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우리가 성공할 수 밖에 없는 이유
LLM Ops 기술을 패키지로 판매할 수 있는 회사는 기회를 얻을 것이에요.
- AI 서비스를 제공하는 기존 사업자의 비즈니스가 더욱 크게 확장된다면, 이들에게 공급할 추가적인 모델과 학습 파이프라인을 지속적으로 최적화하고 공급해야 할 플랫폼의 사업적 가치가 증대하게 될거에요.
- AI GPU 인프라는 클라우드 인프라를 유지하는 것과 달리 구조상 가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.
규모와 시기가 달라지더라도 저희가 성장해야 할 방향은 명확해요.
- 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
- 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요!
- 작은 단위로 구성된 목적 조직을 기반으로 동료(BE, ML Engineer)들과 함께 힘을 모아 문제를 해결해요.
- 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토해요.
- 비용과 안정성 두 가지를 모두 만족할 수 있는 인프라를 구축하기 위해 노력해요.
- AI 플랫폼을 위한 ML 파이프라인을 안정적으로 구축하기 위해 다양한 방법론을 연구해요.
- 현재는 Storm (SaaS Gen AI Platform)에 대한 인프라 환경을 구성하고 있어요!
- 기능 조직 내에서는 공용 플랫폼과 코어 자원을 구현하고, 개발 환경과 문화를 개선해요.
이런 기술들을 사용하고 있어요
- Language: Python, Go
- CI/CD: GoCD, ArgoCD, ArgoWorkflow
- Database: PostgreSQL, Qdrant, Redis
- IaC: Terraform
- Logging: ELK, CloudWatch, Prometheus
- Kubernetes: Helm, Istio, Nginx, HAproxy, Keyverno, minio
- Kubernetes의 Orchestration에 대한 이해가 있으신 분
- Kubernetes의 Networking에 대한 이해가 있으신 분
- Docker Compose 기반 서비스를 Operation 하는데 익숙하신 분
- Docker 기반의 서비스 운영환경에 대한 이해도가 있는 분
- EKS 에서 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 성장에 목말라 오아시스를 찾고 있는 분
- AI 도메인에 대해 관심이 있고 딥다이브를 하고 싶은 분
- 빠르게 변화하는 트렌드에 유연하게 대응 하면서도 현실적인 감각으로 기술을 선택하시는 분
LLM Ops 기술을 패키지로 판매할 수 있는 회사는 기회를 얻을 것이에요.
- AI 서비스를 제공하는 기존 사업자의 비즈니스가 더욱 크게 확장된다면, 이들에게 공급할 추가적인 모델과 학습 파이프라인을 지속적으로 최적화하고 공급해야 할 플랫폼의 사업적 가치가 증대하게 될거에요.
- AI GPU 인프라는 클라우드 인프라를 유지하는 것과 달리 구조상 가상화 혹은 컨테이너 기법으로 얻는 비용상 이점의 거의 존재하지 않기 때문에, 규모의 경제로 승리할 수 있을 것이라 여겨진 시장에서 플랫폼 기업들도 여러 물리적인 한계에 부딪히고 있어요.
규모와 시기가 달라지더라도 저희가 성장해야 할 방향은 명확해요.
- 기업의 Use Case를 발굴하여 고객에게 다음 제품과 회사가 AI-native로 가기 위한 방향을 제시하고, IP및 platform 기반 Lock-in을 통해 우리의 생태계에서 고객과 함께 성장하는 것이에요.
- 이러한 신규 플레이어의 도전은 현저한 인프라 비용구조 불균형과 우리가 생각하던 플랫폼의 형태가 완전히 바뀌는 격변기에서만 가능해요.
네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 맴버와 함께하세요!
주요업무
Sionic AI의 ML/DevOps Engineer는 아래 업무들을 담당해요.- 작은 단위로 구성된 목적 조직을 기반으로 동료(BE, ML Engineer)들과 함께 힘을 모아 문제를 해결해요.
- 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토해요.
- 비용과 안정성 두 가지를 모두 만족할 수 있는 인프라를 구축하기 위해 노력해요.
- AI 플랫폼을 위한 ML 파이프라인을 안정적으로 구축하기 위해 다양한 방법론을 연구해요.
- 현재는 Storm (SaaS Gen AI Platform)에 대한 인프라 환경을 구성하고 있어요!
- 기능 조직 내에서는 공용 플랫폼과 코어 자원을 구현하고, 개발 환경과 문화를 개선해요.
이런 기술들을 사용하고 있어요
- Language: Python, Go
- CI/CD: GoCD, ArgoCD, ArgoWorkflow
- Database: PostgreSQL, Qdrant, Redis
- IaC: Terraform
- Logging: ELK, CloudWatch, Prometheus
- Kubernetes: Helm, Istio, Nginx, HAproxy, Keyverno, minio
자격요건
이런 분과 함께하고 싶어요- Kubernetes의 Orchestration에 대한 이해가 있으신 분
- Kubernetes의 Networking에 대한 이해가 있으신 분
- Docker Compose 기반 서비스를 Operation 하는데 익숙하신 분
- Docker 기반의 서비스 운영환경에 대한 이해도가 있는 분
- EKS 에서 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 성장에 목말라 오아시스를 찾고 있는 분
- AI 도메인에 대해 관심이 있고 딥다이브를 하고 싶은 분
- 빠르게 변화하는 트렌드에 유연하게 대응 하면서도 현실적인 감각으로 기술을 선택하시는 분
