포지션 상세
함께하게 될 FDE본부를 소개합니다 !
-FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
-실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
-마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
-데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
-동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
-Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다.
-RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
-제조·산업 데이터(설비 로그, 이미지, 문서 등)를 기반으로 LLM/VLM을 활용한 지능형 분석 및 자동화 시스템을 개발합니다.
-LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
-2년 이상 LLM 또는 VLM 관련 프로젝트 또는 연구 경험이 있는 분(석사 경력은 기간에 포함되지 않습니다.)
-복잡한 문제를 구조적으로 분석하고, 기술적 해결 방안을 주도적으로 도출·실행해 본 경험이 있는 분
-LLM 또는 VLM 모델을 활용한 개발 또는 실무 적용 경험이 있는 분
-Python 프로그래밍에 능숙하며, 실제 문제 해결을 위한 코드 구현이 가능한 분
-다양한 라이브러리 및 프레임워크를 활용해 문제를 해결한 경험이 있는 분
-최신 AI/LLM 기술 및 연구 동향을 빠르게 이해하고, 서비스 또는 시스템에 실적용이 가능한 분
-LLM/VLM 기반 서비스·제품 개발 전반에 대한 높은 관심과 실행 의지를 보유한 분
-동료들과 긴밀하게 협업하며, 문제를 함께 정의하고 완성도 높은 결과물을 만들어 갈 분
-FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
-실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
-마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
주요업무
이런 일을 함께합니다-데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
-동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
-Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다.
-RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
-제조·산업 데이터(설비 로그, 이미지, 문서 등)를 기반으로 LLM/VLM을 활용한 지능형 분석 및 자동화 시스템을 개발합니다.
-LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
자격요건
이런 분을 찾습니다-2년 이상 LLM 또는 VLM 관련 프로젝트 또는 연구 경험이 있는 분(석사 경력은 기간에 포함되지 않습니다.)
-복잡한 문제를 구조적으로 분석하고, 기술적 해결 방안을 주도적으로 도출·실행해 본 경험이 있는 분
-LLM 또는 VLM 모델을 활용한 개발 또는 실무 적용 경험이 있는 분
-Python 프로그래밍에 능숙하며, 실제 문제 해결을 위한 코드 구현이 가능한 분
-다양한 라이브러리 및 프레임워크를 활용해 문제를 해결한 경험이 있는 분
-최신 AI/LLM 기술 및 연구 동향을 빠르게 이해하고, 서비스 또는 시스템에 실적용이 가능한 분
-LLM/VLM 기반 서비스·제품 개발 전반에 대한 높은 관심과 실행 의지를 보유한 분
-동료들과 긴밀하게 협업하며, 문제를 함께 정의하고 완성도 높은 결과물을 만들어 갈 분
