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좋아하는 일로 먹고살아도 될까? 내가 잘하는 게 뭘까?
나의 정체성이 곧 브랜드가 되고, 나만의 방식으로 성공하는 시대에서 한 번쯤 던져본 질문들. 우리를 망설이게 했던 물음표를 뛰어넘으면 브랜드가 시작됩니다. 아임웹은 ‘브랜드 빌더’로서 누구나 브랜드를 시작하고 성장시킬 수 있도록 응원하고 지원합니다.
그동안 아임웹은 100만 이상의 고객과 함께했습니다. 2016년 후발주자로 웹 빌더 서비스를 시작했지만, 고객의 선택을 받아 시장 내 키 플레이어로 자리 잡았습니다. 더 나아가 이커머스 솔루션으로 고객의 온라인 비즈니스를 지원하며, 6조 원이 넘는 거래액을 달성했습니다.
항상 고객을 위한 최선이 무엇인지 고민하는 아임웹이 브랜드 빌더라는 새로운 도전을 시작했습니다. 브랜드를 시작하고 성장하며 마주하는 모든 어려움을 해결합니다. 쉽고 빠르게 웹사이트와 D2C 커머스 사이트를 만들 수 있는 웹 빌더부터, 브랜드 팬을 만들 수 있는 CRM 마케팅, 심리스한 쇼핑 경험을 제공하는 주문 관리 시스템, 다양한 제휴사, 안정적인 인프라까지 제공하고자 합니다.
이를 위해 아임웹 팀은 구성원 한 명 한 명이 큰 임팩트를 내며, 어제의 시도를 오늘의 성공으로 만들고 있습니다. No.1 브랜드 빌더로 나아가는 아임웹과 함께 다양한 브랜드로 가득한 다채로운 세상을 만들 동료를 기다립니다.
[Data Team은 이렇게 일하고 있어요]
매일 수백만 사용자가 수십만 개 고객 사이트를 통해 상품을 매매하는 아임웹 서비스의 데이터를 분석하여 고객사의 매출을 증대하고, 고객사의 고객이 원하는 상품을 빠르고 쉽게 구매하도록 돕는 팀이에요. Data Team은 아임웹 서비스의 효율을 높여서 글로벌 서비스로 확장할 수 있도록 주도적인 역할을 담당해요.
[아임웹 데이터 분석가가 일하는 환경]
• 아임웹은 Kafka를 활용한 CDC 파이프라인, DataHub로 구축한 데이터 카탈로그, 시각화 도구인 Tableau 등을 활용하고 있어요.
• Apache Spark 기반의 Databricks를 도입하여 아임웹의 방대한 데이터를 다룰 수 있는 클라우드 분석환경이 구축되어 있고, 유저의 행동 데이터를 수집하고 분석하는 데에는 Mixpanel과 GA등의 도구를 사용하고 있어요. 아임웹에서는 유저 로그 • 데이터와 운영 데이터를 결합해서 분석하거나, 수십만개의 사이트에서 생산되는 대규모의 데이터도 SQL이나 Scala, Python 등 분석가가 선호하는 언어를 활용해 리소스의 제약 없이 분석을 수행할 수 있어요.
• 제품 개발 과정에서 목적에 맞는 적절한 목표 지표와 가설을 세우고, 실험 방법을 제안하고, 결과를 분석해서 팀이 그 결과를 바탕으로 다음 Action item을 만들어낼 수 있게 협업해요
• 데이터를 통해 전달해야 하는 중요한 정보를 효율적으로 시각화하여, 대시보드를 구축하고 운영해요
• SQL과 Python을 사용하여 데이터를 추출하고 전처리하여, 시각화와 분석을 통해 비즈니스와 고객에게 도움이 되는 인사이트를 발굴해요
• 데이터 엔지니어와 협업하여 Data Warehouse와 Data Mart에 적재할 데이터를 모델링하고, 처리하는 프로세스를 구현해요
• 이커머스와 SaaS의 주요 지표와 분석 방법론에 대한 높은 이해도 (GMV, MRR, LTV, Cohort, Retention 등)를 가지신 분
• 기초통계학 지식이 있는 분
• 분석과 데이터 전처리 과정에서 필요한 SQL, Python 사용에 능숙하신 분
• 비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 Action item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있는 분
• 데이터 비전문가에게도 필요한 내용을 쉽게 이해시키고 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있는 분
나의 정체성이 곧 브랜드가 되고, 나만의 방식으로 성공하는 시대에서 한 번쯤 던져본 질문들. 우리를 망설이게 했던 물음표를 뛰어넘으면 브랜드가 시작됩니다. 아임웹은 ‘브랜드 빌더’로서 누구나 브랜드를 시작하고 성장시킬 수 있도록 응원하고 지원합니다.
그동안 아임웹은 100만 이상의 고객과 함께했습니다. 2016년 후발주자로 웹 빌더 서비스를 시작했지만, 고객의 선택을 받아 시장 내 키 플레이어로 자리 잡았습니다. 더 나아가 이커머스 솔루션으로 고객의 온라인 비즈니스를 지원하며, 6조 원이 넘는 거래액을 달성했습니다.
항상 고객을 위한 최선이 무엇인지 고민하는 아임웹이 브랜드 빌더라는 새로운 도전을 시작했습니다. 브랜드를 시작하고 성장하며 마주하는 모든 어려움을 해결합니다. 쉽고 빠르게 웹사이트와 D2C 커머스 사이트를 만들 수 있는 웹 빌더부터, 브랜드 팬을 만들 수 있는 CRM 마케팅, 심리스한 쇼핑 경험을 제공하는 주문 관리 시스템, 다양한 제휴사, 안정적인 인프라까지 제공하고자 합니다.
이를 위해 아임웹 팀은 구성원 한 명 한 명이 큰 임팩트를 내며, 어제의 시도를 오늘의 성공으로 만들고 있습니다. No.1 브랜드 빌더로 나아가는 아임웹과 함께 다양한 브랜드로 가득한 다채로운 세상을 만들 동료를 기다립니다.
[Data Team은 이렇게 일하고 있어요]
매일 수백만 사용자가 수십만 개 고객 사이트를 통해 상품을 매매하는 아임웹 서비스의 데이터를 분석하여 고객사의 매출을 증대하고, 고객사의 고객이 원하는 상품을 빠르고 쉽게 구매하도록 돕는 팀이에요. Data Team은 아임웹 서비스의 효율을 높여서 글로벌 서비스로 확장할 수 있도록 주도적인 역할을 담당해요.
[아임웹 데이터 분석가가 일하는 환경]
• 아임웹은 Kafka를 활용한 CDC 파이프라인, DataHub로 구축한 데이터 카탈로그, 시각화 도구인 Tableau 등을 활용하고 있어요.
• Apache Spark 기반의 Databricks를 도입하여 아임웹의 방대한 데이터를 다룰 수 있는 클라우드 분석환경이 구축되어 있고, 유저의 행동 데이터를 수집하고 분석하는 데에는 Mixpanel과 GA등의 도구를 사용하고 있어요. 아임웹에서는 유저 로그 • 데이터와 운영 데이터를 결합해서 분석하거나, 수십만개의 사이트에서 생산되는 대규모의 데이터도 SQL이나 Scala, Python 등 분석가가 선호하는 언어를 활용해 리소스의 제약 없이 분석을 수행할 수 있어요.
주요업무
• 프로덕트, 비즈니스 조직이 데이터 기반의 의사 결정을 할 수 있게 적절한 데이터와 분석, Insight를 제공해요• 제품 개발 과정에서 목적에 맞는 적절한 목표 지표와 가설을 세우고, 실험 방법을 제안하고, 결과를 분석해서 팀이 그 결과를 바탕으로 다음 Action item을 만들어낼 수 있게 협업해요
• 데이터를 통해 전달해야 하는 중요한 정보를 효율적으로 시각화하여, 대시보드를 구축하고 운영해요
• SQL과 Python을 사용하여 데이터를 추출하고 전처리하여, 시각화와 분석을 통해 비즈니스와 고객에게 도움이 되는 인사이트를 발굴해요
• 데이터 엔지니어와 협업하여 Data Warehouse와 Data Mart에 적재할 데이터를 모델링하고, 처리하는 프로세스를 구현해요
자격요건
• 웹 또는 모바일 제품에 대한 분석 경험이 있는 분• 이커머스와 SaaS의 주요 지표와 분석 방법론에 대한 높은 이해도 (GMV, MRR, LTV, Cohort, Retention 등)를 가지신 분
• 기초통계학 지식이 있는 분
• 분석과 데이터 전처리 과정에서 필요한 SQL, Python 사용에 능숙하신 분
• 비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 Action item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있는 분
• 데이터 비전문가에게도 필요한 내용을 쉽게 이해시키고 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있는 분
