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엘박스는 “법을 사람들에게 더 가깝고 의미 있게 만든다”는 미션을 가진 법률 인공지능 소프트웨어 스타트업입니다. 법률 전문가를 돕는 것이 곧 법의 도움을 필요로 하는 사람들을 돕는 것이라는 믿음을 가지고, 2020년 출시한 판례 검색 서비스 ‘엘박스’를 시작으로 기술을 통해 법률 업무를 혁신하기 위한 노력을 꾸준히 이어오고 있습니다.
현재 대한민국 전체 변호사의 약 60%에 해당하는 2만 명의 변호사가 엘박스 회원으로 가입되어 있습니다. 주요 고객은 김앤장, 광장, 태평양을 포함한 국내 10대 로펌과 삼성전자, SK, 현대건설, LG, 네이버 등 주요 대기업입니다. 법무부, 경찰청, 금융감독원 등 정부기관에서도 엘박스를 사용하고 있습니다.
2024년 상반기 엘박스는 판결문 기반 변호사 찾기 서비스 '엘파인드'와 법률 분야에 특화된 대화형 AI 검색 서비스인 '엘박스 AI'를 출시하여, 그동안 축적된 데이터와 기술력을 기반으로 법률 업무 환경을 한 차원 더 혁신하고자 합니다.
[엘박스 Data Engineer를 소개해요.]
엘박스의 Data Engineer는 데이터팀 소속으로 데이터 기반 의사결정을 핵심 가치로 삼고, 최신 데이터 기술을 활용하여 혁신적인 서비스를 제공하고 있습니다. Databricks와 Spark 기술을 중심으로 전사적 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 중심 문화를 선도하고 있습니다.
• 서비스 로그 및 유저 이벤트 데이터 수집, 가공, 적재 프로세스를 구축해요.
• 전사 데이터 마트를 설계 및 운영해요.
• 데이터 크롤링 시스템을 구축 및 운영해요.
• ML/AI 팀과 협업하여 모델 서빙 파이프라인을 구축해요.
• A/B 테스트 등 실험 환경을 구축 및 운영해요.
• Spark 기반 데이터 처리 및 분석 경험이 있으신 분 (SQL, PySpark)
• 다음 중 하나 이상의 데이터베이스 실무 경험이 있으신 분: Elasticsearch, MongoDB, MySQL
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
현재 대한민국 전체 변호사의 약 60%에 해당하는 2만 명의 변호사가 엘박스 회원으로 가입되어 있습니다. 주요 고객은 김앤장, 광장, 태평양을 포함한 국내 10대 로펌과 삼성전자, SK, 현대건설, LG, 네이버 등 주요 대기업입니다. 법무부, 경찰청, 금융감독원 등 정부기관에서도 엘박스를 사용하고 있습니다.
2024년 상반기 엘박스는 판결문 기반 변호사 찾기 서비스 '엘파인드'와 법률 분야에 특화된 대화형 AI 검색 서비스인 '엘박스 AI'를 출시하여, 그동안 축적된 데이터와 기술력을 기반으로 법률 업무 환경을 한 차원 더 혁신하고자 합니다.
[엘박스 Data Engineer를 소개해요.]
엘박스의 Data Engineer는 데이터팀 소속으로 데이터 기반 의사결정을 핵심 가치로 삼고, 최신 데이터 기술을 활용하여 혁신적인 서비스를 제공하고 있습니다. Databricks와 Spark 기술을 중심으로 전사적 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 중심 문화를 선도하고 있습니다.
주요업무
• Databricks 환경에서 Spark SQL 및 PySpark를 활용한 데이터 파이프라인 설계 및 구현해요.• 서비스 로그 및 유저 이벤트 데이터 수집, 가공, 적재 프로세스를 구축해요.
• 전사 데이터 마트를 설계 및 운영해요.
• 데이터 크롤링 시스템을 구축 및 운영해요.
• ML/AI 팀과 협업하여 모델 서빙 파이프라인을 구축해요.
• A/B 테스트 등 실험 환경을 구축 및 운영해요.
자격요건
• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경험을 보유하신 분• Spark 기반 데이터 처리 및 분석 경험이 있으신 분 (SQL, PySpark)
• 다음 중 하나 이상의 데이터베이스 실무 경험이 있으신 분: Elasticsearch, MongoDB, MySQL
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
