포지션 상세
“AIEEV는 AI의 혜택이 모두에게 전파될수 있도록, 지속가능한 AI 인프라를 만듭니다.”
인공지능 서비스는 더 낮은 비용으로 운영될 수 있어야 합니다.
더 많은 데이터센터, 더 많은 전력, 더 많은 비용으로 AI서비스의 성장은 가능하지만, 생존은 불가능합니다.
AIEEV는 전 세계에 분산되어 있는 GPU자원으로 클라우드를 구축하고, 함께 제공되는 AI 추론 시스템으로 서비스의 효율성을 높여 AI서비스들이 더 많은 사람들에게 전파될 수 있도록 기여합니다.
- 분산 AI 컴퓨팅 시스템 설계 및 개발
- 고성능 P2P 네트워크 시스템 설계 및 개발
- 온프레미스 및 클라우드 환경에서 MSA 기반 AI 인프라 설계, 구축 및 유지보수
AI 플랫폼
- 머신 러닝 모델의 추론 플랫폼 백엔드 설계 및 개발
- 머신 러닝 모델 서빙의 고성능/최적화 관련 연구 및 개발
- 자사 분산 컴퓨팅 환경에서 모델의 파이프라인 및 HA 관련 연구 및 개발
DevOps
- 사용자 요구사항, 다양한 응용 도메인 및 시스템 구성에 적합한 솔루션 배포를 위한 CI/CD 파이프라인 설계, 구축 및 관리
- 유닛 테스트에서부터 실제 분산 환경 AI 모델인퍼런스까지 다양한 단계의 소프트웨어 테스트 자동화 및 품질 보장
- 머신 러닝 관련 분야 개발 경력
- 3년 이상의 관련 분야 실무 경력
- 분산 및 병렬 컴퓨팅 관련 실무 경험
- Python 과 C++ 및 Go 개발 경험
- 리눅스, Docker / K8S 관련 실무 경험
주요 기술 스택
- Language: C++ / Python / Go 등등
- Backend: FastAPI, Uvicorn, Nvidia Triton Inference Server
- ML Backend: Pytorch, Tensorflow, TensorRT, vLLM, TensorRT-LLM
- Operations: Docker, K8S
인공지능 서비스는 더 낮은 비용으로 운영될 수 있어야 합니다.
더 많은 데이터센터, 더 많은 전력, 더 많은 비용으로 AI서비스의 성장은 가능하지만, 생존은 불가능합니다.
AIEEV는 전 세계에 분산되어 있는 GPU자원으로 클라우드를 구축하고, 함께 제공되는 AI 추론 시스템으로 서비스의 효율성을 높여 AI서비스들이 더 많은 사람들에게 전파될 수 있도록 기여합니다.
주요업무
시스템- 분산 AI 컴퓨팅 시스템 설계 및 개발
- 고성능 P2P 네트워크 시스템 설계 및 개발
- 온프레미스 및 클라우드 환경에서 MSA 기반 AI 인프라 설계, 구축 및 유지보수
AI 플랫폼
- 머신 러닝 모델의 추론 플랫폼 백엔드 설계 및 개발
- 머신 러닝 모델 서빙의 고성능/최적화 관련 연구 및 개발
- 자사 분산 컴퓨팅 환경에서 모델의 파이프라인 및 HA 관련 연구 및 개발
DevOps
- 사용자 요구사항, 다양한 응용 도메인 및 시스템 구성에 적합한 솔루션 배포를 위한 CI/CD 파이프라인 설계, 구축 및 관리
- 유닛 테스트에서부터 실제 분산 환경 AI 모델인퍼런스까지 다양한 단계의 소프트웨어 테스트 자동화 및 품질 보장
자격요건
- 컴퓨터 공학 및 소프트웨어 전공자- 머신 러닝 관련 분야 개발 경력
- 3년 이상의 관련 분야 실무 경력
- 분산 및 병렬 컴퓨팅 관련 실무 경험
- Python 과 C++ 및 Go 개발 경험
- 리눅스, Docker / K8S 관련 실무 경험
주요 기술 스택
- Language: C++ / Python / Go 등등
- Backend: FastAPI, Uvicorn, Nvidia Triton Inference Server
- ML Backend: Pytorch, Tensorflow, TensorRT, vLLM, TensorRT-LLM
- Operations: Docker, K8S
