포지션 상세

[조직소개]
• 인텔리전스랩스는 다양한 게임 정보를 활용해 ‘빅데이터’, ‘머신러닝·딥러닝’, ‘인공지능(AI)’ 기술과 공학적 사고를 통해 솔루션을 만들고 게임 사용자와 넥슨 구성원이 사용할 서비스를 제공하는 조직입니다.

[팀 소개]
• 선행개발실은 AI/ML 기술을 적극적으로 활용하여 넥슨의 라이브 서비스를 심층적으로 이해하고 고도화하는 것을 목표로 합니다.
• 실제 프로덕션 환경에서 생산되는 데이터를 AI/ML 기술로 분석하고 정량화한 내용을 기반으로 의사결정을 합니다.
• 조직 내 데이터 분석가(데이터 사이언티스트)의 의견을 토대로 최초 가설이 세워지고 모델로 개발되는 이 과정에 적극적으로 참여하고 그 과정의 경험과 노하우를 공유함으로써 무한한 성장의 기회가 열려있는 조직입니다.
• 게임밸류에이션팀은 넥슨이 서비스하고 있는 게임들의 미시(Micro) 데이터 뿐만 아니라 넥슨 외부의 서비스들에 대해서도 게임 시장의 트렌드와 거시(Macro) 지표 데이터까지 아우르는 통합적인 분석과 정량화를 지향합니다.
• 이러한 미시/거시 데이터의 통합 및 분석 과정을 통해 다양한 업무 관점의 성장 기회를 발굴하기 위한 분석과 전략 수립을 담당합니다.
• 이렇게 도출한 분석 결과와 전략을 바탕으로 투자, 퍼블리싱, 마케팅, 라이브/신규 서비스 개발 전략 수립 등 다양한 영역에서 다양한 팀과 협업하고 있으며, 이를 통해 비즈니스 문제를 정의하고 그 문제를 해결하기 위한 액션 플랜을 수립, 실행합니다.

[선행개발실에 합류했을 때 주어지는 도전들]
• R&D: 초거대 언어 모델(GPT-3 등), 대화형 언어 모델 개발(ChatGPT) 등의 최신 트렌드 AI 기술에 대해서 학습하고 나날이 발전하는 기술 기반으로 업데이트합니다.
• Live: 실제 운영중인 게임 서비스에서 발생한 유저 Behavior 데이터 및 Time-series & Sequence 데이터를 바탕으로 예측 모델과 AI 기술을 연구합니다.
• Predictive Modeling: 연구 개발한 AI 기술 결과와 예측 모델을 게임 서비스에 안정적으로 제공할 뿐 아니라 파라메터 최적화나 Continual Learning 등과 같은 방법으로 지속적으로 개선하고 고도화합니다.
• Computer Vision/NLP: AI 기술 R&D(Generative AI, Multimodal Learning, Domain Adaptation, Object Detection 등)를 통해 CV/NLP 와 같이 게임 밖의 다양한 주제를 통해서도 넥슨의 유저 경험을 개선합니다.
• Goal: 궁극적으로는 AI 기술을 통해 넥슨 게임에 대한 긍정 경험의 확장과 몰입을 제공하는 데에 기여합니다.

주요업무

• 통계적 모델, ML/DL, LLM 등의 기법과 비즈니스 요구사항에 대한 이해를 통한 문제 해결 및 최적화 솔루션 제안
: e.g. 게임 마켓 예측 모델링, 게임/개발사 투자 가치 평가지표 모델링 등
• 비즈니스 팀과의 협업 기반 데이터 분석 및 주요 의사결정을 위한 인사이트 제공
: e.g. 경쟁 게임 분석, 게임/개발사/유저 동향 분석, 게임 시장 트렌드 정량 분석 등
• 게임/개발사/유저 동향 관련 원천 데이터 수집 및 품질 평가

자격요건

• 3년 이상의 데이터 분석 관련 실무 경험을 보유하신 분
• 수학/통계/산업 공학/ML 관련 학사 이상의 학위 또는 이에 준하는 수학적 이론과 지식, 경험을 갖추신 분
• 통계적 기법 또는 머신러닝을 이용하여 실질적인 비즈니스 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분
• Python, R, SQL, Spark 등의 언어를 활용하여 데이터 정제, 분석, 모델링 및 시각화하실 수 있으신 분

[인텔리전스랩스] 게임밸류에이션팀 데이터 사이언티스트

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역