포지션 상세
[회사 소개]
오픈엣지는 인공지능 기술을 더 많은 사람들이, 더 가까이에서 누릴 수 있도록 엣지 환경에서의 인공지능 반도체 HW와 SW 기술을 개발하는 기업입니다.
서울 강남역 본사 외에도 캐나다 토론토, 미국 실리콘밸리와 오스틴 지역에도 함께 일하는 동료들이 있는, 140여명 규모의 글로벌 회사이기도 합니다.
2017년 12월 설립 후 빠르게 성장하며 2022년 9월 코스닥에 상장을 완료했으며, 더욱 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다.
개인의 성장과 회사의 성장이 잘 Align되는 것을 중요하게 생각하고, 개개인의 교육과 성장에 꾸준히 투자하고 있는 만큼, 스스로 성장하고자 하는 열정이 있는 분을 모십니다.
[오픈엣지 연혁]
2017.12 오픈엣지테크놀로지 설립
2019.12 캐나다 PHY IP 전문 설계 업체 The Six Semiconductors (TSS)사 인수
2020.12 과학기술정보통신부 장관상 수상 (반도체 산업 발전 기여 공로)
2020.12 중소벤처기업부 장관상 수상 (3대 신산업 분야 생태계 조성 및 혁신성장 공로)
2021.07 미국 자회사 (Openedges Technology Corporation) 설립
2022.01 예비기술평가 AA 등급 획득
2022.08 2022 대한민국 일자리 으뜸기업 선정
2022.09 KOSDAQ 상장
오픈엣지 NPU팀은 엣지 디바이스를 위한 NPU (Neural Network Processing Unit) IP를 개발하는 팀입니다. NPU HW와 함께 NPU 활용을 위한 SW Toolkit도 개발하고 있습니다. 인공지능 신경망에 대한 기술 동향과 신경망의 효율적 처리를 위한 HW/SW 최적화 방안에 대해 연구하는 팀입니다.
• Computation Graph Optimization
• Computation Resource Allocation & Scheduling
• Task Parallelization & Multi-core Management
• Compiler 개발 경험
• Computer Architecture 및 최적화 알고리즘 이해
• Neural Network Training, Inference 경험 및 동작 방식 이해
• Tensorflow, PyTorch, ONNX Runtime에 대한 경험
[자격 요건]
• 경력: 석사 이상 학력 또는 2년 이상 해당 전문 분야 종사
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
오픈엣지는 인공지능 기술을 더 많은 사람들이, 더 가까이에서 누릴 수 있도록 엣지 환경에서의 인공지능 반도체 HW와 SW 기술을 개발하는 기업입니다.
서울 강남역 본사 외에도 캐나다 토론토, 미국 실리콘밸리와 오스틴 지역에도 함께 일하는 동료들이 있는, 140여명 규모의 글로벌 회사이기도 합니다.
2017년 12월 설립 후 빠르게 성장하며 2022년 9월 코스닥에 상장을 완료했으며, 더욱 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다.
개인의 성장과 회사의 성장이 잘 Align되는 것을 중요하게 생각하고, 개개인의 교육과 성장에 꾸준히 투자하고 있는 만큼, 스스로 성장하고자 하는 열정이 있는 분을 모십니다.
[오픈엣지 연혁]
2017.12 오픈엣지테크놀로지 설립
2019.12 캐나다 PHY IP 전문 설계 업체 The Six Semiconductors (TSS)사 인수
2020.12 과학기술정보통신부 장관상 수상 (반도체 산업 발전 기여 공로)
2020.12 중소벤처기업부 장관상 수상 (3대 신산업 분야 생태계 조성 및 혁신성장 공로)
2021.07 미국 자회사 (Openedges Technology Corporation) 설립
2022.01 예비기술평가 AA 등급 획득
2022.08 2022 대한민국 일자리 으뜸기업 선정
2022.09 KOSDAQ 상장
오픈엣지 NPU팀은 엣지 디바이스를 위한 NPU (Neural Network Processing Unit) IP를 개발하는 팀입니다. NPU HW와 함께 NPU 활용을 위한 SW Toolkit도 개발하고 있습니다. 인공지능 신경망에 대한 기술 동향과 신경망의 효율적 처리를 위한 HW/SW 최적화 방안에 대해 연구하는 팀입니다.
주요업무
• NPU Compiler (Back-end Optimization)• Computation Graph Optimization
• Computation Resource Allocation & Scheduling
• Task Parallelization & Multi-core Management
자격요건
[필요 스킬]• Compiler 개발 경험
• Computer Architecture 및 최적화 알고리즘 이해
• Neural Network Training, Inference 경험 및 동작 방식 이해
• Tensorflow, PyTorch, ONNX Runtime에 대한 경험
[자격 요건]
• 경력: 석사 이상 학력 또는 2년 이상 해당 전문 분야 종사
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
