포지션 상세
래블업은?
“Make AI Accessible”이라는 모토로 래블업은 혁신적인 AI 인프라 운영 플랫폼 Backend.AI를 개발하고 서비스하는 회사입니다. AI 모델 개발부터 학습, 배포, 관리까지, AI 인프라 운영의 복잡성을 최소화하고자 노력하며, 다양한 규모의 연산을 효율적으로 운영하고 개발자/연구자/운영자의 부담을 덜어 핵심 가치에 집중할 수 있도록 지원합니다.
래블업의 솔루션 아키텍트는?
래블업의 솔루션 아키텍트는 고객의 AI 인프라 전략을 설계하고 기술적 방향성을 제시하는 핵심 전문가입니다. 도입 검토 단계부터 참여하여 고객의 요구사항과 기존 환경을 분석하고, 성능·확장성·보안·일정을 함께 고려한 최적의 솔루션 구성을 제안합니다.
솔루션 엔지니어가 고객 환경에서 플랫폼이 안정적으로 돌아가도록 만든다면, 솔루션 아키텍트는 그 앞단에서 "무엇을 어떻게 지을지"를 정의합니다. 또한, 직접 PoC 환경을 구성하고 벤치마크를 수행하여 자신이 제안한 구성이 실제 장비 위에서 성립하는지를 스스로 검증할 수 있어야 합니다. 국내외 금융·공공 부문의 대규모 GPU 클러스터 도입 사례들을 가장 앞자리에서 설계하고, 현장에서 확보한 인사이트를 제품 방향에 직접 반영할 수 있는 자리입니다.
• 사전 용량(capacity) 산정: 워크로드 특성으로부터 GPU 수량, 인터커넥트 대역폭, 스토리지 처리량·IOPS, 전력·발열·랙 배치까지 근거를 갖고 산출할 수 있는 능력
• 기술 제안 및 컨설팅: 성능·확장성·보안·일정 관점의 트레이드오프를 정리해 고객 의사결정자에게 제시하고, AI 시스템 도입·운영 전략에 대한 기술 컨설팅 제공
• RFP 및 기술 규격서 대응: 사업의 제안요청서와 기술 규격을 검토하고, 제안서의 기술 파트를 작성하며 기술 검토 회의에 대응
• PoC 및 도입 리딩: 도입 검토 단계의 PoC를 설계·수행하고, 구축 단계에서 개발팀과 협업하여 설계 의도가 실제 구현으로 이어지도록 지원
• 고객 관계 관리: 주요 고객사의 운영 현황을 주기적으 로 점검하며 증설·확장 시점과 차기 과제를 발굴하고, 기술 로드맵을 고객과 맞춰 나감
• 모니터링 및 최적화: 플랫폼 및 의존 스택의 성능 저하 요인을 분석하고 최적화 방안 도출
• 제품 개선 기여: 고객 접점에서 확보한 요구사항과 시장 흐름을 구조화하여 제품 로드맵에 반영
• 기술 트렌드 연구 및 공유: 최신 기술 동향과 Best Practice를 연구하여 고객 및 내부 팀과 공유
• 고객사 또는 타 조직을 대상으로 기술 방안을 제안하고 합의를 이끌어낸 경험
• Linux 기반 네트워크, 가상화, 컨테이너 기술에 대한 깊이 있는 이해
• 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes 등) 플랫 폼 설계 또는 운영 경험
• 분산 학습·추론 환경의 동작 방식에 대한 이해: 멀티노드 통신(NCCL 등), 자원 격리와 멀티테넌시, 스케줄링 정책
• 요구사항이 명확히 정의되지 않은 상황에서 문제를 구조화하고 대안을 제시할 수 있는 능력
• 잦은 국내외 고객사 방문 및 출장이 가능한 분
• 영어 기술 문서를 읽고 쓰는 데 어려움이 없는 어학 능력
*이런 분께 적합합니다
• 정답이 정해지지 않은 요구사항을 구조화하고, 근거를 들어 특정 구성을 선택하고 제안할 수 있는 분
• 자신이 그린 설계가 실제 장비 위에서 검증되는 과정까지 책임지는 데 보람을 느끼는 분
• 고객의 강한 문제 제기나 촉박한 요구 앞에서도 감정과 사실을 분리해 대응을 이어갈 수 있고, 고객사 의사결정자와 현장 엔지니어 양쪽 각각에 맞는 언어로 설명할 수 있는 분
• 모르는 부분은 솔직하게 인정하고 대응 방안을 모색하는 분
* 이런 분과는 잘 맞지 않습니다
• 정해진 요구사항을 구현하는 일에 집중하고 싶은 분
• 고객 대면, 제안, 협상 과정을 부담스러워하는 분
• 원격·재택 중심 근무를 기대하는 분
“Make AI Accessible”이라는 모토로 래블업은 혁신적인 AI 인프라 운영 플랫폼 Backend.AI를 개발하고 서비스하는 회사입니다. AI 모델 개발부터 학습, 배포, 관리까지, AI 인프라 운영의 복잡성을 최소화하고자 노력하며, 다양한 규모의 연산을 효율적으로 운영하고 개발자/연구자/운영자의 부담을 덜어 핵심 가치에 집중할 수 있도록 지원합니다.
래블업의 솔루션 아키텍트는?
래블업의 솔루션 아키텍트는 고객의 AI 인프라 전략을 설계하고 기술적 방향성을 제시하는 핵심 전문가입니다. 도입 검토 단계부터 참여하여 고객의 요구사항과 기존 환경을 분석하고, 성능·확장성·보안·일정을 함께 고려한 최적의 솔루션 구성을 제안합니다.
솔루션 엔지니어가 고객 환경에서 플랫폼이 안정적으로 돌아가도록 만든다면, 솔루션 아키텍트는 그 앞단에서 "무엇을 어떻게 지을지"를 정의합니다. 또한, 직접 PoC 환경을 구성하고 벤치마크를 수행하여 자신이 제안한 구성이 실제 장비 위에서 성립하는지를 스스로 검증할 수 있어야 합니다. 국내외 금융·공공 부문의 대규모 GPU 클러스터 도입 사례들을 가장 앞자리에서 설계하고, 현장에서 확보한 인사이트를 제품 방향에 직접 반영할 수 있는 자리입니다.
주요업무
• 고객 요구사항 분석 및 솔루션 설계: 고객의 AI 도입 목표와 기존 인프라 환경을 분석하여 최적의 Backend.AI 구성 및 기반 기술 스택 도출• 사전 용량(capacity) 산정: 워크로드 특성으로부터 GPU 수량, 인터커넥트 대역폭, 스토리지 처리량·IOPS, 전력·발열·랙 배치까지 근거를 갖고 산출할 수 있는 능력
• 기술 제안 및 컨설팅: 성능·확장성·보안·일정 관점의 트레이드오프를 정리해 고객 의사결정자에게 제시하고, AI 시스템 도입·운영 전략에 대한 기술 컨설팅 제공
• RFP 및 기술 규격서 대응: 사업의 제안요청서와 기술 규격을 검토하고, 제안서의 기술 파트를 작성하며 기술 검토 회의에 대응
• PoC 및 도입 리딩: 도입 검토 단계의 PoC를 설계·수행하고, 구축 단계에서 개발팀과 협업하여 설계 의도가 실제 구현으로 이어지도록 지원
• 고객 관계 관리: 주요 고객사의 운영 현황을 주기적으 로 점검하며 증설·확장 시점과 차기 과제를 발굴하고, 기술 로드맵을 고객과 맞춰 나감
• 모니터링 및 최적화: 플랫폼 및 의존 스택의 성능 저하 요인을 분석하고 최적화 방안 도출
• 제품 개선 기여: 고객 접점에서 확보한 요구사항과 시장 흐름을 구조화하여 제품 로드맵에 반영
• 기술 트렌드 연구 및 공유: 최신 기술 동향과 Best Practice를 연구하여 고객 및 내부 팀과 공유
자격요건
• IT 인프라 또는 플랫폼 영역에서 7년 이상의 실무 경력 (사내 정보시스템 운영 경험 제외)• 고객사 또는 타 조직을 대상으로 기술 방안을 제안하고 합의를 이끌어낸 경험
• Linux 기반 네트워크, 가상화, 컨테이너 기술에 대한 깊이 있는 이해
• 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes 등) 플랫 폼 설계 또는 운영 경험
• 분산 학습·추론 환경의 동작 방식에 대한 이해: 멀티노드 통신(NCCL 등), 자원 격리와 멀티테넌시, 스케줄링 정책
• 요구사항이 명확히 정의되지 않은 상황에서 문제를 구조화하고 대안을 제시할 수 있는 능력
• 잦은 국내외 고객사 방문 및 출장이 가능한 분
• 영어 기술 문서를 읽고 쓰는 데 어려움이 없는 어학 능력
*이런 분께 적합합니다
• 정답이 정해지지 않은 요구사항을 구조화하고, 근거를 들어 특정 구성을 선택하고 제안할 수 있는 분
• 자신이 그린 설계가 실제 장비 위에서 검증되는 과정까지 책임지는 데 보람을 느끼는 분
• 고객의 강한 문제 제기나 촉박한 요구 앞에서도 감정과 사실을 분리해 대응을 이어갈 수 있고, 고객사 의사결정자와 현장 엔지니어 양쪽 각각에 맞는 언어로 설명할 수 있는 분
• 모르는 부분은 솔직하게 인정하고 대응 방안을 모색하는 분
* 이런 분과는 잘 맞지 않습니다
• 정해진 요구사항을 구현하는 일에 집중하고 싶은 분
• 고객 대면, 제안, 협상 과정을 부담스러워하는 분
• 원격·재택 중심 근무를 기대하는 분
