포지션 상세
■ Theori는 세계적인 기술력을 기반으로 창의적이고 혁신적인 연구·개발을 통해 어려운 사이버 보안 문제를 풀며 더욱 안전한 세상을 만들어가고 있는 팀입니다. Offensive Security 리더로서 공격자보다 앞서 여러 가지 기술 속에 숨어있는 복잡하고 어려운 보안 문제를 파악하여 해결하고, 모의 해킹, 연구개발, 교육 등 공격자 관점의 보안 기술과 방어 기법을 연구합니다.
설립 이후, 구글, Microsoft, 삼성전자, LG전자, 네이버 등 국내외 주요 100여 개 기업의 보안 컨설팅 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. 매년 국제 해킹 대회에서 우승을 거두며 우리가 가진 전문성을 증명했고, 혁신적인 연구개발과 지식을 세상에 나누며 다음 세대를 육성하고 보안의 기준을 높여왔습니다.
• Theori Culture Blog : https://blog.theori.io/tagged/culture
• Theori TV : https://www.youtube.com/@TheoriTV
■ AI for Offensive Security 팀을 소개합니다
Theori의 AIOS(Artificial Intelligence for Offensive Security) 팀은 AI 기술을 활용한 자동화된 취약점 분석으로 사람들이 더 안전한 세상에 접근할 수 있도록 돕습니다. 우리는 보안 취약점의 식별부터 공격, 보완까지의 전 과정을 정확하고 신뢰할 수 있으며 경제적인 방법으로 자동화하고자 합니다.
[다양한 대상의 취약점을 발굴합니다]
현재는 LLM 모델의 보안과(AI Security) 상용 소프트웨어의 취약점 분석 자동화(AI for Security)를 연구 과제로 삼고 있고, 올해 내 상용화를 목표로 하고 있습니다. 향후에는 더 다양한 AI 모델과 소스코드가 없는 환경에서도 취약점을 발굴할 수 있는 기술 개발에 집중할 계획입니다.
[연구를 넘어 제품으로 가치를 전달합니다]
AIOS 팀은 연구에 머무르지 않습니다. 우리가 연구한 기술을 실제 활용 가능한 보안 솔루션으로 발전시키고, 자동화된 취약점 분석으로 고객이 실질적인 보안 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 많은 사람들이 더 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 경험할 수 있도록 이끌어 나가고자 합니다.
• AlxCC 예선 통과 : https://blog.theori.io/winning-the-aixcc-qualification-round-7263d1cde9c8
• AIOS 팀 인터뷰 : https://blog.theori.io/aios-automation-of-security-851fb3e72998
• AI와 사이버 보안의 최신 동향을 반영한 연구 결과를 실질적인 제품과 서비스로 구현하기 위한 엔드투엔드 ML 워크플로우를 설계합니다.
• 기존 보안 프레임워크와의 완벽한 통합을 위한 안정적인 MLOps 환경을 구축합니다.
• 데이터 프라이버시를 보장하고, 내부 보안 정책 및 컴플라이언스 요구사항을 충족하는 신뢰할 수 있는 시스템을 제공합니다.
• 머신러닝 모델의 배포, 운영, 모니터링 및 최적화에 대한 경험이 있으신 분
• Python, PyTorch, TensorFlow 기반 AI/ML 프레임워크 사용 경험과 Docker, Kubernetes 기반 인프라 운영 경험이 있으신 분
• 다양한 팀과 협업하여 프로젝트를 성공적으로 이끈 경험이 있으신 분
• (외국인의 경우) 국내 취업에 제한이 없는 비자를 보유하고 계신 분
Must have valid work authorization for South Korea at the time of application.
We do not provide visa sponsorship, and this position requires working from our Seoul office.
설립 이후, 구글, Microsoft, 삼성전자, LG전자, 네이버 등 국내외 주요 100여 개 기업의 보안 컨설팅 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. 매년 국제 해킹 대회에서 우승을 거두며 우리가 가진 전문성을 증명했고, 혁신적인 연구개발과 지식을 세상에 나누며 다음 세대를 육성하고 보안의 기준을 높여왔습니다.
• Theori Culture Blog : https://blog.theori.io/tagged/culture
• Theori TV : https://www.youtube.com/@TheoriTV
■ AI for Offensive Security 팀을 소개합니다
Theori의 AIOS(Artificial Intelligence for Offensive Security) 팀은 AI 기술을 활용한 자동화된 취약점 분석으로 사람들이 더 안전한 세상에 접근할 수 있도록 돕습니다. 우리는 보안 취약점의 식별부터 공격, 보완까지의 전 과정을 정확하고 신뢰할 수 있으며 경제적인 방법으로 자동화하고자 합니다.
[다양한 대상의 취약점을 발굴합니다]
현재는 LLM 모델의 보안과(AI Security) 상용 소프트웨어의 취약점 분석 자동화(AI for Security)를 연구 과제로 삼고 있고, 올해 내 상용화를 목표로 하고 있습니다. 향후에는 더 다양한 AI 모델과 소스코드가 없는 환경에서도 취약점을 발굴할 수 있는 기술 개발에 집중할 계획입니다.
[연구를 넘어 제품으로 가치를 전달합니다]
AIOS 팀은 연구에 머무르지 않습니다. 우리가 연구한 기술을 실제 활용 가능한 보안 솔루션으로 발전시키고, 자동화된 취약점 분석으로 고객이 실질적인 보안 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 많은 사람들이 더 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 경험할 수 있도록 이끌어 나가고자 합니다.
• AlxCC 예선 통과 : https://blog.theori.io/winning-the-aixcc-qualification-round-7263d1cde9c8
• AIOS 팀 인터뷰 : https://blog.theori.io/aios-automation-of-security-851fb3e72998
주요업무
• On-premise 환경에서 LLM 기반 취약점 탐지 모델을 배포/운영하고, 사이버 보안 분석가와 협력하여 파이프라인을 고도화합니다.• AI와 사이버 보안의 최신 동향을 반영한 연구 결과를 실질적인 제품과 서비스로 구현하기 위한 엔드투엔드 ML 워크플로우를 설계합니다.
• 기존 보안 프레임워크와의 완벽한 통합을 위한 안정적인 MLOps 환경을 구축합니다.
• 데이터 프라이버시를 보장하고, 내부 보안 정책 및 컴플라이언스 요구사항을 충족하는 신뢰할 수 있는 시스템을 제공합니다.
자격요건
• AI / ML 엔지니어링 및 연구 분야에서 3년 이상의 경력이 있으신 분• 머신러닝 모델의 배포, 운영, 모니터링 및 최적화에 대한 경험이 있으신 분
• Python, PyTorch, TensorFlow 기반 AI/ML 프레임워크 사용 경험과 Docker, Kubernetes 기반 인프라 운영 경험이 있으신 분
• 다양한 팀과 협업하여 프로젝트를 성공적으로 이끈 경험이 있으신 분
• (외국인의 경우) 국내 취업에 제한이 없는 비자를 보유하고 계신 분
Must have valid work authorization for South Korea at the time of application.
We do not provide visa sponsorship, and this position requires working from our Seoul office.
