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엘박스는 “법을 사람들에게 더 가깝고 의미 있게 만든다”는 미션을 가진 법률 인공지능 소프트웨어 스타트업입니다.
2020년 출시한 판례검색 서비스는 대한민국 전체 변호사의 60% 이상이 사용하는 압도적인 시장 점유율 1위 서비스로 성장했고, 법률전문가용 AI 서비스인 ‘엘박스 AI’는 전체 개업 변호사의 절반 이상이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 법률 콘텐츠 출판 브랜드 ‘엘박스 스칼라’, AI 기반 법률포털 ‘엘파인드’도 연이어 출시하며 사업의 외연을 적극 확장하고 있습니다.
이러한 성과를 인정받아 2021년 KB인베스트먼트, 아주IB투자, 베이스인베스트먼트 등으로부터 시리즈 A 투자를 유치했고, 2022년에는 SV인베스트먼트, 산업은행, 삼성벤처투자 등으로부터 200억 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였습니다. 2025년 6월에는 키움인베스트먼트와 글로벌 투자사 레전드캐피탈 등이 참여한 300억 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치하며 명실상부 국내 1위 리걸테크 기업으로 자리매김했습니다.
• LLM(Large Language Model) 기반의 시스템을 설계·개발·배포까지 엔드투엔드로 담당하며 서비스를 지속적으로 개선해요.
• 사용자 행동로그 수집 파이프라인을 활용하여 법률 AI에 특화된 검색 모델을 개발하고 AI 시스템의 구조를 최적화해요.
• 전체 시스템의 성능(정성적인 평가와 정량적인 수치 ~ RAG 성능, 답변 품질 등)과 응답속도, 비용 등 운영상 핵심 지표를 직접 관리하며, 모델 재학습 시스템을 주도적으로 설계 및 개선해요.
• 더 나아가 LLM Powered Autonomous Agents 에 필요한 컴포넌트를 구성하고 개발하며, 이를 안정적으로 운영하고 스케일링할 수 있는 방안을 장기적 관점에서 고민해요.
• 머신러닝을 이론적으로 깊이 이해하고, 이를 기반으로 실제 서비스를 개발·운영하며 문제를 풀 수 있는 분
• 머신러닝 기반 서비스를 프로덕션 환경에서 배포 및 운영해본 경험이 있는 분
• LLM, RAG 기반 시스템을 설계부터 구현, 성능 평가와 지속적 개선까지 직접 주도한 경험이 있는 분
• AWS와 같은 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 인프라 운영 경험이 있으신 분
• 백엔드 전반(API, 데이터베이스, CI/CD 등)에 대한 이해가 있는 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분
2020년 출시한 판례검색 서비스는 대한민국 전체 변호사의 60% 이상이 사용하는 압도적인 시장 점유율 1위 서비스로 성장했고, 법률전문가용 AI 서비스인 ‘엘박스 AI’는 전체 개업 변호사의 절반 이상이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 법률 콘텐츠 출판 브랜드 ‘엘박스 스칼라’, AI 기반 법률포털 ‘엘파인드’도 연이어 출시하며 사업의 외연을 적극 확장하고 있습니다.
이러한 성과를 인정받아 2021년 KB인베스트먼트, 아주IB투자, 베이스인베스트먼트 등으로부터 시리즈 A 투자를 유치했고, 2022년에는 SV인베스트먼트, 산업은행, 삼성벤처투자 등으로부터 200억 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였습니다. 2025년 6월에는 키움인베스트먼트와 글로벌 투자사 레전드캐피탈 등이 참여한 300억 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치하며 명실상부 국내 1위 리걸테크 기업으로 자리매김했습니다.
주요업무
• 엘박스가 보유한 국내 최대 법률 데이터베이스를 활용하여 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수 있는 혁신적인 법률 AI 제품을 개발하고 장기적으로 운영·고도화해요.• LLM(Large Language Model) 기반의 시스템을 설계·개발·배포까지 엔드투엔드로 담당하며 서비스를 지속적으로 개선해요.
• 사용자 행동로그 수집 파이프라인을 활용하여 법률 AI에 특화된 검색 모델을 개발하고 AI 시스템의 구조를 최적화해요.
• 전체 시스템의 성능(정성적인 평가와 정량적인 수치 ~ RAG 성능, 답변 품질 등)과 응답속도, 비용 등 운영상 핵심 지표를 직접 관리하며, 모델 재학습 시스템을 주도적으로 설계 및 개선해요.
• 더 나아가 LLM Powered Autonomous Agents 에 필요한 컴포넌트를 구성하고 개발하며, 이를 안정적으로 운영하고 스케일링할 수 있는 방안을 장기적 관점에서 고민해요.
자격요건
• End-to-End ML 서비스 개발에 3년 이상(또는 그에 준하는) 경험이 있으신 분• 머신러닝을 이론적으로 깊이 이해하고, 이를 기반으로 실제 서비스를 개발·운영하며 문제를 풀 수 있는 분
• 머신러닝 기반 서비스를 프로덕션 환경에서 배포 및 운영해본 경험이 있는 분
• LLM, RAG 기반 시스템을 설계부터 구현, 성능 평가와 지속적 개선까지 직접 주도한 경험이 있는 분
• AWS와 같은 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 인프라 운영 경험이 있으신 분
• 백엔드 전반(API, 데이터베이스, CI/CD 등)에 대한 이해가 있는 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분
