포지션 상세
라이너는 믿을 수 있는 AI로 정보 탐색을 혁신하는 AI 스타트업입니다.
전세계 수백만 명이 라이너의 AI 서비스를 사용하고 있으며 지금까지 438억 원의 투자를 유치했어요.
우리는 정보 탐색의 어려움을 해결하며, 세상에서 가장 정확한 AI Search를 서울과 미국 오피스의 60여 명의 팀원들과 함께 만들고 있습니다.
앞으로 100명 규모로 팀을 확장할 계획으로 오랫동안 해결하지 못한 정보 탐색의 문제를 풀어나갈 라이너팀의 새로운 동료도 적극적으로 모시고 있어요.
빠르게 성장하는 AI 시장에서 글로벌 임팩트를 함께 만들어가요!
• 제품 성장을 추적하고 명확한 근거에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록, Metric Store를 설계하고 지표 개발에 기반이 되는 다양한 표준 데이터 테이블을 구현해요.
• Data Catalog와 Lineage를 포함한 Governance 관리를 통해 전사 구성원의 데이터 접근성을 높이고, 신뢰성과 일관성을 확보해요.
• ML/Search Engineer와 협업을 통해 검색 시스템 구축에 필요한 데이터 파이프라인을 구축해요.
• 조직 곳곳의 데이터 수요를 파악하고 해결책을 제공하기 위해 Data Analytics, Product, Marketing, Finance를 비롯한 다양한 구성원과 협업하고 있어요.
• 데이터 엔지니어링 실무 경험 5년 이상 또는 그에 준하는 경험을 가지고 계신 분
• 클라우드 인프라(GCP)와 Orchestrator(Airflow)에 대한 전문 지식을 바탕으로, 데이터 파이프라인 구축 과정에서 일어나는 여러 복잡한 문제를 발견하고 해소할 역량을 가지고 계신 분
• 다양한 유형의 데이터 분석에 필요한 Data Mart를 구축하고 운영한 경험이 있으신 분
• 데이터 엔지니어링 기술과 트렌드를 꾸준히 학습하고 적절한 기술을 선택하여 제품에 효율적으로 적용할 수 있으신 분
데이터 품질에 대해 높은 기준을 가지고 계신 분
Data Engineering에 필요한 Python 프로그래밍 언어를 능숙하게 활용할 수 있는 분
전세계 수백만 명이 라이너의 AI 서비스를 사용하고 있으며 지금까지 438억 원의 투자를 유치했어요.
우리는 정보 탐색의 어려움을 해결하며, 세상에서 가장 정확한 AI Search를 서울과 미국 오피스의 60여 명의 팀원들과 함께 만들고 있습니다.
앞으로 100명 규모로 팀을 확장할 계획으로 오랫동안 해결하지 못한 정보 탐색의 문제를 풀어나갈 라이너팀의 새로운 동료도 적극적으로 모시고 있어요.
빠르게 성장하는 AI 시장에서 글로벌 임팩트를 함께 만들어가요!
주요업무
• 프로덕트 전략, 기능 변화에 맞추어 데이터 파이프라인을 개선하고 운영함으로써, 제품을 둘러싼 모든 데이터가 Data Warehouse에 매끄럽게 통합될 수 있는 환경을 구현해요.• 제품 성장을 추적하고 명확한 근거에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록, Metric Store를 설계하고 지표 개발에 기반이 되는 다양한 표준 데이터 테이블을 구현해요.
• Data Catalog와 Lineage를 포함한 Governance 관리를 통해 전사 구성원의 데이터 접근성을 높이고, 신뢰성과 일관성을 확보해요.
• ML/Search Engineer와 협업을 통해 검색 시스템 구축에 필요한 데이터 파이프라인을 구축해요.
• 조직 곳곳의 데이터 수요를 파악하고 해결책을 제공하기 위해 Data Analytics, Product, Marketing, Finance를 비롯한 다양한 구성원과 협업하고 있어요.
자격요건
• 프로덕트의 발전 방향에 맞추어 기술 로드맵을 설정하고 이를 주도한 경험이 있으신 분• 데이터 엔지니어링 실무 경험 5년 이상 또는 그에 준하는 경험을 가지고 계신 분
• 클라우드 인프라(GCP)와 Orchestrator(Airflow)에 대한 전문 지식을 바탕으로, 데이터 파이프라인 구축 과정에서 일어나는 여러 복잡한 문제를 발견하고 해소할 역량을 가지고 계신 분
• 다양한 유형의 데이터 분석에 필요한 Data Mart를 구축하고 운영한 경험이 있으신 분
• 데이터 엔지니어링 기술과 트렌드를 꾸준히 학습하고 적절한 기술을 선택하여 제품에 효율적으로 적용할 수 있으신 분
데이터 품질에 대해 높은 기준을 가지고 계신 분
Data Engineering에 필요한 Python 프로그래밍 언어를 능숙하게 활용할 수 있는 분
