![미리디-[미리캔버스] 시니어 백엔드 개발자 (검색 엔진)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F2569%2Fkdyxxgsh74n5gwvk__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![미리디-[미리캔버스] 시니어 백엔드 개발자 (검색 엔진)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F2569%2Fpvkeaf2vfiivoys0__1080_790.png&w=700&q=100)
포지션 상세
큰 잠재력을 가진 글로벌 디자인 산업에서 '디자인-인쇄-수익화' 가 결합된 [디자인 올인원 플랫폼] 으로!
2021년 193억, 2022년 331억, 2023년 607억의 매출액과 77억원의 영업이익을 바탕으로 시리즈 B 투자 유치를 완료하며 성장하고 있습니다. (https://www.yna.co.kr/view/RPR20240712005400353)
함께 도전하고 성장할 프로덕트를 사랑하는 잠재 동료들을 찾습니다!
[미리캔버스]
누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.
2024년 기준 가입자 1300만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.
| 직무 소개
미리캔버스의 검색 엔진 개발자는 고객이 원하는 템플릿을 빠르게 찾고, 더 나은 디자인을 제안할 수 있는 스마트한 검색 기능을 책임지고 있습다. 매일 수백만 개의 템플릿과 수천만 개의 디자인 요소를 정확하게 처리하고, 고객이 편집 중인 디자인에 가장 어울리는 요소를 추천하는 도전적인 작업을 수행합니다.
Technical Leader로서, 팀과 함께 주요 모듈을 설계하고 소스 코드를 리뷰하며, 서비스 로직을 개선하고 성능을 최적화하는 중요한 역할을 맡게 됩니다.
고객이 안심하고 미리캔버스를 사용할 수 있도록 빠른 응답성과 안정성, 그리고 신뢰성을 확보하는 것이 우리의 목표입니다.
함께 도전적인 기술 문제를 해결하며, 고객에게 최고의 경험을 제공하는 팀을 만들어 주세요!
| 기대 모습
[1개월 뒤]
• Java와 Spring Framework 기반으로 간단한 검색 API를 개발하고 유지 보수할 수 있습니다.
• AWS OpenSearch를 이용해 검색 기능을 초기 세팅하고, 검색 기능에 필요한 기본적인 데이터를 색인할 수 있습니다.
• PM과 프로덕트 디자이너와의 소통을 통해 요구 사항을 이해하고, 간단한 기능 개발이나 이슈를 해결합니다.
• 기본적인 코드 리뷰에 참여하여 서비스 개선에 기여하고, 팀의 코드 스타일과 방향성을 이해합니다.
[3개월 뒤]
• 검색 데이터 파이프라인을 설계하고, 데이터를 수집하고 가공하여 색인하는 작업을 리드합니다.
• AI 임베딩 모델을 적용해 벡터 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 유사도 검색을 수행합니다.
• 팀원들이 작성한 소스 코드를 구체적으로 리뷰하고, 성능 개선을 위한 로직 최적화를 이끕니다.
• 개발 공수를 파악하고, 팀원들에게 적절하게 업무를 할당하고 일정을 조율합니다.
• 복잡한 문제 해결 과정에서 리더십을 발휘하며, 팀 전체가 효율적으로 작업할 수 있도록 이끕니다.
[그 이후]
• AI 임베딩 모델을 더욱 정교하게 다듬고, 시스템 성능을 극대화하여 검색의 정확도와 속도를 높입니다.
• 지속적인 기술 연구와 지식 공유를 통해 팀 전체의 역량을 강화합니다.
• 팀의 개발 문화와 가치를 함께 만들어 가며, 팀원들과 함께 성장하는 리더가 됩니다.
• Java, Spring Framework 기반으로 검색 API를 개발합니다.
• AWS OpenSearch를 이용하여 검색 서비스를 개발합니다.
• AI 임베딩 모델을 통해 벡터 데이터를 생성하고 유사도 검색을 수행합니다.
• 검색 데이터를 수집하고 가공, 색인까지 검색 데이터 파이프라인을 구성합니다.
• 컴퓨터학과 전공
• 컴퓨터 사이언스에 대한 탄탄한 기반 지식을 보유하신 분
• Java, Spring 기반 웹 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분
• RESTful API 설계 및 개발 경험을 보유하신 분
• Elasticsearch 또는 AWS OpenSearch 운용 경험이 3년 이상인 분
• 형태소 분석과 자연어 처리에 경험이 있으신 분
• AI 임베딩 모델과 벡터 유사도 검색을 잘 이해하고 계신 분
• 대용량 검색 효율화를 위해 OpenSearch Cluster 최적화 경험이 있으신 분
• AWS 클라우드 경험이 풍부하신 분
2021년 193억, 2022년 331억, 2023년 607억의 매출액과 77억원의 영업이익을 바탕으로 시리즈 B 투자 유치를 완료하며 성장하고 있습니다. (https://www.yna.co.kr/view/RPR20240712005400353)
함께 도전하고 성장할 프로덕트를 사랑하는 잠재 동료들을 찾습니다!
[미리캔버스]
누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.
2024년 기준 가입자 1300만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.
| 직무 소개
미리캔버스의 검색 엔진 개발자는 고객이 원하는 템플릿을 빠르게 찾고, 더 나은 디자인을 제안할 수 있는 스마트한 검색 기능을 책임지고 있습다. 매일 수백만 개의 템플릿과 수천만 개의 디자인 요소를 정확하게 처리하고, 고객이 편집 중인 디자인에 가장 어울리는 요소를 추천하는 도전적인 작업을 수행합니다.
Technical Leader로서, 팀과 함께 주요 모듈을 설계하고 소스 코드를 리뷰하며, 서비스 로직을 개선하고 성능을 최적화하는 중요한 역할을 맡게 됩니다.
고객이 안심하고 미리캔버스를 사용할 수 있도록 빠른 응답성과 안정성, 그리고 신뢰성을 확보하는 것이 우리의 목표입니다.
함께 도전적인 기술 문제를 해결하며, 고객에게 최고의 경험을 제공하는 팀을 만들어 주세요!
| 기대 모습
[1개월 뒤]
• Java와 Spring Framework 기반으로 간단한 검색 API를 개발하고 유지 보수할 수 있습니다.
• AWS OpenSearch를 이용해 검색 기능을 초기 세팅하고, 검색 기능에 필요한 기본적인 데이터를 색인할 수 있습니다.
• PM과 프로덕트 디자이너와의 소통을 통해 요구 사항을 이해하고, 간단한 기능 개발이나 이슈를 해결합니다.
• 기본적인 코드 리뷰에 참여하여 서비스 개선에 기여하고, 팀의 코드 스타일과 방향성을 이해합니다.
[3개월 뒤]
• 검색 데이터 파이프라인을 설계하고, 데이터를 수집하고 가공하여 색인하는 작업을 리드합니다.
• AI 임베딩 모델을 적용해 벡터 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 유사도 검색을 수행합니다.
• 팀원들이 작성한 소스 코드를 구체적으로 리뷰하고, 성능 개선을 위한 로직 최적화를 이끕니다.
• 개발 공수를 파악하고, 팀원들에게 적절하게 업무를 할당하고 일정을 조율합니다.
• 복잡한 문제 해결 과정에서 리더십을 발휘하며, 팀 전체가 효율적으로 작업할 수 있도록 이끕니다.
[그 이후]
• AI 임베딩 모델을 더욱 정교하게 다듬고, 시스템 성능을 극대화하여 검색의 정확도와 속도를 높입니다.
• 지속적인 기술 연구와 지식 공유를 통해 팀 전체의 역량을 강화합니다.
• 팀의 개발 문화와 가치를 함께 만들어 가며, 팀원들과 함께 성장하는 리더가 됩니다.
주요업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"• Java, Spring Framework 기반으로 검색 API를 개발합니다.
• AWS OpenSearch를 이용하여 검색 서비스를 개발합니다.
• AI 임베딩 모델을 통해 벡터 데이터를 생성하고 유사도 검색을 수행합니다.
• 검색 데이터를 수집하고 가공, 색인까지 검색 데이터 파이프라인을 구성합니다.
자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"• 컴퓨터학과 전공
• 컴퓨터 사이언스에 대한 탄탄한 기반 지식을 보유하신 분
• Java, Spring 기반 웹 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분
• RESTful API 설계 및 개발 경험을 보유하신 분
• Elasticsearch 또는 AWS OpenSearch 운용 경험이 3년 이상인 분
• 형태소 분석과 자연어 처리에 경험이 있으신 분
• AI 임베딩 모델과 벡터 유사도 검색을 잘 이해하고 계신 분
• 대용량 검색 효율화를 위해 OpenSearch Cluster 최적화 경험이 있으신 분
• AWS 클라우드 경험이 풍부하신 분
