포지션 상세
한국신용데이터(KCD)는 데이터를 바탕으로 사업의 모든 순간을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 똑똑하게 만드는 생태계를 일궈냅니다.
경영관리 서비스 ‘캐시노트’는 150만여 사업장(2024년 7월 기준)에 도입돼 소상공인의 디지털 데이터 인프라의 사실상 표준으로 자리했으며, 한국결제네트웍스(VAN/PG), 한국평가정보(개인사업자 신용평가), 한국비즈커넥트(소상공인 교육), 아임유(POS) 등 KCD 공동체사와 함께 약 220만 사업장에 서비스를 공급하고 있습니다.
2023년 8월 개인사업자를 대상으로 사업을 영위하는 회사로서는 국내 최초의 유니콘 기업의 자리에 올랐습니다.
KCD의 투자 유치는 자본 제휴를 통한 소상공인/자영업자 비즈니스 생태계 강화로 연결됩니다. 2016년 설립 이후 싱가포르 국부펀드 Temasek(Pavilion Capital), 글로벌 투자회사 Morgan Stanley(Tactical Value), 글로벌 결제회사 Fiserv와 같은 해외 투자자와 국내 업계를 선도하는 KB국민은행, 신한카드, LG유플러스, GS, 한화생명 등 국내 투자자로부터 3,100억 원 이상의 투자를 유치했습니다.
KCD는 사업의 모든 순간, 누구나 기술 혜택을 누리는 세상을 꿈꿉니다. 이 여정을 함께할 동료를 기다립니다.
[데이터플랫폼팀 소개]
전사적인 데이터 인프라를 구축하고 운영하는 역할을 담당합니다. 데이터가 원활하게 수집, 저장, 처리, 분석될 수 있도록 데이터 플랫폼을 설계하고 최적화하는 업무를 수행합니다. 클라우드 환경에서 Databricks, AWS 의 다양한 제품들을 활용하여 대용량 데이터를 처리하기 위한 아키텍처를 설계하고, 데이터의 품질 관리 및 모니터링을 통해 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있도록 신뢰성 높은 데이터 환경을 제공합니다.
데이터 파이프라인 개발 : 데이터가 원활하게 수집, 변환, 전송될 수 있도록 데이터 파이프라인을 설계, 구축, 운영하는 역할을 담당합니다. 데이터 분석, 제품, 사업 팀에서도 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터 모델링 및 데이터 웨어하우스를 제공하며, 대용량 데이터와 실시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 파이프라인을 개발합니다.
데이터 서빙 환경 개발 : 가공된 데이터를 빠르고 안정적으로 제공하기 위한 환경을 개발하는 역할을 담당합니다. 잘 가공된 데이터는 내부 조직 뿐만 아니라 외부 고객사, 공동체 등 다양한 환경으로 데이터를 제공하게 됩니다. 단순히 데이터를 저장하는 것이 아닌 실시간 서비스, 데이터베이스, 데이터 분석 시스템에서 빠르게 조회하고 활용할 수 있도록 데이터 서빙 환경을 최적화합니다.
대용량 데이터 및 실시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 파이프라인 개발
가공된 데이터를 빠르고 안정적으로 제공하기 위한 데이터 서빙 환경 개발
Apache Spark, AWS EMR, Databricks 와 같은 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템에 대한 지식과 경험
AWS, GCP, Azure 와 같은 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링 경험
경영관리 서비스 ‘캐시노트’는 150만여 사업장(2024년 7월 기준)에 도입돼 소상공인의 디지털 데이터 인프라의 사실상 표준으로 자리했으며, 한국결제네트웍스(VAN/PG), 한국평가정보(개인사업자 신용평가), 한국비즈커넥트(소상공인 교육), 아임유(POS) 등 KCD 공동체사와 함께 약 220만 사업장에 서비스를 공급하고 있습니다.
2023년 8월 개인사업자를 대상으로 사업을 영위하는 회사로서는 국내 최초의 유니콘 기업의 자리에 올랐습니다.
KCD의 투자 유치는 자본 제휴를 통한 소상공인/자영업자 비즈니스 생태계 강화로 연결됩니다. 2016년 설립 이후 싱가포르 국부펀드 Temasek(Pavilion Capital), 글로벌 투자회사 Morgan Stanley(Tactical Value), 글로벌 결제회사 Fiserv와 같은 해외 투자자와 국내 업계를 선도하는 KB국민은행, 신한카드, LG유플러스, GS, 한화생명 등 국내 투자자로부터 3,100억 원 이상의 투자를 유치했습니다.
KCD는 사업의 모든 순간, 누구나 기술 혜택을 누리는 세상을 꿈꿉니다. 이 여정을 함께할 동료를 기다립니다.
[데이터플랫폼팀 소개]
전사적인 데이터 인프라를 구축하고 운영하는 역할을 담당합니다. 데이터가 원활하게 수집, 저장, 처리, 분석될 수 있도록 데이터 플랫폼을 설계하고 최적화하는 업무를 수행합니다. 클라우드 환경에서 Databricks, AWS 의 다양한 제품들을 활용하여 대용량 데이터를 처리하기 위한 아키텍처를 설계하고, 데이터의 품질 관리 및 모니터링을 통해 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있도록 신뢰성 높은 데이터 환경을 제공합니다.
데이터 파이프라인 개발 : 데이터가 원활하게 수집, 변환, 전송될 수 있도록 데이터 파이프라인을 설계, 구축, 운영하는 역할을 담당합니다. 데이터 분석, 제품, 사업 팀에서도 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터 모델링 및 데이터 웨어하우스를 제공하며, 대용량 데이터와 실시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 파이프라인을 개발합니다.
데이터 서빙 환경 개발 : 가공된 데이터를 빠르고 안정적으로 제공하기 위한 환경을 개발하는 역할을 담당합니다. 잘 가공된 데이터는 내부 조직 뿐만 아니라 외부 고객사, 공동체 등 다양한 환경으로 데이터를 제공하게 됩니다. 단순히 데이터를 저장하는 것이 아닌 실시간 서비스, 데이터베이스, 데이터 분석 시스템에서 빠르게 조회하고 활용할 수 있도록 데이터 서빙 환경을 최적화합니다.
주요업무
전사적인 데이터 플랫폼 구축 및 운영대용량 데이터 및 실시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 파이프라인 개발
가공된 데이터를 빠르고 안정적으로 제공하기 위한 데이터 서빙 환경 개발
자격요건
3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력Apache Spark, AWS EMR, Databricks 와 같은 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템에 대한 지식과 경험
AWS, GCP, Azure 와 같은 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링 경험