포지션 상세
[회사소개]
아하랩스는 'AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다'는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신의 인공 지능 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로서 생산 효율을 향상시키고, 기존의 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다. 품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다.
[제품소개]
빅데이터 통합 공정 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP)는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집하여, 간편하게 전처리하고, 실시간으로 모니터링하며, 패턴 분석 등을 통해 불필요한 다운타임 발생을 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다. 제조 현장에서 쓰이고 있는 통신 프로토콜을 대부분 제공하기 때문에 각기 다른 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있으며, 사용자 친화적인 UI를 이용해 복잡한 코딩 없이도 다양한 데이터 형식을 통일된 형태로 자동 변환할 수 있습니다. 통합된 데이터는 실시간으로 분석되어 생산 설비와 공정 수율 상의 이상 발생을 감지, 미리 대비할 수 있도록 알람 등의 형식으로 지원하고, 웹 기반 솔루션이기 때문에 어느 장소서든 현장 상황을 손쉽게 모니터링할 수 있다는 장점도 갖추고 있습니다.
생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼(MLOps Platform)인 리사(LISA, Look'in Smart with AI)는 제조 현장에서 수집된 다양한 데이터를 기반으로 한 AI 품질 관리 솔루션입니다. 정상 데이터만을 학습한 인공지능 모델로 설비 이상과 제품 결함을 실시간으로 탐지할 수 있고, 비정상 데이터 확보 및 전처리에 드는 시간과 비용을 줄여 제품 생산 초기 시점 부터 딥러닝 적용을 가능하도록 돕습니다. 또, 인공지능 모델 개발에 익숙하지 않은 공정 전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 개발된 UI/UX를 제공함으로서, 데이터 레이블링부터 모델 파라미터 설정, 데이터 학습, 평가 및 실제 적용까지 모든 과정을 손쉽게 수행하고 관리할 수 있습니다. 향후에는 리사 플랫폼에서 딥러닝/머신러닝 기술을 활용한 다양한 서비스와 애플리케이션을 직접 개발하거나, 타 플랫폼과의 유연한 연계를 통한 확장성 확보 등 다변하는 생산 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기능들을 지속적으로 지원해 드릴 예정입니다.
[팀소개]
아하랩스 PM 조직은 제조 현장의 문제를 AI와 데이터 기반으로 해결하는 프로젝트를 수행합니다.
우리는 고객과 개발팀 사이에서 요구사항을 정리하고 프로젝트를 성공적으로 완수하는 역할을 맡고 있습니다.
제조 현장에 대한 이해와 프로젝트 흐름을 관리하는 PM 역량을 중요하게 생각합니다.
• 프로젝트 일정·범위·리스크 관리 및 주요 마일스톤 운영
• 고객 요구사항 분석 및 정리, 내부 개발팀 전달
• 개발·기획·디자인 등 유관 부서와 협업하여 프로젝트 추진
• 프로젝트 산출물 문서 정리 및 고객 커뮤니케이션
• IT 또는 소프트웨어 프로젝트 수행 경험
• 고객 및 내부 조직과의 원활한 커뮤니케이션 능력
• 문서 작성 및 요구사항 정의에 능숙하신 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없으신 분
아하랩스는 'AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다'는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신의 인공 지능 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로서 생산 효율을 향상시키고, 기존의 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다. 품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다.
[제품소개]
빅데이터 통합 공정 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP)는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집하여, 간편하게 전처리하고, 실시간으로 모니터링하며, 패턴 분석 등을 통해 불필요한 다운타임 발생을 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다. 제조 현장에서 쓰이고 있는 통신 프로토콜을 대부분 제공하기 때문에 각기 다른 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있으며, 사용자 친화적인 UI를 이용해 복잡한 코딩 없이도 다양한 데이터 형식을 통일된 형태로 자동 변환할 수 있습니다. 통합된 데이터는 실시간으로 분석되어 생산 설비와 공정 수율 상의 이상 발생을 감지, 미리 대비할 수 있도록 알람 등의 형식으로 지원하고, 웹 기반 솔루션이기 때문에 어느 장소서든 현장 상황을 손쉽게 모니터링할 수 있다는 장점도 갖추고 있습니다.
생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼(MLOps Platform)인 리사(LISA, Look'in Smart with AI)는 제조 현장에서 수집된 다양한 데이터를 기반으로 한 AI 품질 관리 솔루션입니다. 정상 데이터만을 학습한 인공지능 모델로 설비 이상과 제품 결함을 실시간으로 탐지할 수 있고, 비정상 데이터 확보 및 전처리에 드는 시간과 비용을 줄여 제품 생산 초기 시점 부터 딥러닝 적용을 가능하도록 돕습니다. 또, 인공지능 모델 개발에 익숙하지 않은 공정 전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 개발된 UI/UX를 제공함으로서, 데이터 레이블링부터 모델 파라미터 설정, 데이터 학습, 평가 및 실제 적용까지 모든 과정을 손쉽게 수행하고 관리할 수 있습니다. 향후에는 리사 플랫폼에서 딥러닝/머신러닝 기술을 활용한 다양한 서비스와 애플리케이션을 직접 개발하거나, 타 플랫폼과의 유연한 연계를 통한 확장성 확보 등 다변하는 생산 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기능들을 지속적으로 지원해 드릴 예정입니다.
[팀소개]
아하랩스 PM 조직은 제조 현장의 문제를 AI와 데이터 기반으로 해결하는 프로젝트를 수행합니다.
우리는 고객과 개발팀 사이에서 요구사항을 정리하고 프로젝트를 성공적으로 완수하는 역할을 맡고 있습니다.
제조 현장에 대한 이해와 프로젝트 흐름을 관리하는 PM 역량을 중요하게 생각합니다.
주요업무
• 제조 고객사의 AI 스마트팩토리 프로젝트 전반 관리• 프로젝트 일정·범위·리스크 관리 및 주요 마일스톤 운영
• 고객 요구사항 분석 및 정리, 내부 개발팀 전달
• 개발·기획·디자인 등 유관 부서와 협업하여 프로젝트 추진
• 프로젝트 산출물 문서 정리 및 고객 커뮤니케이션
자격요건
• PM 또는 프로젝트 관리 관련 경력 5년 이상• IT 또는 소프트웨어 프로젝트 수행 경험
• 고객 및 내부 조직과의 원활한 커뮤니케이션 능력
• 문서 작성 및 요구사항 정의에 능숙하신 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없으신 분
