포지션 상세
업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.
업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.
또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
최근 업스테이지는 글로벌 LLM 리더보드에서 우수한 성능을 입증한 바 있는 자체 개발 Large Language Model (LLM) SOLAR를 오픈소스로 공개한 바 있으며, 곧 상품성을 대폭 높인 SOLAR API 정식 출시를 앞두고 있습니다. 더불어, 국내 뿐만 아니라 글로벌 고객들을 만족시킬 수 있는 LLM 및 이를 지원하는 생태계를 만들기 위해 박차를 가하고 있습니다. 이 장대한 여정에 함께할 열정적인 동료를 찾고 있습니다.
• LLM에 필요한 연구 및 개발
• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행
• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환
• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정
[모집 분야]
• LLM Pre-training
• LLM Fine-tuning 및 Alignment Tuning
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Data Collection & Processing
[모집 절차] - 전체 온라인 진행
• 서류 전형
• 알고리즘 코딩 테스트
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰 (1차/2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰
• 최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
• 머신 러닝, 딥 러닝 및 자연어 처리 분야의 연구 경험
• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
• NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 동향에 대한 이해
• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
• 훌륭한 의사 소통 능력
*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.
또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
최근 업스테이지는 글로벌 LLM 리더보드에서 우수한 성능을 입증한 바 있는 자체 개발 Large Language Model (LLM) SOLAR를 오픈소스로 공개한 바 있으며, 곧 상품성을 대폭 높인 SOLAR API 정식 출시를 앞두고 있습니다. 더불어, 국내 뿐만 아니라 글로벌 고객들을 만족시킬 수 있는 LLM 및 이를 지원하는 생태계를 만들기 위해 박차를 가하고 있습니다. 이 장대한 여정에 함께할 열정적인 동료를 찾고 있습니다.
주요업무
[주요업무]• LLM에 필요한 연구 및 개발
• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행
• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환
• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정
[모집 분야]
• LLM Pre-training
• LLM Fine-tuning 및 Alignment Tuning
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Data Collection & Processing
[모집 절차] - 전체 온라인 진행
• 서류 전형
• 알고리즘 코딩 테스트
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰 (1차/2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰
• 최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
자격요건
• Computer Science, AI 및 Engineering 등 관련 분야의 학사 학위 또는 동등한 실무 경험• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
• 머신 러닝, 딥 러닝 및 자연어 처리 분야의 연구 경험
• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
• NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 동향에 대한 이해
• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
• 훌륭한 의사 소통 능력
*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
