포지션 상세
[토스페이먼츠를 소개해 드려요]
• 토스페이먼츠는 사업의 어려움과 비효율을 이해하고, 기술부터 운영까지 사업에 필요한 모든 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 소비자들에게 쉽고 편한 서비스 경험을 제공하고, 가맹점들에는 오직 사업에만 집중할 수 있는 환경이 보장되는 제품을 만들고 있어요.
• '전자결제 시장 혁신'을 핵심 목표로 자율과 책임의 원칙 아래, 강력한 상호 신뢰의 문화 속에서 일하고 있어요. 결제 산업의 미래를 함께 만들어 갈 동료를 기다리고 있어요.
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
•토스페이먼츠의 Data Engineer는 토스페이먼츠 Data Engineering 팀에 속해있어요.
•Data Engineering 팀은 Data Engineer와 Data Analytics Engineer로 구성되어 있어요.
•Data Engineering 팀은 데이터의 분석, 활용 및 플랫폼 구축, 데이터 관리 (데이터 확인, 기능, 구현, 정제, 운영, 설명)의 업무를 수행해요.
[Platform 영역]
•AWS Kubernetes 기반에서 데이터플랫폼을 구축하고 운영해요.
•데이터플랫폼 전반의 아키텍처 구성, 배포, 모니터링, 트러블 슈팅, 운영 정책 수립 등의 업무를 담당해요.
•비용과 성능을 고려한 효율적인 데이터 플랫폼을 기술적으로 검토하고 도입해요.
•데이터 소스단의 다양한 기술(rdbms, kafka 등)에 대한 이해를 바탕으로 효율적인 적재 방식을 고려한 데이터 적재 파이프라인 개발 및 운영 업무를 수행해요.
•데이터 개발 및 활용 업무 효율을 위한 기반환경 구축 및 자동화 개발 업무를 수행해요. (Airflow, 메타조회, DQ 등)
[Application 영역]
•실시간으로 유입되는 데이터들을 체계적으로 처리하고 단순한 거래내역 조회를 넘어 거래의 발생부터 정산까지 MSA 환경에서의 데이터결합/조회 문제를 해결합니다.
•동시에 유입되는 대량의 트래픽이 지연되지 않고 빠르게 처리될 수 있도록 검색엔진 환경을 구성해요.
•Kubernetes 환경에 익숙하고, 데이터 적재 파이프라인 개발 경험이 꼭 필요해요.
•데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
•rdbms, kafka 등 데이터소스단의 기술에 대한 기본적인 지식이 필요해요.
•spark 개발 및 튜닝 경험이 있으면 좋아요.
•Data Engineering 전반의 다양한 업무를 경험하셨거나 한영역에 깊이 있는 경험을 하시고 좀 더 넓은 범위로 확장을 기대하시는 분이면 좋아요.
•다양한 업무이해관계자들과 적극적인 커뮤니케이션이 가능해야해요.
•업무를 주도적으로 이끌어 나갈 수 있어야해요.
• 토스페이먼츠는 사업의 어려움과 비효율을 이해하고, 기술부터 운영까지 사업에 필요한 모든 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 소비자들에게 쉽고 편한 서비스 경험을 제공하고, 가맹점들에는 오직 사업에만 집중할 수 있는 환경이 보장되는 제품을 만들고 있어요.
• '전자결제 시장 혁신'을 핵심 목표로 자율과 책임의 원칙 아래, 강력한 상호 신뢰의 문화 속에서 일하고 있어요. 결제 산업의 미래를 함께 만들어 갈 동료를 기다리고 있어요.
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
•토스페이먼츠의 Data Engineer는 토스페이먼츠 Data Engineering 팀에 속해있어요.
•Data Engineering 팀은 Data Engineer와 Data Analytics Engineer로 구성되어 있어요.
•Data Engineering 팀은 데이터의 분석, 활용 및 플랫폼 구축, 데이터 관리 (데이터 확인, 기능, 구현, 정제, 운영, 설명)의 업무를 수행해요.
주요업무
[합류하면 함께할 업무예요][Platform 영역]
•AWS Kubernetes 기반에서 데이터플랫폼을 구축하고 운영해요.
•데이터플랫폼 전반의 아키텍처 구성, 배포, 모니터링, 트러블 슈팅, 운영 정책 수립 등의 업무를 담당해요.
•비용과 성능을 고려한 효율적인 데이터 플랫폼을 기술적으로 검토하고 도입해요.
•데이터 소스단의 다양한 기술(rdbms, kafka 등)에 대한 이해를 바탕으로 효율적인 적재 방식을 고려한 데이터 적재 파이프라인 개발 및 운영 업무를 수행해요.
•데이터 개발 및 활용 업무 효율을 위한 기반환경 구축 및 자동화 개발 업무를 수행해요. (Airflow, 메타조회, DQ 등)
[Application 영역]
•실시간으로 유입되는 데이터들을 체계적으로 처리하고 단순한 거래내역 조회를 넘어 거래의 발생부터 정산까지 MSA 환경에서의 데이터결합/조회 문제를 해결합니다.
•동시에 유입되는 대량의 트래픽이 지연되지 않고 빠르게 처리될 수 있도록 검색엔진 환경을 구성해요.
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]•Kubernetes 환경에 익숙하고, 데이터 적재 파이프라인 개발 경험이 꼭 필요해요.
•데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
•rdbms, kafka 등 데이터소스단의 기술에 대한 기본적인 지식이 필요해요.
•spark 개발 및 튜닝 경험이 있으면 좋아요.
•Data Engineering 전반의 다양한 업무를 경험하셨거나 한영역에 깊이 있는 경험을 하시고 좀 더 넓은 범위로 확장을 기대하시는 분이면 좋아요.
•다양한 업무이해관계자들과 적극적인 커뮤니케이션이 가능해야해요.
•업무를 주도적으로 이끌어 나갈 수 있어야해요.
