포지션 상세
• 보로노이는 다수의 파이프라인을 License Out한, 글로벌 경쟁력있는 정밀표적치료제 개발 바이오테크 기업입니다.
• 당사의 파이프라인들은 현재 임상이 진행중이며 훌륭한 임상결과가 도출되고 있습니다.
• AI기반 약물설계/평가 기술을 개발하고 in vitro/in vivo 피드백을 빠르게 받을 수 있는 국내 최고의 연구환경입니다.
• AI 약물설계/평가 플랫폼 개발 연구에 열정을 가진 우수한 인재를 모십니다.
• 상용 LLM API 활용, local LLM 서빙 및 fine-tuning
• 데이터 수집, 전처리 등 자동화 파이프라인 구축
• RAG 시스템 구축 및 검색/추천 엔진 개발
• LLM, RAG, Agentic 시스템의 성능평가 및 모니터링
• NLP 모델 및 기술, LLM (Large Language Model) 의 작동 원리 이해 및 활용 경험
• RAG 시스템에 대한 이해 및 구축 경험
• LangChain, LlamaIndex 등 LLM 애플리케이션 개발 프레임워크 사용 경험
• Python에 능숙하며, 관련 라이브러리(Pandas, NumPy 등)를 활용한 데이터 전처리 및 분석 경험
• Git을 활용한 협업 및 버전 관리 능력
• 신약개발 도메인에 대한 이해 혹은 배우려는 의지
• 유창한 영어실력(특히 논문, Documents 이해)
• Native-level Korean proficiency (for non-Korean applicants)
• 당사의 파이프라인들은 현재 임상이 진행중이며 훌륭한 임상결과가 도출되고 있습니다.
• AI기반 약물설계/평가 기술을 개발하고 in vitro/in vivo 피드백을 빠르게 받을 수 있는 국내 최고의 연구환경입니다.
• AI 약물설계/평가 플랫폼 개발 연구에 열정을 가진 우수한 인재를 모십니다.
주요업무
• inhouse / public 정보를 아우르는 지식베이스와 LLM을 결합하는 Agentic 시스템 구축• 상용 LLM API 활용, local LLM 서빙 및 fine-tuning
• 데이터 수집, 전처리 등 자동화 파이프라인 구축
• RAG 시스템 구축 및 검색/추천 엔진 개발
• LLM, RAG, Agentic 시스템의 성능평가 및 모니터링
자격요건
• 관련 분야 석사 이상 (실무경력자 우대)• NLP 모델 및 기술, LLM (Large Language Model) 의 작동 원리 이해 및 활용 경험
• RAG 시스템에 대한 이해 및 구축 경험
• LangChain, LlamaIndex 등 LLM 애플리케이션 개발 프레임워크 사용 경험
• Python에 능숙하며, 관련 라이브러리(Pandas, NumPy 등)를 활용한 데이터 전처리 및 분석 경험
• Git을 활용한 협업 및 버전 관리 능력
• 신약개발 도메인에 대한 이해 혹은 배우려는 의지
• 유창한 영어실력(특히 논문, Documents 이해)
• Native-level Korean proficiency (for non-Korean applicants)
