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[함께하게 될 FDE본부를 소개합니다!]
• FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
• 동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
• Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다.
• RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
[마키나락스 테크 블로그]
• AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유
https://www.makinarocks.ai/why-ai-manufacturing-llm-importance/
• AI 회사에서 LLM을 업무에 활용하는 방법
https://www.makinarocks.ai/how-ai-companies-use-llm-in-workplace/
• 도메인 특화 LLM 성능을 높이는 AI 기술 트렌드
https://www.makinarocks.ai/domain-specific-llm-performance-enhancing-ai-trends/
•LLM 또는 NLP 관련 서비스 개발에 관심이 많으신 분
•Python을 활용한 프로그래밍에 능숙하신 분
•다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용한 문제 해결 경험이 있으신 분
•탁월한 문제 해결능력을 보유하신 분
• FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
주요업무
• 데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.• 동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
• Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다.
• RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
[마키나락스 테크 블로그]
• AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유
https://www.makinarocks.ai/why-ai-manufacturing-llm-importance/
• AI 회사에서 LLM을 업무에 활용하는 방법
https://www.makinarocks.ai/how-ai-companies-use-llm-in-workplace/
• 도메인 특화 LLM 성능을 높이는 AI 기술 트렌드
https://www.makinarocks.ai/domain-specific-llm-performance-enhancing-ai-trends/
자격요건
•2년 이상의 LLM/ NLP 관련 프로젝트 또는 연구 경험이 있으신 분•LLM 또는 NLP 관련 서비스 개발에 관심이 많으신 분
•Python을 활용한 프로그래밍에 능숙하신 분
•다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용한 문제 해결 경험이 있으신 분
•탁월한 문제 해결능력을 보유하신 분
