나 텐서플로우를 활용하여 quantization, knowledge distillation, pruning 등 모델 경량화 연구/개발을 해 본 경험이 있으신 분을 찾습니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분이어야 합니다.
노타는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 사용을 보편화하여 모든 사람에게 어디에서나 AI를 활용할 수 있는 것을 목표로 합니다.
노타의 핵심 제품은 인공지능 원천기술인 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 AI 모델 개발 프로세스를 자동화 하는 AI 최적화 플랫폼, 넷츠프레소(NetsPresso)입니다.
노타의 AI 최적화 기술은 지능형 교통 시스템 및 저전력 운전자 모니터링 시스템을 포함한 다양한 AI 솔루션을 제안합니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 D2SF가 최초로 투자한 스타트업입니다.
노타는 세계 시장을 선도하는 NVIDIA, Intel, ARM 등과 같은 기업들과 강력한 파트너십을 구축하여 해외 AI 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다.
[EdgeFM 팀을 소개합니다.]
Edge Foundation Models (EdgeFM) 팀은 기술을 경량화하고 최적화하여 Edge device에서 Foundation Model을 실행할 수 있도록 연구하고 있습니다. 최신 경량화 기술과 최적화 기법을 활용하여, 중앙 서버 없이도 사람 수준의 지식과 추론 능력을 갖춘 AI 모델을 사용할 수 있게 하며, 언제 어디서든 Edge 장치만으로도 AI 기술을 쉽게 활용할 수 있는 시대를 준비하며, 노타의 선도적인 지식과 기술을 정립하고 있는 조직입니다.
해당 포지션으로 합류하신다면 Foundation Model과 Edge AI가 만나 새로운 가치를 만들어낼 수 있는 산업을 찾아, 해당 현장에 바로 투입할 수 있는 Edge AI 기술을 개발합니다. 조금 더 구체적인 예시로는, LLM/LMM 과 같은 Gen AI 모델에 최신의 모델 경량화/최적화 기술을 적용하여 edge device에서 구동될 수 있게 만들고, 모델이 탑재된 edge device를 현장에 투입하여 바로 사용할 수 있도록 해당 모델을 활용하는 툴을 개발합니다.
[EdgeFM 팀 리드의 메세지]
LLM을 비롯한 Foundation Model, Gen AI가 등장한 지 얼마 되지 않았고, 이를 edge device에 탑재하여 새로운 제품을 만들어 나가는 조직이 세상에 많지 않습니다. 도전적이고 때로는 모험일 수는 있지만, 모델 연구를 통해 해결책을 찾아 논문을 출판할 수도 있고, 상품으로서의 매력을 끌어올려 매출을 만드는 등 다양한 도전을 통해 함께 성장하는 팀을 추구합니다.
다양한 모델 경량화/최적화 지식을 보유하고 있고, 관심이 있는 분이시라면 Gen AI로 새롭게 시작된 AI scene에서 노타크루, EdgeFM 과 함께 새로운 세상을 만들어봐요.
주요업무
• On-device foundation model을 위해 파이토치 모델을 최적화합니다.- TensorRT 등 모델 변환을 통해 추론 속도를 개선합니다.
- Quantization, knowledge distillation, pruning 등 기법을 적용하여 효율적인 모델을 만듭니다.
• LLM, LMM, text-to-image 등 Gen AI 모델에 대한 최적화를 진행합니다.
- TensorRT, vLLM 등 더 빠른 SDK나 라이브러리로 모델을 변환하여 추론 속도를 개선합니다.
- KVCache (LLM), step distillation (text-to-image) 등 특정 task에서 사용되는 최적화 기법들을 노타의 모델에 적용합니다.
• Foundation model의 효율적 설계 및 사용에 대해 기법을 연구하고 제품화를 진행합니다.
- 효율적인 foundation model을 만들고, 이를 디바이스에 탑재하여 노타가 강점을 가지는 분야(ex. ITS)에서 실제로 사용할 수 있는 제품을 만듭니다.
자격요건
• 석사 학위 이상 혹은 2년 이상 관련 분야 경력 또는 이에 준하는 역량이 있는 분을 찾습니다.• 전자공학(Electrical Engineering), 컴퓨터과학(Computer Science), 컴퓨터공학(Computer Engineering), 인공지능(Artificial Intelligence) 관련 전공 학위를 보유하신 분을 찾습니다.
• 파이토치나 텐서플로우를 활용하여 quantization, knowledge distillation, pruning 등 모델 경량화 연구/개발을 해 본 경험이 있으신 분을 찾습니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분이어야 합니다.
